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  • 综述:提升聚氨酯酶促生物降解效率的预处理技术

    奥格涅恩·托多罗维奇|卢卡·戈卢博维奇|久里察·卡特尼奇|玛丽亚·米伦科维奇|拉姆·K·古普塔|米莱娜·马里诺维奇-辛科维奇|斯拉维察·波罗比奇·卡特尼奇•与酶活性相比,底物可及性往往更制约着聚氨酯的降解。•预处理能够提升聚氨酯的酶促降解效率。•物理预处理主要作用是提高聚氨酯表面

    来源:Bioresource Technology

    时间:2026-07-15

  • 基于核与细胞质、运用机器学习技术的折射率表面等离子体共振生物传感器,结合高效的ZnO-银材料,可快速检测早期宫颈癌

    Trupti Kamani|Shobhit K. Patel|Yogesh Sharma|Fahad Ahmed Al-Zahrani印度拉杰科特360003,马尔瓦迪大学物理系摘要宫颈癌是全球女性中最常见的癌症之一,其死亡原因大多在于诊断过晚或不够及时。尽管巴氏涂片和HPV检测

    来源:Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

    时间:2026-07-15

  • 高通量无损多模态深度融合技术在高粱籽粒品种鉴定中的应用

    淄博国|徐卓平|张鹏飞|陈安静|王晓琴|饶强|万晓帅|张庆亮|王奇中国科学院合肥物质科学研究院,安徽合肥230031摘要对于智能农业和工业质量控制而言,准确、无损且高通量地识别高粱品种至关重要。然而,基于RGB成像或近红外光谱技术的单一模态方法在品种间差异较微小时往往缺乏足够的稳

    来源:Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

    时间:2026-07-15

  • 碱/酸功能化废弃咖啡渣的集成工艺优化与技术经济评估,用于缓解肥料污染导致的灌溉水中的养分问题

    蒂亚斯·普斯皮塔·奥克塔维亚尼|梅特里·贝拉·普斯帕 印度尼西亚苏迪尔曼将军大学农业学院植物保护系,53122 摘要 含肥料的灌溉废水排放构成了严重的环境挑战,其主要原因是会加速水体富营养化并破坏水生生态系统。本研究提出了一种利用废弃咖啡渣的新转化方法,通过碱/酸协

    来源:Bioresource Technology Reports

    时间:2026-07-15

  • 定向解吸驱动的营养物质分离技术,借助太阳能驱动的MCDI实现从MBR处理后的消化液中定向回收目标产物

    曲玉新|黄丹丹|高在赫|卢寅|徐启勇中国广东省深圳市南山区西丽大学城,北京大学深圳研究生院环境与能源学院,高效再生材料深圳工程实验室,邮编518055摘要从经过膜生物反应器处理的消化物中回收养分仍然具有挑战性,因为强烈的离子竞争限制了选择性分离,而下游产品形成对回收流的组成极为敏

    来源:Water Research

    时间:2026-07-15

  • 基于3D分子特征的混合机器学习方法用于解析有机微污染物的膜排斥机制

    童宇|殷航|江晓文|李林山|谢全玲|何希文|陈朗星|张玉魁中国天津南开大学化学学院,生物传感与分子识别天津重点实验室,天津300071摘要通过反渗透和纳滤等膜分离工艺高效去除有机微污染物对于保护水环境及人类健康至关重要。然而,有机微污染物的分子大小、构型及物理化学性质存在极大差异

    来源:Water Research

    时间:2026-07-15

  • 用于水分配网络中基于瞬态现象的泄漏检测的可解释仿真到现场迁移学习方法

    韩东宇|乌萨马·丘拉|穆罕默德·瓦卡尔|莫埃兹·卢阿蒂|戴林涵|穆罕默德·萨拉赫·吉达维 中国香港特别行政区香港科技大学土木与环境工程系 摘要 本文提出了一种数据驱动的框架,用于在实地数据有限的情况下对供水管网中的瞬态泄漏进行检测。泄漏检测被定义为三项监督任务:(i)泄漏管道分

    来源:Water Research

    时间:2026-07-15

  • 一种适用于人类感知和机器视觉任务的高效自适应压缩方法

    刘磊|陈正豪|胡志豪|徐东•我们提出了一种适用于机器视觉任务和人类视觉的自适应压缩方法。•我们提出了一种基于任务特定适配器的参数高效增量调优策略。•所有提出的模块都可以集成到各种神经网络图像/视频压缩方法中。•大量的实验结果证明了我们方法的有效性。引言随着用于多媒体分析任务的机器

    来源:Pattern Recognition

    时间:2026-07-15

  • MADM:结合Mamba模型与自回归扩散技术实现文本到动作生成

    葛一辰|李成阳|朱丽萍|高健|林晓杰•MADM将Mamba与自回归扩散模型结合,用于文本到运动的生成。•令牌重排序使得Mamba能够高效地建模双向上下文。•SASA模块提升了语义对齐性,并增强了局部运动的平滑度。 引言 文本驱动的人类运动生成旨在从自然语言描述中合成真实且语义一

    来源:Pattern Recognition

    时间:2026-07-15

  • 基于展开双边界一致性约束优化的可解释深度图超分辨率方法

    赵立军|任浩|张金晶|白慧慧|王安红•针对深度图超分辨率问题,提出了一种基于双边界一致性度量的三任务优化模型。•该模型被转化为对四个变量进行迭代优化的形式,从而构成一个可解释的ADMM网络。•通过高精度子网络逐步提取结构信息,以精细化深度边界。•提出了多级交叉关联补偿融合模块,通

    来源:Pattern Recognition

    时间:2026-07-15


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