• 门控与非门控技术用于非小细胞肺癌立体定向体部放疗的剂量学比较

  摘要 引言：肺部立体定向体部放疗（SBRT）常利用四维CT（4DCT）量化肿瘤运动。呼吸门控仅在呼吸周期的特定阶段递送辐射，可能保护健康组织。本研究比较了非门控与门控（30–70%相位窗口）肺部SBRT之间的内靶体积/计划靶体积（ITV/PTV）体积和剂量学结

  来源：Journal of Radiotherapy in Practice

  时间：2026-07-28

• 一种用于多孔介质气体流动数值模拟中传导率精确计算的积分方法

  准确评估传导率（transmissibility）是可靠进行多孔介质中气体流动数值模拟的核心，因为气体密度和粘度等性质具有压力依赖性。在商业油藏数值模拟器中，块间传导率采用上游平均（upstream averaging）计算，而在含井网格块中则在网格块压力处进

  来源：Frontiers in Earth Science

  时间：2026-07-28

• 新石器时代高山流动性背景下胎儿/新生儿分娩创伤及可能代谢应激的多分析方法研究 (3932–3653 cal BCE)

  首次可能的史前案例将胎儿/新生儿骨折与分娩创伤相联系。死亡期（perimortem）肱骨干骨折得到宏观、显微镜和扫描电子显微镜（SEM）分析的支持。骨骼变化可能与系统性代谢应激一致。高海拔背景提示分娩发生在意大利阿尔卑斯移动社区群体内。多分析方法方案加强了对胎

  来源：Journal of Archaeological Science: Reports

  时间：2026-07-28

• 轨道交通站点的功能分类与时空异质性：一种多尺度特征融合方法

  摘要

  来源：Applied System Innovation

  时间：2026-07-28

• 集成能源网络协同规划的多目标优化方法

  本文提出了一种受约束的多目标优化方法，用于大都市区域集成能源网络（IEN）的协同规划。所有三种能源网络（区域供热网络、天然气网络和电力网络）均被建模和模拟。因此，研究整合了大都市区域的空间分辨率。随后，采用遗传算法和代理算法处理模拟结果，以寻找最优的IEN配置

  来源：Sustainable Energy, Grids and Networks

  时间：2026-07-28

• 交互式创新过程的中心极限定理、相关统计工具与一般结果

  研究人员研究了一个由创新过程组成的网络系统，其中每个过程被建模为具有无限多种颜色（infinitely many colors）的瓮（urn），这是刻画新颖性（novelty）涌现的经典框架。在此基础上，研究人员扩展该范式，分析了交互式瓮（interactin

  来源：Stochastic Processes and their Applications

  时间：2026-07-28

• 基于目标场磁约束的永磁MRI谐波无源匀场方法

  在永磁磁共振成像（MRI）的无源匀场中，谐波抑制对于避免未校正谐波场导致的均匀性显著下降（这会直接损害图像质量和空间精度）至关重要。然而，传统的无源匀场方法尽管能够部分消除杂散谐波，但在处理高阶谐波分量时存在困难，且无法同时满足谐波抑制和改善磁场均匀性的双重目

  来源：Physics Open

  时间：2026-07-28

• 基于离散元方法模拟的水合物沉积物剪切破裂过程超声监测

  水合物沉积物在剪切变形过程中的声学响应对于解释海洋水合物储层的不稳定过程至关重要，然而在力学非均质系统中，潜在机制仍受到不足的约束。现有研究主要关注静态刚度-速度关系或具有均匀水合物分布的沉积物，尚不清楚层状水合物非均质性如何控制剪切诱导的声学行为和微观结构演

  来源：Petroleum Science

  时间：2026-07-28

• 使用机器学习技术预测CO₂泡沫表观粘度：黑箱算法与白箱算法的应用

  摘要 二氧化碳泡沫（CO₂泡沫）注入在油气工业中具有重要意义，包括提高采收率（EOR）、钻井作业等。此外，由于其有利的工业与环境效益，CO₂泡沫注入是一种高效的二氧化碳（CO₂）封存技术。因

  来源：Petroleum Research

  时间：2026-07-28

• 综述：面向6G网络的计算智能：赋能技术与架构的机器学习与优化综述

  6G无线网络旨在实现陆、空、天全域的泛在、智能与弹性连接，支撑超高数据速率、亚毫秒级时延、海量设备密度以及通信、计算与感知的深度一体化。实现这一愿景需要具备在高度动态环境中应对不确定性的自适应网络智能，这推动了计算智能（Computational Intell

  来源：Journal of Network and Computer Applications

  时间：2026-07-28

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