• 干燥剂除草剂在芝麻种子（Sesamum indicum L.）中收获前施用后的残留测定：基于LC-MS/MS方法

  随着全球芝麻（Sesamum indicum L.）出口的增长，遵守国际最大残留限量（MRLs）至关重要。本研究评估了敌草快、莎稗磷和草甘膦及其代谢物AMPA的不同干燥速率对芝麻种子中残留水平的影响。干燥处理在种植后85天进行，敌草快在施用后10天收获，草甘膦

  来源：Journal of Agricultural and Food Chemistry

  时间：2026-07-16

• 机器学习和时间序列方法用于预测石榴细菌性枯萎病

  细菌性枯萎病由Xanthomonas axonopodis pv. punicae引起，对石榴（Punica granatum L.）栽培构成重大威胁，导致严重产量损失。该病害表现出显著的季节性变异，这主要受环境和气候因素影响。理解病害严重程度的时间行为及其与

  来源：Frontiers in Plant Science

  时间：2026-07-16

• 超声处理作为绿色加工技术用于调控珍珠粟和班巴拉花生粉的物理化学、流变学和常规成分特性

  超声处理（Ultrasonication）已成为一种环境友好型加工技术，用于修饰食品材料的功能特性；然而，其对未充分利用的谷物-豆类体系的影响仍不充分明确。本研究调查了超声处理振幅（25%–75%）和处理时间（30–60 min）对珍珠粟（Pearl Mill

  来源：Legume Science

  时间：2026-07-16

• 用于预测哮喘发作风险的数据高效机器学习方法

  摘要2021年全球约有436,000人死于哮喘病。能够预测哮喘发作有助于挽救生命、降低医疗成本，并提升医疗系统的效率。然而，风险预测需要大量数据，而这类数据往往难以获取。本研究旨在开发一种能减少数据需求的方法，从而降低复杂性，使其在数据有限的条件下也能得到更广泛的应用。我们采用了

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-16

• 基于人类介入验证的高召回率辅助检测秀丽隐杆线虫产卵事件的方法

  摘要由于手动标注的成本较高，且存在遗漏事件的风险，如何通过4K视频准确量化秀丽隐杆线虫的产卵行为一直是个难题。我们提出了一种以人为本的辅助方法，该方法以“高召回率”为设计原则：在尽可能避免遗漏产卵事件（召回率接近1.0）的同时，减少操作人员的审核时间。该工作流程结合了两种互补的、

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-16

• 用于控制双馈感应发电机的对齐D–Q参考帧新定向技术

  摘要双馈感应发电机的控制需要将d–q参考坐标系定位在特定位置。d轴需与电网电压矢量保持一致。通常，人们会使用锁相环方案来确定电压矢量的位置。然而，如果由于频率变化或相位角偏差导致电压矢量的旋转速度出现波动，锁相环就会产生不稳定的输出，从而影响控制性能，尤其是当锁相环的增益未能精确

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-16

• 手动与自动化ACMG/AMP变异分类方法的比较评估：对临床遗传学实践的启示

  摘要ACMG/AMP变异分类指南的自动化实现越来越被用于支持临床基因组学研究，但与专家人工评估的系统性比较仍然有限。在本研究中，我们对比了多种广泛使用的自动化及人工智能辅助工具，包括Franklin、VarSome、MobiDetails、GeneBe、InterVar和VarC

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-16

• 无需标记的线粒体分割技术，用于同时进行形态学与代谢研究

  摘要线粒体的结构与功能动态变化与细胞健康状况密切相关。传统的用于观察线粒体的荧光成像技术存在光毒性、光漂白以及染色伪影等限制。在本研究中，我们提出了RedoxSegNet这一基于人工智能的成像平台，它能够在无需使用染色剂的情况下对线粒体进行无标记分割，从而实现形态学与功能学的同步

  来源：Communications Biology

  时间：2026-07-16

• 基于复杂流Mamba的物理感知生成式融合技术，可实现强大的4D雷达-视觉感知功能

  摘要4D成像毫米波雷达正在重新定义自主感知的格局。然而，一个重大缺陷依然存在：传统的深度学习模型往往陷入“点云谬误”，将雷达回波视为简单的离散点，从而忽略了复杂的相位一致性。这使得系统极易受到采样中断干扰的影响，且在远距离检测稀疏目标时性能也会下降。我们提出了Complex-Fl

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-16

• 探究黑海地区船舶扣押时长的决定因素：基于混合贝叶斯与关联规则挖掘的方法视角

  摘要本研究探讨了黑海谅解备忘录区域内的港口国控制下船舶扣留时长的主要决定因素，比较了疫情前后的检查结果。通过从黑海信息系统中获取的756起港口国控制扣留案例，研究采用了树增强朴素贝叶斯网络和关联规则挖掘方法，以识别概率依赖关系和频繁出现的共现模式。树增强朴素贝叶斯网络分析显示，港

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-16

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