• 基于可验证属性的RLWE可搜索加密技术用于安全数据共享

  李旺|张颖|周彦伟|杨启亮|孟茹|杨波•提出基于RLWE的VABSE方案，以实现安全、可验证且高效的数据共享。•通过格预图像采样确保搜索结果的可验证性。•借助密钥同态求值实现多项式深度的访问控制策略。•通过双向认证抵御（内部）KGA攻击。•通过理想格设计保证高计算效率。 引言

  来源：Computer Standards & Interfaces

  时间：2026-07-17

• 基于热集成与耦合共沸破除技术的燃料级生物乙醇分离过程的多目标优化与技术经济评估

  李云杰|李卓斌|赵双|王鹏|刘颖|丁文明|王欢|吴秀华|赵洪康|李群生摘要为克服燃料级生物乙醇纯化过程中的热力学共沸限制和高能耗问题，本研究利用Aspen Plus软件提出了三种工艺强化分离策略并进行了系统评估。所开发的混合工艺包括差压热集成与渗透蒸发结合（DPS-PV）、机械蒸

  来源：Chinese Journal of Chemical Engineering

  时间：2026-07-17

• 利用回旋加速器生产206Bi，用于SPECT技术追踪体内铋放射性同位素的重新分布情况

  爱德华多·阿卢西奥-萨尔杜伊|劳伦·E·韦纳|贾斯汀·J·杰弗里|尼古拉斯·P·莱维特|杰森·C·米克斯多夫|托德·E·巴恩哈特|雷尼尔·埃尔南德斯|乔纳森·W·恩格尔 •一种简单且可自动化的单柱萃取色谱法，用于206Pb/206Bi的放射化学分离。 •用于SPECT检测2

  来源：Applied Radiation and Isotopes

  时间：2026-07-17

• 基于CO2蚀刻技术的多孔PtCo纳米合金框架，用于实现更高效的氧还原催化作用

  金润宇|陈洪展|何志恒|朱丽杰|唐科|李森源|黄文宇|谢芳燕|陈健|王楠|金彦硕|孟辉•一种利用CO2实现蚀刻的新策略，用于构建多孔合金框架。•一种可扩展且可控的固相合成方法，无需使用表面活性剂和有机溶剂。•通过对碳含量及蚀刻条件进行系统优化，以平衡活性位点的暴露程度与颗粒团聚问

  来源：Applied Catalysis A: General

  时间：2026-07-17

• 广义测试基因型-表型因果关系的群体抽样核心家庭方法

  研究人员近期开发了一种因果推断框架与检验方法——传递均值检验(Transmission Mean Test, TMT)——用于在群体抽样的亲子三人组（每家庭观察一名子女）中识别因果的基因型-表型关系。在此，研究人员建立了针对群体抽样核心家庭的广义TMT(gen

  来源：PLOS Genetics

  时间：2026-07-16

• 草莓土壤微生物组保存技术的稳定性评估：探索其在可持续农业中的生物技术相关性

  保存离体土壤微生物群落对于微生物组生物库中的细菌生物多样性保护、准确的微生物组研究以及未来可持续农业中的生物技术应用至关重要。研究人员使用来自未经处理和日晒处理的草莓田的土壤，在保存0、6和12个月后，评估了三种土壤保存方法——-80 °C冷冻保存、4 °C冷

  来源：Microorganisms

  时间：2026-07-16

• 综述：烟草产品中尼古丁控制方法的研究进展

  本综述系统回顾了烟草产品中尼古丁控制方法的最新研究进展，重点关注各种策略，包括调控内部烟草成分（如有机酸（organic acids）、pH、多元醇（polyols）和水分含量（moisture content））以及应用外部功能材料（例如基于细菌纤维素的缓释

  来源：Molecules

  时间：2026-07-16

• 七种柑橘物种来源多功能柑橘皮果胶的比较研究：理化、技术功能及生物活性性质

  柑橘皮是柑橘加工的主要副产物，是果胶及其他生物活性化合物的丰富来源。在本研究中，研究人员对从七种柑橘物种中提取的果胶进行了全面表征，涵盖其结构、光谱、热学、理化、技术功能、抗氧化及抗淀粉酶性质。提取得到的果胶甲基酯化程度约50%，含有残留纤维素、半纤维素、木质

  来源：Polysaccharides

  时间：2026-07-16

• 综述：在肺的三维背景下定位细胞特异性改变的方法

  肺是一个异质性器官，由形态学上不同的亚区室（sub-compartments）组成。在分析肺部病理时，收集病变的空间位置（spatial location）至关重要，以便将临床前研究结果转化到人类肺，或制定靶向治疗策略。本综述以支气管肺发育不良（broncho

  来源：Frontiers in Physiology

  时间：2026-07-16

• 基于EEG的机器学习方法结合SHAP可解释性预测重度抑郁障碍青少年中的共病焦虑症

  摘要患有重度抑郁障碍的青少年若同时存在焦虑症状，其自杀风险会更高，预后也会更差，因此需要精准的筛查工具。本研究开发了一种可解释的机器学习框架，利用脑电图生物标志物来预测200名重度抑郁障碍患者（年龄在12至18岁之间，且至少两周未服用药物）的焦虑症状。这些参与者根据汉密尔顿焦虑量

  来源：Translational Psychiatry

  时间：2026-07-16

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