• 一种拟合数值方法用于具有非光滑数据和大空间时滞的奇异摄动抛物型微分方程

  本文提出了一种参数一致收敛（parameter uniformly convergent）的数值方法，用于求解具有非光滑数据（non-smooth data）和大空间时滞（large space delay）的奇异摄动抛物型偏微分方程（singularly p

  来源：Results in Applied Mathematics

  时间：2026-07-22

• 针对罕见事件并带有内置不确定区间的鲁棒逻辑回归方法

  对于具有罕见二元事件的逻辑回归，由于训练数据中存在的近似分离现象，常常会出现估计不稳定的情况。研究人员提出了SS-REL + CLCB框架，该框架解决了逻辑回归中分离情况下的估计不稳定问题，并提供了有限样本有效的量化不确定性。SS-REL使用软间隔框架来识别训

  来源：Results in Applied Mathematics

  时间：2026-07-22

• 一种先验约束的时频混合域方法用于高分辨率孔隙度预测

  准确的孔隙度预测对于可靠的储层表征至关重要。尽管监督学习（supervised learning, SL）方法已展现出良好的性能，但其泛化能力常受限于测井数据的稀缺性。半监督学习（semi-supervised learning, SSL）通过利用标记和未标记

  来源：Petroleum Science

  时间：2026-07-22

• 基于CFD-DEM方法的粗糙裂缝中块状支撑剂沙丘流态研究

  提高水力压裂效率对于开发非常规储层至关重要，裂缝粗糙度（fracture roughness）常见且强烈影响支撑剂（proppant）输送行为。然而，它通常导致伴随各种问题的粗糙裂缝。针对这些问题，研究人员采用了经过验证的计算流体动力学-离散元方法（compu

  来源：Petroleum Science

  时间：2026-07-22

• 综述：智慧城市中的去中心化架构：技术、机遇与挑战的综合综述

  研究人员认为，在智慧城市的开发中，中央集权架构（C-architecture）与去中心化架构（D-architecture）之间的选择至关重要。研究人员对互操作性（Interoperability）、隐私（Privacy）、供应商锁定（Vendor lock-

  来源：Pervasive and Mobile Computing

  时间：2026-07-22

• 复杂载荷环境下斜井段微环隙的生成与发育及屏障建立方法

  套管内压的循环加载卸载（cyclic loading and unloading）是导致井筒胶结界面处微环隙（micro-annulus）生成与发育的重要因素。斜井段（well deviated section）在面临地应力偏转（in-situ stress

  来源：Petroleum

  时间：2026-07-22

• Tropical Fréchet means: a polyhedral approach to exact optimization 中文标题 热带Fréchet均值：一种精确优化的多面体方法

  Fréchet均值是度量空间中定义为中心趋势基本概念的最小化平方和距离的极小值点。研究人员在本文中研究热带几何（tropical geometry）——代数几何的分段线性、组合和多面体变体——中的Fréchet均值，通过公式化并求解相关的热带二次优化问题。研究

  来源：Journal of Symbolic Computation

  时间：2026-07-22

• 严重伤害与死亡预防的平衡方法：探索短期与长期安全绩效指标间的实证关系

  摘要 引言：安全日益被定义为不仅是没有伤害，而是具备控制关键危害的能力。然而，广泛使用的指标，如可记录事件发生率，当单独使用时，可能会掩盖导致严重伤害与死亡（SIFs）的工作条件真实暴露情况。为弥补这一缺陷，研究人员检验了两种新的SIFs短期度量指标，即前工作

  来源：Journal of Safety Research

  时间：2026-07-22

• 估计突发事件对波罗的海好望角型指数的影响：基于集成经验模态分解的分析方法

  波罗的海好望角型指数（BCI）反映了主要干散货大宗商品的运费波动，并且对突发事件引发的冲击高度敏感。这些突发事件在影响强度和持续时间上存在显著差异，即使同一类别内的突发事件也会产生异质性的BCI响应，而仅凭类别分类或基于频率的分析无法充分捕捉这些响应。在本文中

  来源：Journal of Management Science and Engineering

  时间：2026-07-22

• 高效的SMT形式化方法用于经典规划

  人工智能规划（AI planning）是为一个声明式描述的系统寻找动作序列以达成某个目标，同时（可选地）优化某些度量指标的任务。在其经典版本中，初始状态完全已知，动作具有确定性的已知效果。除了概念上的简洁性，经典规划对于满足性规划和最优规划都是PSPACE完全

  来源：Journal of Logical and Algebraic Methods in Programming

  时间：2026-07-22

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