• 综述：医疗保健大数据架构的科学技术映射

  摘要 背景：医疗保健数据的增长既带来了挑战也带来了机遇。大数据（Big Data）一词指的是使用先进技术和可扩展基础设施处理大量数据。分布式处理和并行计算加速了数据处理，并需要有健壮的架构。大数据架构需要分布式系统、安全性、数据存储、处理、分析和可视化。关键的

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2026-07-09

• 综述：供应链研究中探索性因子分析方法和实践的循证综述

  探索性因子分析（EFA）在供应链管理中被广泛使用，但自该领域上一次专题综述以来，已出现相当大的差距。因此，研究人员可能依赖过时的实践，并可能对其指标背后的潜在构念（latent constructs）得出不准确的推断。近期研究强调了制定领域特定EFA指南的必要

  来源：Supply Chain Analytics

  时间：2026-07-09

• 综述：农业创新中供应链整合与可持续融资的用例分析性综述

  农业创新日益依赖于可持续融资、供应链机制以及小农户参与。关于可持续供应链金融（Sustainable Supply Chain Finance, SCF）的文献仍较为碎片化，对于金融工具、数字技术与制度安排如何支持包容性农业转型（Agricultural Tr

  来源：Supply Chain Analytics

  时间：2026-07-09

• 跨行业创新效率的机器学习分析：来自中国上市公司（2006–2023年）的证据

  摘要 背景：上市公司如何将研发（R&D）支出转化为专利产出，是创新管理与应用计量经济学中的核心问题。研究将 InnoEff1 视为一种约化形式（reduced-form）的创新转化指标，而非数据包络分析（DEA）/随机前沿分析（SFA）意义上的前沿效率评分。

  来源：Frontiers in Physics

  时间：2026-07-09

• 在英国寻求庇护母亲的围产期友谊圈：“陪伴”作为互惠研究的一种方法

  在英国，孕期和产后寻求庇护者之间的健康差异（health disparities）体现了结构性暴力（structural violence），需要研究和行动。然而，以往关于英国围产期（perinatal period）弱势移民的研究并非参与式，这引发了对其范围

  来源：Frontiers in Human Dynamics

  时间：2026-07-09

• 一种贝叶斯INLA-SPDE方法用于带有支撑变化和错位协变量的时空点-网格融合

  研究人员提出了一种用于点数据和网格数据的时空数据融合框架，其中变量在不同空间支撑上观测。具有马特恩-随机偏微分方程（Matérn-SPDE）先验的潜在高斯场提供了连续空间表示，而特定于源的观测算子将观测映射到点测量和网格平均值，解决了支撑变化（change-o

  来源：Spatial Statistics

  时间：2026-07-09

• 碳信息披露是否驱动企业绿色创新

  本研究借鉴企业行为理论（Behavioral Theory of the Firm, BTOF）探讨碳信息披露如何影响利用性绿色创新和探索性绿色创新。该研究基于2014年至2023年中国A股上市公司的数据，采用双向固定效应模型进行理论分析和实证检验。结果表明，

  来源：Structural Change and Economic Dynamics

  时间：2026-07-09

• 中老年慢性病住院患者抑郁症状预测：一项基于机器学习方法的中国安徽省多中心研究

  摘要 目的：本横断面研究具有双重目标：探讨机器学习（ML）对中老年慢性病住院患者抑郁症状患病率的预测价值，并识别该人群中影响抑郁症状的重要因素。 方法：对618例中老年慢性病住院患者进行横断面研究。受试者完成了评估抑郁、慢性病病耻感、口腔衰弱、社会隔离

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2026-07-09

• 广义非线性薛定谔方程定态解求解解析方法的扩展与推广

  研究人员扩展了一种用于求解广义非线性薛定谔方程（generalized nonlinear Schrödinger equation, GNLSE）定态解的解析方法，该方法先前在[15]中提出。这些扩展导致对方法的更好理解，允许研究人员找到更广泛的解，包括亮孤

  来源：Physica C: Superconductivity and its Applications

  时间：2026-07-09

• 密度和生成模型线性响应的散度-核方法

  研究人员推导了随机动力系统（random dynamical systems）线性响应的散度-核公式（divergence-kernel formula）。具体而言，路径表达式是针对边际或平稳密度的参数导数，而非平均可观测值。该公式适用于任意时间范围上的乘性和

  来源：Physica C: Superconductivity and its Applications

  时间：2026-07-09

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