-
基于条件分子动力学优化的蛋白质-配体亲和力预测方法
•考虑动力学特性的结构优化能够提升蛋白质与配体的亲和力。•分子动力学方法可生成符合物理规律的蛋白质-配体结构。•原子级双视图能够捕捉空间接触关系及共价键合情况。•结合局部几何特征与全局先验信息可提高模型的稳健性。
引言
蛋白质-配体结合亲和力预测是药物发现中的核心任务,对于先导
来源:Computational Biology and Chemistry
时间:2026-07-29
-
协同微流控处理与特征选择技术提升小麦中霉菌毒素的拉曼检测性能
摘要为解决小麦中霉菌毒素检测中矩阵干扰强、信号弱的问题,本研究采用微流控“硬处理”与特征选择“软处理”相结合的策略。设计了一种聚二甲基硅氧烷微流控芯片,利用溶解度差异对毒素进行分离富集。再结合蒙特卡罗抽样——加权自举抽样——最小绝对收缩和选择算子特征选择算法,提取特定光谱信息以建
来源:Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy
时间:2026-07-29
-
一种基于无信息变量消除与离散化野马优化算法的混合变量选择方法,用于复杂样本的量化分析
摘要光谱分析技术已成为现代分析化学领域中一种有效的分析方法。然而,光谱数据具有高维特性,使用单一变量选择方法存在局限性。本研究提出了一种基于无信息变量消除法(UVE)和离散化野马优化器(DWHO)的混合策略,以实现高效精确的光谱变量选择。首先通过UVE消除噪声变量,再由DWHO对
来源:Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy
时间:2026-07-29
-
基于时间分辨荧光微球的高灵敏度免疫层析检测方法,用于同时检测毛发中的麦斯卡林和LSD
摘要麦斯卡林和麦角酸二乙胺(LSD)都是强效致幻剂,会对社会安全与公共健康造成严重威胁。由于气相色谱-质谱法(GC–MS)和液相色谱-质谱法(LC–MS)成本高昂且分析时间较长,难以满足公安毒品检测的快速需求。为解决这一问题,本研究基于时间分辨荧光微球,开发了一种可用于同时检测头
来源:ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY
时间:2026-07-29
-
综述:结构动力学中机器学习面临的不确定性问题:概率与非概率方法的综合综述
摘要在大数据时代,机器学习已成为众多科学与工程领域中的强大工具,对结构动力学领域产生了深远影响。即便在没有明确物理机制的情况下,机器学习算法也能通过数据对物理现象进行建模,从而展现出诸多优势。然而,测量噪声和建模误差等不确定性因素可能会影响机器学习预测的可靠性,因此有必要具备有效
来源:ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING
时间:2026-07-29
-
用于涡轮空气分级机的先进人工智能辅助设计方法
•提出了一种基于人工智能的框架,用于涡轮空气分级机的最佳运行与设计。•通过优化的多层感知器神经网络模型,实现了高精度的CS和CAI预测。•MPSO–MLPNN模型在CS预测方面表现最佳;GWO–MLPNN模型在CAI预测方面表现最优。•MOBA方法确定了分离精度与准确度之间的帕累
来源:Powder Technology
时间:2026-07-29
-
一种基于CPTU的考虑分类概率的海底土壤分层方法
•提出了一种考虑土壤分类概率的CPTU分层方法。•基于分类不确定性对层界进行迭代优化。•在保留层间关系的同时消除那些无关紧要的薄层。•研究发现分类概率与实际精度之间存在强相关性。
引言
近年来,海上风电场、跨海桥梁、海底隧道以及海上石油天然气开发等海洋工程项目发展迅速。在复杂的
来源:Ocean Engineering
时间:2026-07-29
-
揭示潜在的因果成分:一种改进的基于格兰杰的时间序列因果发现方法
摘要:时间序列数据中的因果发现对于理解生成观测到的时间模式的潜在机制至关重要。然而,传统的基于格兰杰的方法隐含地假设了因果充分性,这使得它们容易受到潜在因果成分的影响,这些成分可能充当隐藏的混杂因素、中介变量或冲突因素。这些潜在驱动因素会扭曲依赖结构,引发虚假的时间关联,并使因果
来源:Knowledge-Based Systems
时间:2026-07-29
-
一种具有可控二硫化钼界面层和氧化铟锡(MoS2–ITO)背接触结构的CZTS薄膜太阳能电池新方法
•本文介绍了一种在ITO背接触层上添加MoS₂界面层的CZTS薄膜太阳能电池。•经研究,Mo(0.45)S₂(0.55)是最佳成分组合,可使电池的功率转换效率达到1.512%。•MoS₂层与CZTS层的制备均采用了低成本且环保的溶胶-凝胶法与旋涂法。•通过XRD、FESEM、AF
来源:FlatChem
时间:2026-07-29
-
利用ADMM方法通过松弛变量求解二次规划而不增加问题规模
摘要:像交替方向乘子法(ADMM)这样的近端方法在求解带约束的二次规划问题时非常有效。为了解决不可行的二次规划问题,通常会引入松弛变量以确保问题的可行性,但这会改变问题的结构、增大问题规模并降低数值求解速度。在本文中,我们提出了一种简单的ADMM方案,用于处理带有松弛变量的二次规
来源:European Journal of Control
时间:2026-07-29