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以三元深共晶溶剂作为复合功能网络的酚酞分子印迹聚合物:基于计算方法的合成与吸附性能研究
•一种三元深度共晶溶剂被用作酚酞印迹的复合功能网络。•密度泛函理论计算为溶剂选择提供了指导,并明确了PhIn–TDES预组装复合物的稳定性。•分子静电势、前沿分子轨道以及相互作用区域分析揭示了分子识别机制。•实验验证表明乙醇是合适的聚合溶剂,而1:6为最佳印迹比例。•由此得到的M
来源:Journal of Molecular Liquids
时间:2026-08-02
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基于自动对焦的自适应SAR像素偏移追踪技术,用于高精度滑坡变形反演
摘要SAR像素偏移跟踪技术利用合成孔径雷达的强度图像,通过克服相位去相关性和相位解缠误差,成为测量大梯度位移的有效工具,而这些误差正是限制干涉合成孔径雷达测量的因素。不过,该技术的精度取决于图像分辨率,当使用如Sentinel-1这样的中分辨率SAR数据时,其性能会显著下降,从而
来源:Landslides
时间:2026-08-02
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基于改进的时空特征融合的工业数字孪生异常检测方法
摘要:工业控制系统日益容易受到复杂的网络物理攻击,而现有的异常检测方法难以捕捉传感器之间的复杂空间相关性,也无法高效处理长时序的工业数据。为解决这些问题,本文提出了一种基于改进的时空特征融合的异常检测方法(ISTFAD),并将其与工业数字孪生系统相结合。ISTFAD首先通过整合余
来源:International Journal of Critical Infrastructure Protection
时间:2026-08-02
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QLGS:基于Q学习的维度空间搜索方法,用于高效的高维特征选择
•首个基于强化学习的高维特征选择方法,具备空间导航功能。•一种新型的Q学习引导系统,具有动态划分与边界约束机制。•为优化算法提供有效的维度区域探索手段。•通过全面基准测试展现出更优异的性能。引言在现代数据集中,特征维度的指数级增长已成为机器学习和数据挖掘领域的关键瓶颈,而在基因表
来源:Information Processing & Management
时间:2026-08-02
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基于高斯溅射技术的数字孪生实现民用建筑的三维损伤可视化
摘要:近期在民用基础设施检测方面的进展凸显出在数字孪生体上实现精确三维损伤可视化的必要性,这比传统的基于二维图像的损伤识别方法更为重要。与传统的摄影测量三维重建技术相比,诸如神经辐射场和高斯溅射这样的现代方法在场景表现、渲染质量以及处理无特征区域方面更具优势。其中,高斯溅射因其效
来源:Engineering Structures
时间:2026-08-02
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综述:直接海水电解与混合海水电解:材料、电池设计及技术经济现状
摘要在海水资源匮乏的沿海地区,海水电解作为一种生产氢气的可行方法,其重要性日益凸显。直接海水电解技术被视为可持续生产氢气的有希望的技术,但同时也面临诸多挑战,如氯气生成、结垢、生物污染和腐蚀等问题,这些都会影响反应的选择性及系统的长期稳定性。本综述系统总结了与直接海水电解及混合海
来源:JOURNAL OF POWER SOURCES
时间:2026-08-02
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数字导航员:解读拥有数字技术背景的高层管理团队对企业数字治理的影响
摘要:在数字时代,具备数字技术背景的高层管理团队在企业数字治理中的作用仍需进一步研究,尤其是从动态管理能力的角度来看。因此,本研究运用动态管理能力理论,分析此类高层管理团队如何利用其管理认知、人力资本和社会资本来推动企业数字治理。同时,高层管理团队在多大程度上运用动态管理能力影响
来源:Journal of Business Research
时间:2026-08-02
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PSRDISP:一种利用不同时期色散度量对单脉冲星噪声分析中的色散过程进行建模的新方法
摘要:我们提出了PSRDISP这一新方法,它采用高精度的逐时相色散度测量值,并结合高斯过程方法,用于对脉冲星计时数据中的确定性和随机性色散过程进行建模。与传统针对脉冲频率分辨到达时间进行分析的方法不同,该技术处理的是从这些到达时间中得出的逐时相色散度值。此外,它还可用于与宽带到达
来源:Journal of High Energy Astrophysics
时间:2026-08-02
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通过实验和分子动力学方法研究废弃X光胶片在超临界水中用于制氢的气化机制
摘要废弃的X光胶片属于富含银的危险有机废物。传统处理技术主要侧重于银的回收,而其有机成分所蕴含的能量潜力却很少被关注。超临界水气化技术是一种有效的途径,可通过该技术将废弃胶片转化为氢气。本研究旨在通过实验测试与ReaxFF分子动力学模拟相结合的方式,探究废弃X光胶片中有机成分的气
来源:International Journal of Hydrogen Energy
时间:2026-08-02
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超越内容层面:通过揭示行为序列伪装实现社交机器人检测的双通道方法
摘要:社交机器人逐渐演变为高度逼真的人类模仿者,这使得原本依赖静态内容或元数据的传统检测方法越来越无效。因此,需要转变思路,转而分析深层行为特征,因为这些特征蕴含着即便借助先进的生成技术也难以掩饰的固有规律。为此,我们提出了一种新框架,从用户意图的角度对行为进行建模,从而精准识别
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-08-02