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  • 基于注意力增强深度学习方法的中国山药地理起源鉴别拉曼光谱分析

    摘要薯蓣属植物(中国山药)是一种兼具药用和食用价值的植物,其化学成分及光谱特征会受到产地的影响。因此,开发一种快速且无损的拉曼光谱分析方法,对于识别不同产地山药样本的光谱差异至关重要。本研究采用基于注意力机制的深度学习方法来分析中国山药的复杂拉曼光谱。通过结合多尺度特征提取与自适

    来源:Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

    时间:2026-08-02

  • 用于农业虚拟到现实转换的统一门控基调制技术

    •Agri-UGBM可实现参数化数字孪生农场的结构保留式转换。•通过对结构、时间步长和文本的联合调控,可提升残差控制的效率。•该方法在真实感与结构保留之间取得了优于现有基准方法的平衡效果。•在实地评估中,该模型生成的图像有助于提升玉米分割的准确性。引言参数化虚拟农场为构建结构可控

    来源:Computers and Electronics in Agriculture

    时间:2026-08-02

  • 通过纳米通道富集技术及电位检测方法,可识别由纳米酶催化产生的氧化型显色底物,从而实现抗氧化剂的双重模式检测

    •通过磁纳米酶催化生成ABTS+•,再利用纳米通道进行富集以及电位分辨技术,从而构建出一种双模式颜色/电化学传感平台,用于区分不同抗氧化剂。•在电化学检测中,带负电荷的纳米通道可通过静电作用富集带正电荷的ABTS+•,而在固定还原电位下进行计时安培法检测,则可实现ABTS+•的电

    来源:Microchemical Journal

    时间:2026-08-02

  • 基于宏观元素模型的非粘性土中冲刷桥墩群基础有限延性抗震设计方法

    摘要:桥墩群基础通常被设计为具备承载能力保护功能的构件,旨在在地震发生时保持弹性。然而,冲刷作用可能会使桥墩的塑性区域转移到桥桩上,从而使这种设计方法变得成本高昂或不可行。此外,与土桩相互作用以及桩体非弹性行为相关的复杂建模要求,进一步增加了冲刷后桥墩群抗震设计的成本和复杂性。为

    来源:Soil Dynamics and Earthquake Engineering

    时间:2026-08-02

  • 用于可穿戴脑磁图技术的纳米晶磁屏蔽头盔中单层自屏蔽线圈的优化设计

    •提出了一种用于嵌入在纳米晶磁屏蔽头盔NMSH中的OSSC的设计优化方法。•基于TFM的OSSC正向电流密度模型以NMSH的磁特性作为核心边界条件。•MOPSO算法被用于优化高性能单层线圈的场均匀性及衰减性能。•所设计的OSSC均匀性误差仅为0.94%,能有效抑制杂散磁场,适用于

    来源:Sensors and Actuators A: Physical

    时间:2026-08-02

  • 技术文化对网络韧性的塑造

    摘要:网络安全漏洞可能危及工业场所人员的安全,引发重大事故,并影响整个社会的安全。信息技术与操作技术(即工业控制系统)相结合的网络安全至关重要。挪威的石油天然气行业正是安全与安保问题、信息技术与操作技术实践之间界限模糊的典型领域。虽然以风险为导向提升系统的稳健性与恢复能力是重要举

    来源:Safety Science

    时间:2026-08-02

  • VP-MonoMF:基于视觉提示的多尺度融合单目3D物体检测方法

    •该多阶段框架通过分离2D与3D检测分支,实现了稳定的单目3D物体检测。•MDF模块结合全局深度信息与局部3D特征,以实现精准的深度估计。•3DR模块通过相机姿态变化与变换矩阵来校正深度值。•VPF模块通过基于GT引导的视觉提示增强2D特征,从而提升小物体的检测能力。•无需额外训

    来源:Pattern Recognition Letters

    时间:2026-08-02

  • 基于跨色彩空间特征融合的异常检测人脸防伪造技术

    •一种基于多颜色空间与异常检测的新型人脸防伪造框架。•采用稀疏自注意力机制来捕捉细微的本地伪造特征。•一种自适应融合模块,可整合亮度与色度信息。•异常检测提升了模型对未知伪造攻击类型的泛化能力。•大量实验表明,该框架在多种人脸防伪造测试基准上均表现出优异性能。引言近年来,随着人脸

    来源:Pattern Recognition Letters

    时间:2026-08-02

  • FSE:基于快慢专家的命名实体识别持续学习方法

    •我们引入令牌链接信息来改进基于跨度的CLNER模型。•我们提出了FSE,这是一种具备快慢专家结构的架构,适用于持续学习场景。•大量实验表明,FSE在CLNER任务中的性能优于其他竞争模型。引言持续学习对于推动可进化的人工通用智能发展至关重要,它能够让模型从流式数据中获取新知识[

    来源:Pattern Recognition Letters

    时间:2026-08-02

  • 一种考虑定位不确定性的分层覆盖路径规划方法,用于领航-跟随型自主水下航行器协作系统

    •一种双层分层框架能够有效控制领航者-跟随者型自主水下航行器覆盖任务中的定位误差。•基于距离约束的区域生长方法可在保持近距离协作的同时,生成连通且均衡的子区域。•结合定位引导的动态规划方法,通过局部模板与联合不确定性成本函数来优化全覆盖路径。实验表明,该方法在保持良好全覆盖性能的

    来源:Ocean Engineering

    时间:2026-08-02


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