• 榴辉岩多重方法地热温压计揭示斯堪的纳维亚加里东尼亚西片麻岩区一致的4.7°C/km俯冲梯度

  榴辉岩为研究地球动力学及壳幔演化提供了独特视角，因其记录了俯冲带深部过程。赋存于大陆地壳中的榴辉岩更易折返并保存峰期变质记录，然而俯冲大陆地壳的热体制研究尚不充分。西片麻岩区(Western Gneiss Region, WGR)是Baltica与Lauren

  来源：Geological Magazine

  时间：2026-07-22

• 同态加密作为安全多源数据聚合和机密分析的支持技术

  同态加密(HE)在安全多源数据聚合中扮演关键角色，因为它允许直接在加密数据上执行计算，使分布式参与方能够贡献敏感信息同时保持机密性。然而，在此背景下使用它引入了三个主要挑战：现有方法通常专注于特定操作而非支持跨多个加密数据源的多样化分析；密钥生成和管理经常依赖

  来源：Journal of Cybersecurity and Privacy

  时间：2026-07-22

• 可解释机器学习技术在宽温域及组分范围内CO₂最小混相压力确定中的评价

  精确估计最小混相压力（MMP）对于基于CO₂的驱油（EOR）应用以及CO₂捕集、封存与利用（CCUS）具有优势。然而，实验方法（包括细管测试）成本高昂且耗时。此外，常规经验关联式通常适用性范围有限。因此，在本研究中，

  来源：International Journal of Coal Science & Technology

  时间：2026-07-22

• 综述：连接差距：儿童和年轻成人下肢骨肉瘤节段性切除后采用血管化腓骨、大段同种异体骨移植或Capanna技术的生物重建

  背景。当能够获得安全切缘且可保留相邻关节时，保肢手术是下肢节段性儿童骨肿瘤的首选治疗方法。生物重建技术包括同种异体骨移植（allograft）、游离血管化腓骨移植（free vascularised fibular graft，FVFG）以及同种异体骨移植联合

  来源：Children

  时间：2026-07-22

• 结直肠癌息肉分割中Segment Anything Model的参数高效适配：低秩注意力重参数化方法

  结直肠癌息肉分割要求精确的边界勾画，但将大型视觉基础模型适配到内镜图像计算开销较大。研究人员探究仅更新微小注意力子空间能否使Segment Anything Model（SAM）专用于息肉分割。提出PolypSAM-Lite，冻结SAM视觉骨干，仅对融合的Qu

  来源：Mathematics

  时间：2026-07-22

• 可再生能源转型的多准则评估：一种集成多准则决策（MCDM）基准方法

  全球能源系统正在经历结构性转型，各国在追求脱碳的同时保障能源安全与经济韧性。然而，可再生能源转型绩效仍难以评估，因为现有证据常分散于单一指标、基于容量的测度或孤立的政策维度，而转型结果受环境、经济、制度、技术与成本等多因素共同塑造。研究人员针对这一缺口，通过集

  来源：Mathematics

  时间：2026-07-22

• ESG与创新战略如何影响银行绩效与风险稳定性？基于台湾地区银行业的面板证据

  本文提供首个系统的跨国实证比较，考察恢复与韧性基金（Recovery and Resilience Facility，RRF）与凝聚力政策基金（Cohesion Policy funds，CPF）在可再生能源部署领域的表现。研究覆盖14个欧盟成员国，结合融资规

  来源：International Journal of Financial Studies

  时间：2026-07-22

• 煤矸石制备轻质高强陶粒的方法及吸附特性研究

  煤矸石长期露天堆存引发显著环境问题，而抗生素污染水体构成全球性健康隐患。传统吸附剂常受限于成本高与脆性大。现有煤矸石基陶粒研究尚未成功将固废再利用与水体污染治理协同结合。研究人员以煤矸石与废电瓷（waste electric porcelain）为主料，掺入2

  来源：Crystals

  时间：2026-07-22

• 综述：植物基因组预测的可解释人工智能：方法、生物学见解和实际挑战的批判性综述

  机器学习已成为植物基因组预测中建模复杂基因型-表型关系并改进育种决策的重要工具。然而，许多高性能模型，特别是集成学习和深度学习方法，仍然难以解释，限制了其生物学适用性。本综述总结了植物基因组学中使用的主要机器学习方法和可解释人工智能（XAI）方法，包括SHAP

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-07-22

• 青少年智能手机成瘾管理设备的人机协同设计方法：整合LLM-AHP、SD-LLM与人机优化

  缓解青少年智能手机成瘾仍是一项重大挑战。现有防成瘾产品存在关键局限性，包括易被规避、过度依赖用户自律以及强制控制不足。为解决这些问题，本研究提出了一种新颖的产品设计方法，整合了LLM-AHP（大语言模型-层次分析法）、SD-LLM（稳定扩散-大语言模型）以及跨

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-07-22

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