• 一种动态截断的积分传输矩阵低阶方法用于求解中性粒子输运问题

  一种计算效率高的低阶中性粒子输运方法。一种动态截断的积分传输矩阵方法(ITMM)。一种动态截断算法，用于构建低阶积分传输矩阵(LITM)。

  来源：Annals of Nuclear Energy

  时间：2026-07-20

• 通过改进的表示学习与伪标签技术最大化无标注数据的应用价值

  摘要：一种有效的半监督表示学习方法涉及两个并行网络——一个可训练网络和一个动量网络。输入图像的两种增强版本会通过这些网络来预测其输出，从而学习到相应的表示。然而，这种方法往往无法充分发挥其潜力。我们发现了数据利用方面的两个主要问题：（1）需要较大的批量大小，这在内存受限的环境中会

  来源：IEEE Open Journal of the Computer Society

  时间：2026-07-20

• 基于时空相关性的自适应宽带同频干扰消除方法

  摘要：在电子对抗场景中，无线通信系统极易受到同频干扰的影响，因此有效抑制这种干扰对于确保系统正常运行至关重要。然而，当有用信号被高功率、宽频带的干扰信号淹没时，传统的自适应方法很难有效抑制干扰。为了解决这一问题，我们首先研究了接收信号的时空相关性差异，发现目标窄带信号相较于宽带干

  来源：Journal of Communications and Networks

  时间：2026-07-20

• 耦合线建模与设计在（Bi）CMOS技术中

  本文建立了一种系统性的建模与设计方法，用于将耦合线（Clines）结构整合到标准CMOS/BiCMOS设计流程中。从技术提供商的角度，研究人员首先提出了一种紧凑的电路级建模技术。通过利用单频率、单长度预表征器件，该方法大幅降低了参数提取复杂度，并生成了一个高度

  来源：IEEE Journal on Miniaturization for Air and Space Systems

  时间：2026-07-20

• “你期待什么？你是互联网的一部分”：分析西方名人作为Deepfake技术“Usees”的经历

  深度伪造（deepfake）虐待（abuse）图像的创作是一个日益严重的问题，本文贡献了定性研究，分析了名人受害者幸存者（celebrity victim-survivors）的经历。本研究通过采用“usee”中心的方法并借鉴深度伪造资源（deepfake r

  来源：International Journal of Human-Computer Studies

  时间：2026-07-20

• 基于不同能源和碳储存方法的二氧化碳去除方案（包括海洋石灰）的比较生命周期评估

  部署多种二氧化碳去除方法对于将全球变暖限制在远低于2°C至关重要。海洋石灰（Ocean Liming, OL）将二氧化碳去除与缓解海洋酸化的协同效益相结合。本研究评估了包括OL在内的四种从大气中去除二氧化碳的工艺配置。它们结合了两种能源（即木质生物质和可再生能

  来源：International Journal of Greenhouse Gas Control

  时间：2026-07-20

• 高维投资组合中的集中性、信息与分布稳定性：一种Talagrand稳定性指数方法

  研究人员使用集中不等式（concentration inequalities）、信息论度量（information-theoretic measures）、最优传输度量（optimal transport metrics）和金融网络分析（financial n

  来源：Entropy

  时间：2026-07-20

• 基于伴随方法的热源与初始条件联合重建及不确定性量化

  本文构建了一种基于伴随方法（adjoint-based）的统一框架，用于根据稀疏且含噪测量数据，联合重建随空间—时间变化的内部热源以及未知初始温度场。一次伴随求解即可同时给出相对于这两个场的梯度，因此每次迭代仅需进行一次正问题求解和一次伴随问题求解。在确定性框

  来源：Computation

  时间：2026-07-20

• 芙蓉提取物封装技术的比较研究：喷雾干燥、共结晶和离子凝胶化

  玫瑰茄(Hibiscus sabdariffa L.)是酚类化合物的重要来源，包括具有公认抗氧化和健康相关特性的花青素；然而，它们在加工和储存条件下的不稳定性限制了它们在食品和营养保健品系统中的直接应用。在此背景下，封装为增强玫瑰茄生物活性物质的稳定性和递送提

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-07-20

• 一种带液压缓速器的重型电动卡车节能恒速下坡控制方法

  在复杂运动环境中，无人车辆的精确实时定位面临多传感器测量异步、测量质量时变以及长期因子图优化计算负担增加等挑战。为解决这些问题，研究人员提出了AVFGO，一种面向运动状态感知的自适应多传感器融合定位的滑动窗口增量因子图优化框架。IMU预积分被用作主要的状态传播

  来源：Machines

  时间：2026-07-20

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