• 多道焊接压力容器板的残余应力分布：传统与新兴方法

  • 统一了实验、数值和数据驱动的残余应力评估方法。 • 将残余应力解释为一种路径依赖的热冶金过程。 • 定义了厚壁多道焊缝基于证据的验证要求。 • 指出了基于有限元训练的代理模型和随机空间数据划分的局限性。 • 提出了一种用于完整性评估的闭环多保真度框架。 引言 厚壁多道

  来源：International Journal of Pressure Vessels and Piping

  时间：2026-10-18

• 如何应对人工智能技术焦虑及其负面后果？优势领导力所发挥的作用

  •优势型领导力对酒店员工的AI技术焦虑产生负面影响。•酒店员工的AI技术焦虑在优势型领导力与社会懈怠行为之间的关系中起中介作用。•工作自动化削弱了优势型领导力对酒店员工AI技术焦虑的直接影响，以及通过AI技术焦虑影响其社会懈怠行为的间接效应。引言随着人工智能（AI）技术的快速

  来源：International Journal of Hospitality Management

  时间：2026-10-18

• 语义相似度分数：商业研究中绘制知识结构的一种新方法

  **S3利用语义相似度绘制知识图谱，规避引用滞后问题。** **这种基于内容的方法优于书目耦合和BERTopic。** **引文分析用于验证社群质量，而非驱动聚类。** **在"创新与多样性"和"商业生态系统"两个领域进行了验证。** **一款开源网页应用让研究人员无

  来源：Journal of Business Research

  时间：2026-10-18

• 复杂曲面微米级加工的非线性时间控制磨削方法

  •详细介绍了时间控制研磨（TCG）机床及其工作原理。 •阐述了非线性 TCG 并将其应用于解决复杂曲面高效微米级精密制造的挑战。 •非线性 TCG 实现了与超精密研磨相当的加工精度，同时产生的研磨痕迹更浅。 •与精磨相比，非线性 TCG 在加工效率和精度方面均表现出优势。

  来源：Journal of Manufacturing Processes

  时间：2026-10-18

• 一种结合2D纹理与3D形状特征的戳记字符识别混合预处理方法

  摘要 曲面金属表面冲压字符的自动识别仍具有挑战性，原因在于低对比度以及表面退化，如锈蚀和划痕。本研究提出了一种鲁棒的识别系统，其基于一种混合预处理方法，该方法利用二维强度信息和三维深度信息倾向于独立失效的特性——源于其不同的物理原理——构建互补的融合表示。研究采用三维视觉传感

  来源：Journal of Manufacturing Processes

  时间：2026-10-18

• 从流体力学状态调控到预测性放大：流化床及喷流流化床的诊断方法、多相流建模与工业应用的批判性综述

  - 制度控制、诊断、建模与放大是紧密整合的。 - 通过不确定性与验证需求对TFM–KTGF和CFD–DEM进行比较。 - 证据成熟度被明确分级，以防止夸大放大声明。 - 预测性放大需要超越几何相似性和速度相似性。 - 多模态验证和物理信息代理模型成为关键优先事项。 ## 引

  来源：Particuology

  时间：2026-10-18

• 一种新型的CPU-GPU自适应加速模拟方法，用于求解流固耦合问题

  •异构CPU–GPU设计：在CPU/MPI上进行网格划分，所有场操作都在GPU上完成。•直接邻居访问：无需打包/传输/解包，时间步长提高3.8倍。•Ten Cate堵塞物的沉降验证结果与理论值仅相差几个百分点；裂缝中包含1,155个支撑剂颗粒。引言在流化床、支撑剂运输、浆料传输、

  来源：Particuology

  时间：2026-10-18

• 基于相场信息的机器学习方法用于研究钴基超级合金中γ′相的粗化过程：其弹性起源以及外推分析所需的关键特性

  • 相场数据揭示了Co-10Al-10W合金中由于失配抑制而导致的γ′粗化现象。 • 失配的增加会减小饱和半径并提高峰值颗粒数。 • 单元平均等效应力与δ1·12成正比，这表明粗化过程受到相干应力的约束。 • 三个特征表明存在未观察到的失配现象，

  来源：Physica B: Condensed Matter

  时间：2026-10-18

• 面向车联网的去中心化智能：一种分层区块链联邦学习方法

  摘要网联与自动驾驶车辆需要可靠的合作学习来支持交通安全关键感知任务，例如交通标志识别。然而，在车联网中，由于隐私和带宽约束，原始驾驶数据无法集中处理，而传统机器学习架构难以适应由此产生的大规模和数据异构性。联邦学习（FL）通过本地训练解决了数据隐私问题，但大多数现有联邦学习框

  来源：Vehicular Communications

  时间：2026-10-18

• 车联网中上下文感知的转发不可用性预测：一种区块链辅助方法

  # 摘要 本文针对众包车联网（IoV）中的转发不可用性预测问题展开研究。在该环境中，车辆作为独立运营的理性节点，贡献自身资源以支持数据包转发和多跳连通性。尽管激励措施可以促进参与，但由于与行程条件、资源、环境或用户偏好相关的上下文因素，车辆在出行过程中可能变得不可用，从而导

  来源：Vehicular Communications

  时间：2026-10-18

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