• 基于用户生成内容的澳门历史城区旅游形象多模型文本挖掘方法

  用户生成内容（UGC）为检验旅游目的地形象提供了大规模、自然化的数据。本研究以世界文化遗产澳门历史城区（HCM）为对象，研究人员从小红书、携程、大众点评和TripAdvisor收集了3781条游客评论，并开发了一个整合TF-IDF（词频-逆文档频率）、BERT

  来源：Buildings

  时间：2026-07-22

• 沙特阿拉伯超低流量洗漱龙头技术在节水与碳足迹削减中的区域-人口学评估

  沙特阿拉伯属于缺水国家，其日常用水需求很大程度依赖海水淡化（desalination）满足，该过程能耗高且碳足迹显著。作为穆斯林占多数的国家，居民每日五次礼拜前需进行洗漱（ablution），使该行为成为居民用水中被低估的重要组成。研究人员面向13个区域沙特与

  来源：Technologies

  时间：2026-07-22

• 综述：Kubernetes调度器增强：从云到边缘的最新技术综述

  云-边连续体的快速扩展要求容器化应用能够在高度异构和资源受限的环境中动态扩展。作为容器编排的事实标准，Kubernetes（简称K8s）高度依赖其调度子系统来管理这些复杂的分布式环境。然而，默认的调度方法本质上是为同构云数据中心设计的，在边缘拓扑中使用时会带来

  来源：Computers

  时间：2026-07-22

• 使用指数凸优化算法的电动汽车充电调度新方法

  加速的电动汽车(EV)采用率加剧了充电站的拥堵，导致等待时间延长、充电站利用率低下以及不必要的出行绕路。因此，优化充电站调度以提升用户体验和站点性能至关重要。本研究处理将EV充电站分配至道路系统的问题，其任务是在站点容量条件下减少平均等待时间、行驶距离和部分能

  来源：Egyptian Informatics Journal

  时间：2026-07-22

• 多域方法用于砌体墙的strut-net模型

  本研究通过引入多个通过界面相互连接的结构域，对无拉结构（no-tension structures）的支柱网络模型（strut-net model）进行了扩展。与早期将结构理想化为单个连续域的公式不同，所提出的框架为每个域分配一个独立的压缩网络，并通过能够传递

  来源：Mechanics Research Communications

  时间：2026-07-22

• 综述：溢油预防的深度学习方法：基于生命周期的可持续性综述

  溢油（Oil Spills）持续对海上生产、海洋运输和海底基础设施构成重大风险。深度学习方法（Deep Learning, DL）现通过预测性维护（Predictive Maintenance）、异常检测（Anomaly Detection）和视觉监控（Vis

  来源：Petroleum Research

  时间：2026-07-22

• 将预处理技术与生成对抗网络整合到时间融合变换器中，用于风速预测

  •为风速预测提出了一种混合式时间融合Transformer模型。•变分模式分解与生成网络提升了模型性能。•合成数据的生成增强了模型的泛化能力和鲁棒性。•与纯预测模型相比，该模型的误差降低了55%以上。•该模型为风能发电领域带来了可解释性与更高性能。Arthur Henrique

  来源：Electric Power Systems Research

  时间：2026-07-22

• 基于蒙特卡洛方法的马尔可夫切换随机湍流模型下巨灾再保险合约定价的混合高效算法

  本文提出了一种新颖的方差缩减策略，用于在状态切换系统中利用蒙特卡洛（Monte-Carlo）模拟对巨灾再保险合同进行定价。该技术将广义对偶变量（generalized antithetic variables）与重要抽样（importance sampling

  来源：Results in Applied Mathematics

  时间：2026-07-22

• 一种基于通量分解的守恒型IMEX-Patankar方法用于保正性的趋化系统

  研究人员提出了一种守恒型隐式-显式Patankar类型方法（IMEX-Patankar），用于模拟肿瘤诱导血管生成的趋化-反应-扩散系统。该方案通过Crank-Nicolson方法隐式处理扩散，并通过基于守恒通量生产-分解（production-destruc

  来源：Results in Applied Mathematics

  时间：2026-07-22

• 一个创新的分数阶耦合系统用于同时图像去噪和去模糊

  同时图像去噪和去模糊仍然是图像处理中的一个重大挑战，因为噪声和边缘都是高频信号，它们会相互抵消同时增强边缘效应。在这项工作中，研究人员提出了一种创新的分数阶耦合系统，以及基于Atangana–Baleanu分数阶导数（AB分数阶导数）的时间分数阶扩散方程和一个

  来源：Results in Applied Mathematics

  时间：2026-07-22

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