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  • 基于视觉Transformer的MRI脑肿瘤自动检测二元分类方法

    •全局上下文视角的ViT架构:该模型用视觉变换器替代卷积神经网络,通过基于块的自注意力机制捕捉图像的全局关联,从而克服了CNN在局部感受野方面的局限性。•优化的泛化流程:定制的数据增强策略提升了模型的稳定性,而专门的分类头则确保了其在临床应用中的可靠预测能力。•多指标下的优异表现

    来源:Pattern Recognition Letters

    时间:2026-07-18

  • 基于物理信息神经网络的内部三维全场变形测量方法

    •提出了一种基于PINN的方法用于三维位移场测量。•数值模拟和实际实验表明,在非均匀变形条件下,该方法相比传统DVC具有显著更高的精度。•该方法能够处理不规则位移场。 引言 准确测量材料内部的三维变形场对于实验力学而言至关重要。近几十年来,基于光学和图像的非接触式测量技术通过提

    来源:Optics and Lasers in Engineering

    时间:2026-07-18

  • 基于滑动窗口扫描和深度优先搜索策略的弱光级图像增强器中边界噪声的自动检测方法

    •高斯差分(DoG)方法有助于高效识别并去除目标图像中无关的规则缺陷。•通过结合滑动窗口扫描与局部图像块边缘检测,提升了缺陷检测的数量。•采用了深度优先搜索策略来寻找主要边缘,从而生成可能对应于目标缺陷的平行边缘对。•通过对平行边缘对应用既定的边缘几何特征约束,大幅降低了误检率。

    来源:Optics and Lasers in Engineering

    时间:2026-07-18

  • 非线性弱奇异Volterra积分方程的两阶段求解方法:局部ψ级数展开与分段谱配置法

    •该方程包含两种具有奇异核的积分项。•针对这类非线性Volterra积分方程,本文提出了一种两阶段算法。•可生成在原点附近具有任意精度的ψ级数解。•为长时间模拟设计了分段勒让德配置法。 引言 考虑求解如下非线性双项弱奇异Volterra积分方程: u(x)=f0(x

    来源:Mathematics and Computers in Simulation

    时间:2026-07-18

  • 一种用于变阶时间分数阶扩散波方程的新型运算配方法

    摘要 时间分数阶扩散波方程可有效模拟多种现象,包括热传递、化学物质与疾病的扩散、反应物质的传播、地震波动力学以及电气系统中的信号传输。本研究提出了一种改进的运算配置方法,用于求解具有变阶的时间分数阶扩散波方程。该方法将配置技术与第八类切比雪夫多项式作为基函数相结合。为提升计算

    来源:Mathematics and Computers in Simulation

    时间:2026-07-18

  • 用于动态Biot模型的时连续强守恒时空有限元方法

    摘要 我们研究了动态Biot模型(参见Biot,1962年),该模型描述了流体流动与固体变形之间的相互作用,包括饱和多孔介质中液体相和固体相中的波传播现象。该模型将动量平衡的双曲方程、二阶时间动态达西定律以及质量平衡的抛物线方程相结合,此处采用三场形式进行研究,关注的物理场为

    来源:Mathematics and Computers in Simulation

    时间:2026-07-18

  • CAM2-Net:一种具有因果意识的多模态学习方法,用于基于非对比CT图像和临床数据实现脑卒中病变的定量评估与预后预测

    摘要:无对比度CT是评估急性缺血性中风的首选影像学方法,但其临床应用受到对影像生物标志物与功能结果之间因果关系忽视以及定性解读局限性的制约。我们提出了CAM2-Net,这是一种具有因果意识的多模态多任务网络,通过明确建模NCCT数据与临床数据中的因果路径,同时优化中风病灶量化与预

    来源:Knowledge-Based Systems

    时间:2026-07-18

  • 多粒度多标签特征选择:迈向语义感知与实例特定特征的联合方法

    摘要特征选择是各类识别任务中降维处理的基石。现有的特征选择方法侧重于对学习目标的整体表征,而忽视了其内在的语义层面及实例层面的多样化描述特征。为解决这一缺陷,我们提出了M2FS——一种新型的多粒度多标签特征选择框架,该框架能够同时兼顾全局语义一致性表征与局部实例特异性表征。具体而

    来源:Knowledge-Based Systems

    时间:2026-07-18

  • IDiffKG:用于推荐的确定性及隐式知识图谱扩散方法

    摘要基于知识的推荐系统能够利用外部语义信息,但其效果往往受到噪声较多且与任务无关的知识图谱结构的影响。现有的基于扩散的方法提供了一种有原理的去噪思路,但它们所采用的随机逆向过程可能会引入额外的方差,从而削弱在知识图谱重建过程中对与推荐相关的关系模式的保留。我们提出了IDiffKG

    来源:Knowledge-Based Systems

    时间:2026-07-18

  • 用于水中三氟乙酸脱氟的UVC/亚硫酸盐基ARP技术:性能、动力学及机理

    •通过无氧UVC/S(IV)系统可实现TFA在水中的快速脱氟。•UVC诱导的S(IV)光活化可产生水合电子,用于断裂C–F键。•已优化了脱氟过程的关键操作参数。•动力学模拟验证了由水合电子介导的逐步脱氟路径。引言三氟乙酸(TFA)因属于具有高持久性和高迁移性的典型超短链全氟和多氟

    来源:Journal of Water Process Engineering

    时间:2026-07-18


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