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  • 基于目标场磁约束的永磁MRI谐波无源匀场方法

    在永磁磁共振成像(MRI)的无源匀场中,谐波抑制对于避免未校正谐波场导致的均匀性显著下降(这会直接损害图像质量和空间精度)至关重要。然而,传统的无源匀场方法尽管能够部分消除杂散谐波,但在处理高阶谐波分量时存在困难,且无法同时满足谐波抑制和改善磁场均匀性的双重目

    来源:Physics Open

    时间:2026-07-28

  • 基于离散元方法模拟的水合物沉积物剪切破裂过程超声监测

    水合物沉积物在剪切变形过程中的声学响应对于解释海洋水合物储层的不稳定过程至关重要,然而在力学非均质系统中,潜在机制仍受到不足的约束。现有研究主要关注静态刚度-速度关系或具有均匀水合物分布的沉积物,尚不清楚层状水合物非均质性如何控制剪切诱导的声学行为和微观结构演

    来源:Petroleum Science

    时间:2026-07-28

  • 使用机器学习技术预测CO<sub>2</sub>泡沫表观粘度:黑箱算法与白箱算法的应用

    摘要 二氧化碳泡沫(CO<sub>2</sub>泡沫)注入在油气工业中具有重要意义,包括提高采收率(EOR)、钻井作业等。此外,由于其有利的工业与环境效益,CO<sub>2</sub>泡沫注入是一种高效的二氧化碳(CO<sub>2</sub>)封存技术。因

    来源:Petroleum Research

    时间:2026-07-28

  • 综述:面向6G网络的计算智能:赋能技术与架构的机器学习与优化综述

    6G无线网络旨在实现陆、空、天全域的泛在、智能与弹性连接,支撑超高数据速率、亚毫秒级时延、海量设备密度以及通信、计算与感知的深度一体化。实现这一愿景需要具备在高度动态环境中应对不确定性的自适应网络智能,这推动了计算智能(Computational Intell

    来源:Journal of Network and Computer Applications

    时间:2026-07-28

  • 一种集合变换方法用于语言理解的句子格式塔模型中的不确定性

    人工神经网络广泛用于建模句子处理,但即使在存在模糊或冲突的语言线索时,也经常在其输出行为中表现出过度自信的点估计。这一局限性通过逆转异常(reversal anomalies)——即具有意外角色反转从而引发句法和语义信息之间冲突的句子——得以说明,并且在诸如句

    来源:Journal of Mathematical Psychology

    时间:2026-07-28

  • 测量过度自信:一项项目反应理论方法

    过度自信指个体对自身能力的过高估计,通常通过任务中预期(或主观)结果与实际结果之间的差异来衡量。研究人员提出了一种使用心理测量工具测量过度自信的替代方法。参与者被要求回答多项选择题测试(Multiple Choice Test, MCT),所得数据用于拟合项目

    来源:Journal of Mathematical Psychology

    时间:2026-07-28

  • 大气流动中位温公式可压缩欧拉方程的保结构高阶方法

    研究人员开发了针对可压缩欧拉方程(compressible Euler equations)的保结构数值方法,采用位温(potential temperature, θ)作为预报变量。研究人员构造了三种数值通量,旨在确保在一般曲线网格(curvilinear

    来源:Journal of Computational Physics

    时间:2026-07-28

  • 基于保凸型Monge–Ampère方程表述的L2最优传输算子分裂方法

    针对L2最优传输(Optimal Transport, OT)问题,研究人员提出一种基于保凸型Monge–Ampère方程表述的新型算子分裂(Operator-Splitting)方法,并耦合有限元离散化。在二次代价下,Brenier定理表明最优传输映射为凸势

    来源:Journal of Computational Physics

    时间:2026-07-28

  • 高阶全格式良好平衡数值方法用于具有不连续性质、摩擦和重力的一维血流

    研究人员提出了用于具有不连续机械性质以及代表摩擦和重力的代数源项的一维血流模型的良好平衡、高阶、半离散数值格式。这些格式的设计依赖于静止解的计算,并将其纳入重构过程。然而,这带来了两个主要困难。一方面,模型参数的不连续性导致源项中的非守恒乘积,引发了理论和数值

    来源:Journal of Computational Physics

    时间:2026-07-28

  • 通过多核解析能力优化提高无网格方法的精度

    无网格方法通常用于确定涉及自由表面和/或复杂几何形状的偏微分方程(PDEs)的数值解,通过具有有限尺寸的局部核在配点处近似空间导数。尽管广泛用于湍流模拟,但无网格方法的精度通常通过算子逼近的多项式一致性导致的收敛特性来评估,很少或没有关注逼近的解析能力。研究人

    来源:Journal of Computational Physics

    时间:2026-07-28


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