• FCDFusion：一种基于特征耦合与解耦的抗噪声红外与可见光图像融合方法

  丁凌|刘宇|江鸿 摘要 本文提出了一种基于特征耦合与解耦的噪声鲁棒融合方法，名为FCDFusion。该方法旨在在融合多模态特征的同时消除冗余信息。与将融合和去噪视为独立过程不同，该方法注重在融合过程中去除噪声并优化融合特征。首先，设计了一个基于可逆神经网络（InvFD）的融合去噪

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-07-14

• NOVA：基于噪声与变化引导的大语言模型剪枝方法

  丁安然|徐鹏|金志宏•一种基于噪声驱动的大语言模型训练后剪枝框架。•用于二阶剪枝损伤的封闭形式曲率感知代理方法。•基于扰动敏感度的自适应分层稀疏度分配策略。•在50%–60%的高稀疏度下仍能保持一致的困惑度与准确率提升。 引言 大语言模型在语言理解和生成任务中表现出色，其能力随

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-07-14

• AutoHGNN：一种用于超图神经网络的强大且高效的神经架构搜索方法

  李思睿|皮埃特罗·利奥|李新生|刘柏松|彭成斌•超图神经网络能够以稳定且高效的方式自动设计。•搜索空间通过特征聚合对顶点-超边消息传递进行建模。•基于拓扑结构的度量标准可用于筛选候选模型，从而优化最终模型选择。引言在推荐系统、社交网络和生物化学等领域中，图结构数据是机器学习的基础

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-07-14

• 工业物联网中的无监督异常检测：一种基于随机映射的一类张量训练机器学习方法

  邓晓武|石远泉|卢荣波|姚敦红|米春桥|夏建华 摘要：工业物联网产生了大量高维张量数据，因此异常检测对于确保制造安全与运营效率至关重要。一类支持向量机最初是为基于向量的数据设计的，往往难以捕捉大规模工业物联网数据的复杂结构。为克服这些局限，我们提出了一类支持张量列训练机器（1C

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-07-14

• 一种基于多传感器融合与图层次聚类的水力发电机组鲁棒故障诊断新方法

  童强毅|永杰石|杨猛|文扬雷|江国 摘要：水力发电机组的早期故障特征容易被噪声掩盖，传统的单一传感器方法由于信息维度有限，且多个传感器之间的非线性耦合会导致信息冗余，这使得捕捉时空耦合特征变得困难，给故障诊断带来了巨大挑战。本文提出了一种基于多传感器融合与图层次聚类的新型水力机

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-07-14

• 低空无线网络中基于RIS的通信的可扩展预测波束成形：一种图神经网络方法

  摘要：可重构智能表面技术可作为一种有效手段，用于提升低空无线网络中的覆盖范围与可靠性。在这类高动态网络中，为实现基于可重构智能表面的多用户通信，高效的波束成形设计在很大程度上依赖于精确的信道状态信息获取。然而，由于可重构智能表面元素数量众多，其在多用户通信系统中的信道估计会带来较

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing

  时间：2026-07-14

• 用于含油废水分离的MoS2陶瓷膜的多酚改性技术

  Tausif Ahmad|Nadeem Baig|Niaz Ali Khan|Muhammad Irshad Baig沙特阿拉伯达兰，法赫德王石油与矿业大学，膜与水资源跨学科研究中心，邮编31261摘要由于严重的膜污染问题，含油废水的处理面临诸多挑战，这会导致分离效率下降。在本研

  来源：Journal of Membrane Science

  时间：2026-07-14

• 利用阶梯渐变势垒和背势垒技术提升AlGaN/GaN HEMT对镉离子检测的灵敏度

  摘要：本研究设计并优化了一种基于AlGaN/GaN高电子迁移率晶体管（HEMT）的传感器，该传感器具有Al2O3功能化层，用于检测水中的Cd2+离子。为提升离子检测性能，提出了阶梯式势垒和背势垒（外延层）HEMT设计策略。采用SILVACO ATLAS TCAD工具对所提技术的有

  来源：IEEE Open Journal of Nanotechnology

  时间：2026-07-14

• 基于铋元素的界面电子调控技术，用于提升UiO-66-NH2上NO向NO3−的选择性转化效率

  Ping Tan|Xuechun Jiang|Zhen Mao|Yuan Teng|Riming Hu|Liangjun Long|Jiayuan Yu|Yuhan Li•Bi@UiO-66-NH2具有很高的NO转化为NO3−的选择性，同时几乎能避免NO2的产生。•Bi与O、Zr

  来源：Journal of Materials Science & Technology

  时间：2026-07-14

• 面向多虚拟发电厂的效率提升型分布式低碳调度：一种时空协同ADMM方法

  舒鸿春|罗顺吉|石博涛|张广斌|王广学|雷顺光|梁波•多虚拟电厂低碳调度模型实现了经济效益与环境效益的平衡。•改进的ADMM算法保障了跨实体能源交易中的数据隐私。•时空校正机制解决了能源存储与交易之间的冲突。•所提出的ADMM算法相比自适应ADMM可减少35.6%的计算时间。•内

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2026-07-14

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