• 考虑建筑围护结构类型和窗墙比的稳态体积热负荷计算方法评估

  摘要

  来源：Energies

  时间：2026-07-08

• 一种基于对称性的视角校正方法，用于圆形爆炸载荷作用下板材的高速变形分析

  摘要

  来源：Materials

  时间：2026-07-08

• WAVE：基于自适应加权变量选择的可解释高维变点检测方法

  摘要

  来源：Mathematics

  时间：2026-07-08

• 基于超声横波反向散射技术对高速直线导轨硬化层“对称性”进行无损评估的研究

  摘要

  来源：Acoustics

  时间：2026-07-08

• 利用机器学习方法从有限的仿真数据中生成车辆碰撞变形场

  摘要

  来源：Vehicles

  时间：2026-07-08

• 一种绿色方法用于优化墨西哥种植的三种主要葡萄柚（Citrus paradisi）品种新鲜果肉中的柚皮素提取

  摘要

  来源：Chemistry

  时间：2026-07-08

• 综述：风险感知的学习使能控制用于安全关键的联邦系统：一种隐私保护的CIoT恶意软件防御方法

  学习使能系统（Learning-enabled systems）越来越多地部署在分布式、安全关键的环境中，在这些环境中，必须在不确定性、异质性和对抗性行为下保持可靠性。这一挑战在消费物联网（Consumer Internet of Things, CIoT）中

  来源：Internet of Things

  时间：2026-07-08

• 流体天线系统中用于港口选择的混合空间与上下文学习方法

  摘要：本文提出了一种新型的混合密钥分发架构，该架构同时利用量子密钥分发技术与基尔霍夫定律-约翰逊噪声统计物理密钥交换技术。在所提出的系统中，光学的BB84型量子密钥分发链路与并行的有线KLJN链路协同工作，后者用于安全的基矢处理，在某些协议中还可用于生成额外的原始密钥。文中还介绍

  来源：IEEE Communications Letters

  时间：2026-07-08

• 基于贝叶斯优化的深度学习OFDM信道估计方法评估

  摘要：深度学习是一种用于正交频分复用系统中信道估计的强大技术，其性能往往优于最小二乘估计后再进行线性插值的传统方法。尽管有这些优势，但它仍存在一个关键缺陷：在信道变化较小（即移动性低、延迟扩展小）且信噪比较高的环境中，深度学习估计算法的性能会下降，甚至低于简单的线性插值法。我们将

  来源：IEICE Transactions on Communications

  时间：2026-07-08

• 一种结合三方匹配与势博弈模型的混合无人机增强型MEC网络分层优化方法

  摘要：本文研究在由高性能计算无人机（H-UAVs）和中继无人机（R-UAVs）构成的混合式无人机增强型移动边缘计算（MEC）网络中，无人机部署与计算任务卸载的联合优化问题。在该网络中，所有无人机同时充当移动地面设备（MTDs）的接入节点和计算节点，而R-UAVs还承担中继接入节点

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2026-07-08

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