• 综述：利用相变材料增强型太阳能干燥机实现可持续食品保存的气候适应性方法

  摘要 太阳能干燥被广泛用于作物收获后的保存。然而，其效果往往受到太阳辐射强度变化和温度不稳定性的限制。因此，相变材料为解决这一问题提供了有效方案——它们能在阳光充足的时段储存多余的热能，在辐射较弱的时期释放出来，从而实现持续且均匀的干燥。本综述系统分析了基于相变材料的太阳能干

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-07-18

• DistillCvT：用于小样本细粒度分类的卷积视觉Transformer自监督蒸馏方法

  摘要：由于类间差异微妙以及标注数据稀缺，少样本细粒度图像分类仍然是一项具有挑战性的任务。现有的少样本细粒度方法往往难以在数据量较少的情况下有效泛化，也无法区分视觉上相似的样本。为了解决这些问题，我们提出了DistillCvT，这是一种两阶段框架，通过原型网络结构内的自监督学习和自

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2026-07-18

• 井下电加热蒸汽发生系统的注水-储层协调特性及运行决策方法

  •喷射器式热液模型用于描述电加热产生的蒸汽。•井筒-储层注入-吸入法用于分析协同运行状态。•参数选择需在蒸汽品质、低品质风险和能耗之间取得平衡。•代理优化框架可快速筛选并给出推荐方案。 引言 重油资源在全球剩余可开采石油储备中占比相当大。包括蒸汽驱、循环蒸汽刺激法和蒸汽辅助重力

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2026-07-18

• 基于混合机器学习方法预测地下储氢用盐水-氢气/缓冲气体系统中的界面张力

  •IVYA-CatBoost框架在庞大的数据库上实现了最先进的界面张力预测精度（均方根误差为0.29毫牛/米）。•严格的验证表明，该模型能够很好地泛化到未知的单价电解质，并且适用于复杂系统的处理。•SHAP分析及趋势诊断表明，该模型严格遵循基本的物理化学定律。•通过CQR方法进行

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2026-07-18

• 基于耦合双阶段分解、自适应组件聚类以及结合深度学习的复杂度-信噪比综合指数的风力发电预测方法

  摘要：风能时间序列具有强烈的随机性、波动性和非平稳性，这给精确的风能预测和电网的稳定运行带来了严峻挑战。从人工智能的角度出发，本文提出了一种混合式超短期风能预测框架，该框架包含三项关键的创新方法：基于样本熵和轮廓系数的数据驱动自适应成分聚类策略，用于客观地对风能成分进行分组；复杂

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-07-18

• NSF-PINN：基于物理原理的源-滤波分解方法，结合清晰度感知最小化技术，用于通用音频深度伪造检测

  •一种基于物理原理的WavLM架构与源-滤波器分解方法，用于音频深度伪造检测。该架构结合了物理损失函数以及清晰度感知最小化技术，以提高模型在不同场景下的泛化能力。通过重建损失、平滑度损失和正交性损失来惩罚那些在物理上不合理的语音表现。在该架构下，我们在ASVspoof 2019

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2026-07-18

• 基于分层贝叶斯方法的非线性、动态、时滞系统稀疏模型构建

  摘要本文提出了两种层次贝叶斯动态稀疏代数模型识别算法（H-BIDSAM），用于构建具有未知输入延迟的流程系统的稀疏层次数据驱动模型。第一种方法采用双向分支定界法系统地寻找层次模型的合适层级，而第二种方法则先对输入变量可能存在的延迟进行评估。在两种情况下，都使用BIDSAM算法来识

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-07-18

• 多区位企业在当地及组织内部的知识获取及其创新效应：来自中国的证据

  •为多地域经营的企事业提出了双重空间氛围框架。•无论是本地氛围还是组织内部氛围，都对创新绩效存在倒U型影响。•本地氛围与组织内部氛围之间存在替代关系。引言在知识经济时代，创新已成为企业竞争优势的核心要素。从基于知识的视角来看，知识是最具战略价值的资源，也是企业获得持续竞争优势的根

  来源：Applied Geography

  时间：2026-07-18

• 通过创新的优化研究，提升高通量同位素反应堆中同位素生产靶设计的现有水平

  •目前HFIR的同位素生产方法较为传统，缺乏先进的优化技术。•将基于Python的元启发式算法与MCNP6和ORIGEN代码相结合，用于同位素生产靶材设计。•研究表明，新型的W-188生产靶材能够实现比现有方法更高的比活度。•新开发的、计算效率更高的靶材设计模拟模型被整合到优化框

  来源：Applied Radiation and Isotopes

  时间：2026-07-18

• 综述：迈向高保真端到端地震分辨率提升：深度学习技术与井下-地表联合勘探的结合方案

  摘要地表地震数据的分辨率有限，这一直是难以精确描绘细尺度地质特征（如薄层和小型断层）的一个重大障碍。虽然DAS-VSP能够提供高分辨率成像，但其有限的覆盖范围限制了其在大规模勘探中的应用。相反，地表地震数据虽然能提供更广泛的探测范围，但分辨率损失严重。此外，现有的深度学习方法往往

  来源：SURVEYS IN GEOPHYSICS

  时间：2026-07-18

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