• 基于NMIDP聚类和群体最优偏好的电力零售套餐推荐方法

  现有的电力零售套餐（ERP）推荐方法常常忽视客户评价信息的多样性和客户置信度的影响，导致推荐结果出现显著偏差。针对这一问题，本文提出一种基于邻域互信息密度峰值（NMIDP）聚类和渐进协同模型（PCM）的ERP推荐方法。首先，提出一种改进的NMIDP聚类算法，基

  来源：Energy Reports

  时间：2026-07-09

• 综述：沉浸普惠？重思XR时代的公平性与疲劳问题：沉浸式技术系统性文献综述

  沉浸式技术涵盖虚拟现实(VR)、增强现实(R)、混合现实(MR)及扩展现实(XR)，正深刻重塑人类学习、诊疗、旅游与消费模式。研究人员对2017至2025年间发表的95篇同行评审文献展开分析，覆盖教育、医疗健康、文旅遗产、商业营销、元宇宙及其他（如综述类）六大

  来源：Data Science and Management

  时间：2026-07-09

• 通过TKG-LPEHD增强的时间知识图谱推理：LLM驱动的图与规则方法动态融合

  时间知识图谱（Temporal Knowledge Graphs, TKGs）对于理解动态、随时间演变的真实世界场景至关重要。然而，在推理过程中对时间有效性（temporal validity）的有效建模仍然是一个关键且常被忽视的挑战。依赖静态表示或预定义时间

  来源：Data & Knowledge Engineering

  时间：2026-07-09

• 针对对流主导与扩散反应问题的高效新型八阶迭代方法

  高阶迭代方案在理论上比经典牛顿法更快，但其实际性能通常受限于高计算成本或奇点附近狭窄的稳定性区域。本文提出了ARJ8S，一种新型八阶向量算法，该算法在低计算成本和良好稳定性的前提下实现了高收敛阶。关键地，研究人员证明ARJ8S的多步架构可以通过受Armijo型

  来源：Applied Numerical Mathematics

  时间：2026-07-09

• 基于数值直接求解法的滤波器设计方法——一种适用于多频带及复杂响应滤波器的数值综合技术

  摘要：本文提出一种用于滤波器设计的数值直接求解法（Numerical Direct Solution Approach, NDSA），以解决传统经典滤波器综合方法难以处理双频带及复杂频率响应滤波器设计，且主流方法高度依赖电磁仿真软件迭代优化参数的问题。在给定采

  来源：Ain Shams Engineering Journal

  时间：2026-07-09

• 面向滚动轴承故障诊断机器学习模型更贴近现实的评估方法

  研究人员指出，滚动轴承故障诊断领域中数据泄漏(Data Leakage)普遍存在并导致模型性能被人为虚高；严格的轴承级(Bearing-wise)训练-测试划分是消除数据泄漏的必要手段；多标签(Multi-label)建模形式能够实现更精确且符合实际的评估；在

  来源：MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

  时间：2026-07-09

• 不确定性下的许可中介：监管沙盒如何构建创新治理

  监管沙盒（Regulatory sandboxes）被理论化为不确定性下的创新中介（innovation brokerage）工具。两种中介配置——包容-路径（containment-pathways）和协调-翻译（orchestration-translat

  来源：TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE

  时间：2026-07-09

• 当数字援助遇见现实：基于现金的干预中可行性要求的社会技术分析

  本研究探讨如何支持人道主义决策者选择现金干预（Cash-Based Interventions, CBI）中的数字交付机制。可行性（即受益人的数字与金融素养和金融服务提供商（Financial Service Providers, FSPs）的流动性能力）影响

  来源：TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE

  时间：2026-07-09

• 技术扩散、可再生能源消费以及供应链数字化作为美国工业价值创造的长期决定因素：基于ARDL方法的分析

  工业价值创造（INV）已成为当代研究的重要优先事项。理解在美国哪些长期决定因素与其相关至关重要。本研究调查了工业价值创造（INV）的几个决定因素，如基于专利的技术扩散（PTD）、可再生能源消费（REC）、供应链数字化能力（SCDC）、GDP增长（GDPG）和自

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-07-09

• 用于补水管理的多模态人体数字孪生技术

  水合作用在维持身心健康中至关重要。然而，由于饮食、生理、活动和环境的差异，个体的每日水合需求存在显著不同。这项初步研究探索了开发一种用于水合作用的多模态人类数字孪生的可行性，该数字孪生整合了来自尿液比重（urine specific gravity, USG）

  来源：Current Research in Behavioral Sciences

  时间：2026-07-09

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