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综述:用于海上脱碳的风力推进船舶:技术、全球部署和工程挑战
随着碳定价的扩大和脱碳目标的日益严格,风力推进正在被重新考虑用于商业航运。本综述总结了风力推进船舶的全球部署和发展趋势。研究人员采用多源数据集成方法,借鉴同行评审论文、公共船舶数据库以及行业和协会报告,构建了2025年第四季度前配备风力推进系统(WPS)的船舶
来源:International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
时间:2026-07-08
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动态数据驱动的信号化交叉口速度测量与安全评估:一种基于深度学习的方法
精确的速度监测对于执法、减少碰撞和道路安全至关重要。本研究应用深度学习从动态(视频)数据中提取行人和车辆的精确速度剖面,以评估替代安全措施(Surrogate Safety Measures,SSMs)。研究人员实施了YOLOv11与Deep SORT相结合来
来源:IATSS Research
时间:2026-07-08
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使用机器学习分类器和交叉验证技术预测涉及卡车事故的伤害严重程度
本研究使用了八种有监督的机器学习(Machine Learning, ML)分类器,包括逻辑回归(Logistic Regression, LR)、K近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)、高斯朴素贝叶斯(Gaussian Naïve Bay
来源:IATSS Research
时间:2026-07-08
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绿色数字市场创新(Green Digital-Market Innovation):循环供应链韧性能力(Circular Supply Chain Resilience Capabilities)如何桥接技术投资(Technology Investment)与可持续市场绩效(Sustainable Market Performance)
本研究考察绿色数字市场创新(green digital-market innovation)如何通过循环供应链韧性能力(circular supply chain resilience capabilities, CSCRC)将技术投资(technology
来源:Cleaner and Responsible Consumption
时间:2026-07-08
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法国推进绿色增长:整合可再生能源系统、减排与创新
摘要:随着法国致力于实现2050年碳中和目标,理解温室气体(GHG)排放的驱动因素至关重要。本研究探讨了1990年至2021年间法国GHG排放、经济增长、可再生能源使用、公共能源相关研发(R&D)投资和技术创新之间的动态关系。采用自回归分布滞后(ARD
来源:Cleaner and Responsible Consumption
时间:2026-07-08
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塑造航空安全绩效:一个社会技术性与韧性工程框架
随着航空运营数字化程度的加深和人工智能(Artificial Intelligence, AI)整合的日益增多,需要创新方法来掌握复杂社会技术系统(Socio-Technical Systems, STS)中的安全绩效。先前的研究分别探讨了韧性工程(Resil
来源:Multimodal Transportation
时间:2026-07-08
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消费者异质性与对芦苇绝缘板的支付意愿:一项选择实验方法
可持续建筑材料需求的增长以及恢复边际土地的需求,为创新的生物基解决方案创造了机遇。芦苇(Phragmites australis)兼具生态效益和作为可再生绝缘材料的潜力,尤其当其在未充分利用的土地上种植时。然而,这类新型材料的商业成功取决于消费者接受度和支付意
来源:Cleaner and Responsible Consumption
时间:2026-07-08
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政策与市场不确定性下农业光伏对小规模农户的技术经济可行性
农业光伏(AV)呈现了一种缓解粮食生产与能源发电之间土地使用冲突的可行策略,尤其是在可再生能源基础设施接入有限的农业社区。本研究评估了在肯塔基州小农场安装太阳能系统在25年内的经济可行性。研究人员对三种土地利用系统进行了技术经济建模:仅作物(番茄和草莓)、仅光
来源:Cleaner Energy Systems
时间:2026-07-08
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行为改变沟通(BCC)干预包的研制:基于多方法形成性证据促进印度城市家庭垃圾源头分类
背景(Background):家庭垃圾源头分类(source segregation)是实现有效固体废物管理(solid waste management, SWM)和循环经济(circular economy)目标的核心,但已有分类干预措施的发展过程与内容规
来源:CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology
时间:2026-07-08
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基于仿真的可持续循环电池价值链设计方法:德国与日本的比较研究
研究人员指出,随着电动汽车的普及,开发针对废旧锂离子电池(LiBs)的可持续循环价值链的需求日益增长。本文旨在通过整合情景分析、市场模型和产品生命周期模型,开发一种基于仿真的循环电池价值链设计方法。该方法能够进行动态仿真,考虑时间变化并平衡LiB的需求与供应。
来源:CIRP Annals
时间:2026-07-08