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多模态机器翻译的双分支提示方法
摘要AI总结要查看此由AI生成的总结,您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要多模态机器翻译通常通过整合对齐的视觉特征来提升纯文本翻译的质量。尽管取得了显著进展,但现有的最先进多模态机器翻译方法在推理时往往依赖成对的图像-文本输入,且容易受到无关视觉噪声的影响,这限制了它们的
来源:ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications
时间:2026-07-12
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STPrompt++:用于弱监督视频异常检测与细粒度定位的视觉语言模型提示方法
摘要AI总结要查看此由AI生成的总结,您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要传统的弱监督视频异常检测任务通常依赖粗粒度的帧级标签进行训练。虽然这种方法降低了标注成本,但由于缺乏细粒度标注,导致语义理解和空间定位能力较弱,从而难以实现精确的像素级异常检测和定位。得益于视觉语言
来源:ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications
时间:2026-07-12
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通过噪声挖掘的自适应自标记方法减轻视频文本检索中的噪声对应问题
摘要AI总结要查看此AI生成的总结,您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要在视频文本检索中,解决噪声对应问题对于实现准确的检索性能至关重要。近期方法通过抑制噪声数据的影响或消除受噪声干扰的预测来应对这一挑战。然而,现有方法往往忽视了两个关键方面:区分硬噪声与语义模糊的情况,
来源:ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications
时间:2026-07-12
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利用大型语言模型提升职位推荐能力:一种生成式与注意力机制相结合的方法
摘要AI总结要查看此AI生成的总结,您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要在线招聘的复杂性日益增加,这就需要新一代的职位推荐系统来克服两个根本性难题:(1)冗长且信息杂乱的简历中的上下文碎片化问题;(2)静态或单向模型与不断变化的求职者及雇主需求之间的时间不一致问题。为了解
来源:ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology
时间:2026-07-12
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Conformal@K:具有重叠群组与两阶段保证的推荐系统无分布Top-K误风险控制方法
摘要AI总结要查看此AI生成的总结,您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要我们提出了Conformal@K,这是一种与模型无关的校准层,能够在两阶段推荐和检索过程中实现无需分布假设的有限样本控制,以降低Top-K遗漏风险。对于任意的检索和重排序评分函数,Conformal@
来源:ACM Transactions on Information Systems
时间:2026-07-12
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综述:生物制造中的血管化:先进组织模型的创新策略
随着组织对器官移植需求的持续增长,生物制造已成为再生医学领域的变革性技术。该技术属于跨学科方法,通过整合细胞、生物材料与生物活性分子,构建具备生物学功能的组织结构及组织模型。然而,由于缺乏血管结构,生物制造构建体的尺寸往往受到限制:大体积构建体内部细胞因氧气与
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综述:卵巢癌中的纳米技术:早期诊断和靶向治疗的进展以提高患者生活质量
纳米技术在卵巢癌管理中作为有前景的方法迅速进展,解决了晚期诊断、耐药性和传统疗法的全身毒性等关键挑战。在1–100 nm尺度上设计的纳米颗粒具有独特的物理和生物学特性,使其非常适合靶向药物递送、成像和生物标志物检测。在诊断方面,金纳米颗粒(AuNPs)、量子点
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综述:光镊技术在红细胞力学表征中的应用:综述
鉴于红细胞(RBC)是血液中含量最丰富的细胞,其形态与力学特性显著影响血液流变学行为,同时机体生理功能与健康状态的改变亦会调控红细胞的力学属性。因此,阐明红细胞的力学特性在生物医学领域具有重要的研究价值。光镊(OT)技术凭借非接触操控、皮牛级力灵敏度等独特优势
来源:Biosensors
时间:2026-07-11
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以Ce-BTC为载体制备的Pt/CeO<sub>2</sub>催化剂中Pt负载方法对甲苯催化氧化的影响
研究人员通过热还原法,采用不同的Pt引入顺序制备了三种Pt/CeO<sub>2</sub>催化剂:浸渍法(IM)、反向浸渍法(RIM)和还原共组装法(RCM)。比较了IM制备的Pt<sub>pre</sub>/CeO<sub>2</sub>、RIM制备的Pt/
来源:Molecules
时间:2026-07-11
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综述:生物活性肽研究中的复杂网络:方法学综述
生物活性肽构成一个高度多样化且具有重要治疗相关性的分子类别,然而由于肽化学空间规模巨大、异质性显著且注释信息碎片化,对其进行系统性探索仍然极具挑战性。在此背景下,复杂网络已成为一种用于组织、分析和利用肽多样性的互补性计算框架。本方法学综述考察了基于图的肽信息学
来源:Biomolecules
时间:2026-07-11