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混合干涉近红外光谱技术能够实现活体人类血流的飞行时间分辨无创监测
摘要干涉式近红外光谱技术能够为组织的光学特性及血流检测提供深度分辨率,并具备飞行时间分辨率,但单模采集方式会限制光子通量,而单通道实现则对模拟带宽和数字化速率有严格要求,难以同时实现飞行时间测量与散斑动态分析。相比之下,连续波并行干涉式NIRS技术通过相机传感器的空间复用提升光子
来源:Scientific Reports
时间:2026-07-16
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基于POA-DTRSRN方法的配电系统中电动汽车充电站与DSTATCOM的高效管理
研究人员提出了一种新型混合方法,用于管理配电系统中的电动汽车充电站(EVCS)与分布静态同步补偿器(DSTATCOM)。该混合方法整合了河豚优化算法(POA)与双变压器残差超分辨率网络(DTRSRN),称为POA-DTRSRN方法。本研究的主要目标是最小化功率
来源:Scientific Reports
时间:2026-07-16
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使用基于群体的肌肉骨骼模型结合肩部统计形状方法研究盂肱关节力
肩部解剖结构在个体间存在差异,影响盂肱关节(GHJ)生物力学。肌肉骨骼(MSK)模型可以模拟这些内部载荷,这些载荷依赖于解剖和动态约束。虽然MSK模型通常是个性化的,但人群覆盖范围通常有限。统计形状模型(SSMs)可以捕捉人群水平的解剖变异性并研究其对关节力的
来源:Journal of Biomechanics
时间:2026-07-16
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两种用于隐藏声源声音定位的响应追踪方法的比较
声音定位的准确测量不仅取决于声学设置,还取决于用于报告感知声源方向的响应方法,特别是当扬声器阵列的视觉线索被最小化时。本研究比较了两种专门为隐藏水平扬声器阵列设计的响应追踪方法:一种自我中心的基于LED(发光二极管)的方法和一种外部中心的基于平板电脑的方法。与
来源:Scientific Reports
时间:2026-07-16
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吸入性皮质类固醇暴露对肺癌发病率的影响——基于匈牙利国家健康保险基金财务数据库的早期研究方法比较
背景 肺癌(LC)是慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者的主要死因之一。相似的风险因素和病理生理学促使多项回顾性研究探讨COPD患者中吸入性皮质类固醇(ICS)使用可能降低LC风险的效果,但该问题仍无共识。方法 利用匈牙利国家健康保险基金的财务数据库,覆盖全国人口
来源:International Journal of Chronic Obstructive Pulmonary Disease
时间:2026-07-16
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小球藻(Chlorella vulgaris)通过酸面团发酵的增值:将微生物动态与面包技术功能特性联系起来
宏基因组学(Metagenomics)揭示了富含小球藻(Chlorella)的酸面团中的微生物变化。微藻增强了发酵过程中乳酸(lactic acid)的产生。富含微藻的面包表现出更高的抗氧化活性(antioxidant)、蛋白质(protein)和矿物质(mi
来源:Algal Research
时间:2026-07-16
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自适应注意力驱动的四元组深度哈希方法用于组织病理学图像检索
检索组织病理学图像可以辅助识别和治疗多种疾病。然而,高维特征可能使这一过程复杂且低效。这些挑战可以通过利用深度哈希方法将特征域编码为不同长度的二进制码来解决。尽管如此,梯度消失问题在这些方法中仍然是一个关注点。根据多项研究,四元组深度哈希模型在从多类别数据集中
来源:Journal of Imaging
时间:2026-07-16
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采样深度与计算方法对氧化土(Oxisols)中大豆有效根深的影响
在深层热带土壤中量化有效根深(effective rooting depth)方面存在关键的方法学空白,常规采样方案与归一化(normalisation)方法会导致系统性低估并掩盖管理效应。本研究旨在引入并验证一种参考校正逻辑剂量‑响应模型(reference
来源:Plant and Soil
时间:2026-07-16
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一种用于鲁棒图像分割的割集型核可能性模糊C均值方法
背景:当非线性类别重叠与稀疏噪声污染同时存在时,轻量级无监督聚类的鲁棒图像分割仍然具有挑战性。传统模糊C均值(FCM)基于欧氏原型假设,在非凸结构、强背景干扰、局部破坏与边界弱化场景下易受影响;可能性聚类虽可降低离群点对中心估计的牵引,但若缺少跨类抑制,异常像
来源:Frontiers in Artificial Intelligence
时间:2026-07-16
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关键方法论空白与标准化需求在气雾栽培马铃薯种植中:一项系统综述(2021-2025)
气雾栽培(Aeroponics)已成为生产高质量种薯(seed potatoes)的战略技术;然而,其科学基础在方法论上仍然碎片化。这项系统性与批判性综述分析了2021年至2025年间发表的29项实验研究,这些研究通过基于PRISMA(系统综述和荟萃分析的首选
来源:Experimental Agriculture
时间:2026-07-16