• 多酚介导亨廷顿蛋白聚集调控的机制洞察：一种多技术联用方法

  突变亨廷顿蛋白(Huntingtin, Htt)的蛋白聚集是亨廷顿舞蹈症(Huntington’s disease, HD)的核心分子事件，然而小分子干预该过程的精确阶段仍未被完全阐明。在本研究中，研究人员系统性地考察了四种结构不同的天然多酚——杨梅素(Myr

  来源：Chemical Physics Impact

  时间：2026-07-15

• 一种用于换热器网络全局优化的动态不可行性自适应变异随机进化新方法

  换热器网络（HEN）综合是化工过程集成设计的关键方面。包含能够接受不完美解的变异机制的随机优化方法在HEN全局优化中显示出巨大潜力。然而，许多被接受的不完美解仍然是不可行的，违反了换热单元可行的温度差或工艺流股的目标温度。尽管它们频繁出现，不同不可行解对结构变

  来源：Chemical Engineering Science

  时间：2026-07-15

• 综述：4-甲基苯胺氨2-羧基乙酸盐非线性光学潜力的结构、电子和光谱学方面的综合研究：一种DFT方法

  研究人员采用溶液生长法合成了4-甲基苯胺氨2-羧基乙酸盐（MAC），并利用粉末X射线衍射（PXRD）方法对其进行了表征。在B3LYP/6-311++G(d,p)理论水平下，使用Gaussian 09程序得到了MAC的优化几何结构。该晶体的激光损伤阈值（LDT）

  来源：Chemical Physics Impact

  时间：2026-07-15

• 基于PSO-CS方法和分解技术的玉米价格预测

  本研究旨在评估通过应用个体模型和集成模型（无论是否采用时间序列分解技术）来预测玉米价格的各种方法。在第一阶段，研究人员应用了四种分解方法：经验小波变换（EWT）、变分模态分解（VMD）、奇异谱分析（SSA）和经验模态分解（EMD）。随后，计算了每种技术的信噪比

  来源：Artificial Intelligence in Geosciences

  时间：2026-07-15

• 连续移动床热化学技术的耦合反应-传输建模与优化

  热化学热变换器（Thermochemical Heat Transformers, TCHT）可用于捕获和提升可再生能源及工业废热以用于可持续供热应用，其在反应材料类别、反应器类型及运行机制等方面具有多种规格。总体而言，受耦合反应-传输现象支配的TCHT反应器

  来源：Applied Thermal Engineering

  时间：2026-07-15

• 比较多准则决策方法用于工业能源系统规划中的稳健决策支持

  规划工业能源系统需要平衡经济、环境和技术目标。多准则决策（MCDM）可以支持这一过程，但尚不清楚所选决策方法在多大程度上影响推荐的系统设计。本研究通过对工业能源系统规划中的MCDM方法进行系统性稳健性比较，评估了在不确定的准则权重下所选系统配置和单个技术的规模

  来源：Applied Energy

  时间：2026-07-15

• 特定生物质原料对通过甲醇制航煤（Methanol-to-Jet）进行氢气增强生物燃料生产的过程设计和技术经济性能的影响

  面对气候变化，所有工业部门（包括航空部门）都必须去化石燃料化。目前，航空业严重依赖化石煤油。可持续航空燃料（SAF）有望减少气候影响，因为可以利用现有基础设施，而其他替代方案（如电气化和氢能）具有挑战性。本研究考察了五种不同原料（沼渣、污水污泥、松木、秸秆和山

  来源：Applied Energy

  时间：2026-07-15

• 使用提升和混合机器学习方法从XRD和测井数据估算粘土重量百分比：阿拉斯加北库克湾油田

  粘土矿物（Clay minerals）因其独特的性质，如塑性（plasticity）、吸附性（adsorption）和催化行为（catalytic behavior），在油气勘探、生产和储层表征中起着至关重要的作用。传统的粘土含量量化方法通常依赖于岩心分析和矿

  来源：Applied Computing and Geosciences

  时间：2026-07-15

• 基于生成对抗网络（GAN）增强的极限梯度提升（XGBoost）-双向长短期记忆网络（BiLSTM）-Transformer的高电阻率地层随钻电磁波测井反演方法

  在复杂油气藏勘探开发过程中，随钻测井（Logging While Drilling, LWD）反演是获取地层参数与实现地质导向的核心技术。现有的深度学习反演方法由于高电阻率输入样本稀疏及电磁响应饱和，导致高电阻率地层场景下电阻率反演精度降低，难以满足实际反演需

  来源：Applied Computing and Geosciences

  时间：2026-07-15

• 市政固体废物预测中解聚合方法的评估：基于曼谷区级数据的层次化分析

  准确预测市政固体废物（Municipal Solid Waste，MSW）产生量对收运规划与预算分配至关重要，然而多数研究在城市或国家层面进行预测。研究人员调查了在泰国特大城市曼谷（由50个具有异质性城市特征的区组成）中，解聚合的区级预测是否比汇总方法更准确。

  来源：Waste Management Bulletin

  时间：2026-07-15

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