• 用于强化学习实时加速的动态结构化剪枝与合并技术

  摘要深度强化学习由于较高的计算成本而难以实际应用。虽然神经网络剪枝能为模型压缩提供解决方案，但现有的大多数深度强化学习方法都采用非结构化剪枝方式。这种方式会导致生成不规则的稀疏矩阵，无法与标准硬件兼容，因而无法实现真正的实时加速。此外，由于训练过程中的固有不稳定性，深度强化学习中

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-13

• 基于模糊K均值的方法，结合PSI-BLAST、Jaccard相似度及OMA特征，用于检测与塑料降解相关的蛋白质序列中的异常值

  摘要由于合成聚合物的持久性，塑料污染是一种严重的环境危害，因此需要开发先进的检测技术。本研究提出了一种基于模糊K均值的方法，结合PSI-BLAST比对特征、杰卡德相似度以及OMA进化评分，用以识别与塑料降解相关的蛋白质序列中的功能异常值。该系统共进行了三种组合测试：（i）仅使用P

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-13

• 非小细胞肺癌肿瘤微环境中针对成纤维细胞活化蛋白的癌相关成纤维细胞近红外标记技术

  摘要术中分子成像技术已成为非小细胞肺癌手术治疗中的重要工具，能够帮助检测那些否则无法发现的肺结节。然而，目前的术中分子成像示踪剂主要针对在不同非小细胞肺癌亚型中表达情况各异的肿瘤特异性受体，这限制了它们的普遍应用性。本研究探讨了纤维母细胞活化蛋白作为潜在的通用靶标，该蛋白在肿瘤微

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-13

• 基于形态学特征的关键安全表示学习方法，用于实现保护隐私的心电图心律失常分类与信号恢复

  摘要心电图信号是一种敏感的生理信号，常被用于心律失常分类系统中。尽管近年来基于学习的方法已展现出较高的诊断可靠性，但大多数方法要么没有考虑隐私问题，要么采用与心脏形态无关的通用保护方法，这降低了结果的可解释性。在本研究中，我们提出了一种以心脏形态为关键的安全表示学习框架，用于心电

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-13

• FlowRoI：基于快速光流技术的区域提取方法，用于高效压缩免疫细胞图像

  摘要自主迁移是中性粒细胞功能及多种疾病过程中的关键机制。我们最新推出的多镜头阵列显微镜ComplexEye能够实现高通量的活细胞视频采集，便于对中性粒细胞的自主运动能力进行定量分析。不过，这类设备产生的数据量极为庞大，给数据的存储和传输带来了巨大挑战。在此，我们介绍了FlowRo

  来源：npj Imaging

  时间：2026-07-13

• 通过基于生物聚合物的涂层延长无花果果实货架期：使用先进的XG-Boost机器学习方法预测采后品质保持

  无花果（Ficus carica L.）富含营养物质和生物活性化合物，有助于人体健康。然而，由于其娇嫩易腐的特性，无花果极易发生采后腐败。这一脆弱性凸显了创新保鲜技术以维持其品质的必要性。本研究调查了1-甲基环丙烯（1-MCP）与由芦荟（Aloe barbad

  来源：International Journal of Fruit Science

  时间：2026-07-13

• 比迪比迪难民定居点的水-能源-食物纽带关系评估：面向可持续能源技术设计

  难民定居点经历相互关联的水、能源和食物（WEF）资源不安全，这些不安全因气候变化、环境退化以及人道主义支持减少而日益加剧。然而，在非洲难民背景下，基于实证的自下而上WEF纽带关系评估仍然有限。研究人员采用整合的自下而上混合方法，评估了乌干达比迪比迪难民定居点的

  来源：Energy Nexus

  时间：2026-07-13

• 综述：光伏/热（PV/T）系统的冷却技术：性能、㶲分析、维护策略和人工智能应用的关键综述

  本综述论文对用于冷却光伏/热（PV/T）系统并提高其效率的各种技术进行了关键性研究。关于生产清洁能源的日益增长的关注促使研究人员开发PV/T系统，该系统可同时产生电力和热能。论文讨论了PV/T系统中采用的最新冷却布置，包括空气冷却、水冷却、双流体（bi-flu

  来源：Energy Nexus

  时间：2026-07-13

• 动态关联性与油价冲击在能源商品和股票市场中的传导机制：来自SVAR和TVP-VAR方法的证据

  研究人员利用结构向量自回归（SVAR）和时变参数向量自回归（TVP-VAR）模型分析了油价冲击在能源股票市场中的动态传导。基于涵盖关键能源商品——原油、汽油、取暖油、天然气和碳排放配额的综合数据集，该分析量化了波动溢出的幅度和方向。结果显示高度相互依存，平均总

  来源：Energy Nexus

  时间：2026-07-13

• 衰老会改变骨骼肌中由半胱氨酸氧化调节的氧化还原信号通路：基于整合组学技术和人工智能的结构预测研究

  老龄化与骨骼肌质量和力量丧失（肌少症，sarcopenia）及氧化还原稳态（redox homeostasis）破坏相关。氧化还原信号（redox signalling）对肌肉适应至关重要，但老龄化如何破坏基于半胱氨酸（cysteine）的调节机制尚不明确。老

  来源：Experimental Physiology

  时间：2026-07-13

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