• 综述：基于电的局部区域癌症疗法及其相关药物递送技术：从作用原理到临床意义

  电场疗法正迅速成为抗击癌症的创新模式，为传统治疗提供了靶向、微创且通常具有免疫调节作用的替代方案。本综述全面审视了基于电的局部区域癌症疗法及其相关药物递送技术的当前格局和前景。研究人员讨论了关键模态，包括不可逆电穿孔（IRE）、肿瘤治疗电场（TTFields）

  来源：BIOMATERIALS RESEARCH

  时间：2026-07-08

• 新型抗高血压药物丁酸氯维地平含量测定的液相色谱方法开发及其降解动力学研究

  氯维地平是一种抗高血压药物，对于成年心脏手术患者的术前和术后高血压治疗有效，其特点是起效迅速且作用持续时间短。研究人员开发了一种准确且精密的高效液相色谱方法用于氯维地平的含量测定。采用反相Inertsil ODS C18 (250 mm × 4.6 mm, 5

  来源：Essential Chem

  时间：2026-07-08

• 综述：更优提示，更优有用性：大型语言模型中结构化提示技术的系统综述与实验评估

  大型语言模型（LLMs）已迅速成为认知计算系统和人工智能辅助知识工作的核心组件。然而，LLM生成输出的有效性不仅取决于模型能力，还取决于用于引导它们的提示结构。本研究调查了结构化提示技术如何影响业务导向任务中的感知输出有用性。首先，研究人员遵循PRISMA指南

  来源：Big Data and Cognitive Computing

  时间：2026-07-08

• 多模态融合技术：自动化多模态机器学习的研究与分类

  摘要自动化机器学习（AutoML）通过自动化流程设计、模型选择和超参数优化，降低了构建高性能模型的成本。随着数据集越来越多地包含来自不同来源的数据（如文本、图像、音频以及结构化/表格数据），AutoML也逐渐应用到多模态场景中，在这类场景中，模型的性能取决于表示学习、跨模态融合以

  来源：ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW

  时间：2026-07-08

• 生成式人工智能学习采纳中的对称与非对称路径解码：一项多方法研究

  生成式人工智能（Gen-AI）的快速兴起，特别是ChatGPT，正在改变高等教育。然而，主流的技术采纳理论主要是在高资源环境下发展起来的，并主要关注有用性和易用性的认知评价。这些理论对于动机设计因素和情境约束如何在低资源教育系统中塑造持续的人工智能使用提供的解

  来源：International Journal of Educational Technology in Higher Education

  时间：2026-07-08

• 大振幅振荡剪切(LAOS)分析方法对黄原胶溶液中表面活性剂诱导结构演变检测的对比评价

  摘要：本研究采用傅里叶变换流变学（Fourier-transform rheology，FT-rheology）、切比雪夫分解（Chebyshev decomposition）、利萨茹-鲍迪奇分析（Lissajous–Bowditch analysis）及序列

  来源：Journal of Polymer Science

  时间：2026-07-08

• 通过3D打印方法增强ABS材料的介电性能及通过机器学习框架预测介电性能

  本研究阐述了熔融沉积成型技术加工的ABS的打印参数对其介电性能的影响。此外，应用了基于机器学习的框架来精确预测介电常数(ε_r)、介电损耗角正切(Tan δ)和品质因数(Q)。打印速度、填充密度和填充图案被设为变量。样品的介电性能通过实验测

  来源：Materials Today Communications 

  时间：2026-07-08

• 基于会话的内部威胁检测方法，利用CERT和SPEDIA数据集

  内部威胁，定义为具有合法访问权限的个人实施的恶意行为，是网络安全中最紧迫的挑战之一。他们利用有效凭证的能力使得在仅以粗粒度时间尺度进行监控时检测变得困难。在这项工作中，研究人员提出了一种内部威胁检测模型，其中原始系统日志被转换为适合机器学习的结构化向量。处理管

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2026-07-08

• 将人工智能和自动化整合到生活指南制定中：对现有框架、方法和应用的范围综述

  背景：人工智能（AI）和自动化为提高生活指南（LGs）的效率、及时性和可持续性提供了机会。然而，AI和自动化如何整合到现有的LG制定框架中尚不清楚。本范围综述是一项更广泛工作计划的第一步，旨在开发一个框架，以指导在LG制定的所有阶段中负责任且协调地采用AI。

  来源：Clinical and Public Health Guidelines

  时间：2026-07-08

• 工业5.0中的创新绩效管理：环境动荡性、动态能力与AI接受的作用

  研究人员考察了市场动荡（MT）和技术动荡（TT）如何影响AI赋能的内向型开放创新（IOI）和外向型开放创新（OOI），它们对创新绩效（IP）的中介效应，以及在工业5.0（Industry 5.0）框架下努力期望（EE）和绩效期望（PE）的调节作用。研究人员采用

  来源：Journal of Engineering and Technology Management

  时间：2026-07-08

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