• 使用单程切向流过滤技术对模型病毒进行纯化与浓缩

  疫苗与病毒载体产业的快速发展催生了对高效收获及纯化工艺的需求。为改进相关技术，研究人员探索了基于膜操作的连续化工艺，包括正交流过滤（normal flow filtration, NFF）及用于浓缩的单程切向流过滤（single pass tangential

  来源：Biotechnology Progress

  时间：2026-07-05

• 靶向长读长测序技术有助于全面分析遗传性肌病的基因与表观遗传特征

  摘要导致遗传性肌病的基因变异在类型、大小和序列背景上差异很大，包括小的序列变异、大的结构变异、重复序列扩展，以及更为复杂的事件，比如导致面肩肱型肌营养不良的D4Z4巨卫星序列收缩和低甲基化现象。使用下一代测序技术和其他较旧的分子技术来分析这些变异往往十分困难。为了解决这一问题，我

  来源：Nature Communications

  时间：2026-07-05

• 重新设计益生菌胆汁耐受性检测方法：一种生理学上更具代表性的模型

  益生菌是活的微生物，当以适当剂量摄入时，可为宿主带来健康益处。乳酸菌和双歧杆菌菌株是最常用的益生菌，其潜在的健康益处主要包括维持肠道微生物群平衡、调节免疫反应和代谢功能、改善胃肠道功能障碍以及调控肠脑轴。(1,2)要实现这些健康益处，益生菌必须具备在胃肠道中存活的能力。胆汁中的主

  来源：Journal of Agricultural and Food Chemistry

  时间：2026-07-05

• 成年癌症患者对沉浸式虚拟现实运动在化疗输液期间应用的认知及其效用：一项并行混合方法探索性研究

  本研究旨在探讨成年癌症患者对化疗输液期间沉浸式虚拟现实（virtual reality, VR）运动应用的认知与偏好。研究背景在于，尽管运动对癌症幸存者具有明确的健康效益，但化疗期间患者身体活动水平显著下降，而传统运动干预面临疲劳、时间限制等多重障碍。沉浸式V

  来源：Supportive Care in Cancer

  时间：2026-07-05

• 基于k-mer的重复序列间替换率估计方法

  摘要背景基于K-mer的基因组数据分析应用十分广泛，但重复性K-mer的存在仍影响着许多方法的准确性。例如，Mash工具（Ondov等人，2016年）能够通过K-mer概要准确估算两个低重复序列之间的替换率；然而，对于人类染色体的着丝粒这类重复性序列，该工具的准确性较差。Blan

  来源：Algorithms for Molecular Biology

  时间：2026-07-05

• 利用纳米气泡（Nanobubble）技术提高镰形纤维藻（Chlorella sorokiniana）的生长效率

  微藻作为全球主要的水产养殖产品之一，正因其应用的可塑性而日益受到关注。与许多水产养殖产业一样，微藻生产追求更高的产量，但常面临各种挑战。由于CO₂向培养基中注入效率低下导致的二氧化碳不足，是微藻生产中常见的瓶颈之一。本研究探究了在户外光生

  来源：Plant Nano Biology

  时间：2026-07-05

• 综述：植物抗旱性的工程化：整合多组学、机器学习与单细胞技术以保障未来粮食安全

  气候变化正日益威胁全球作物生产力，其中干旱胁迫（Drought Stress, DS）是对粮食安全构成严峻且不断升级的挑战。因此，培育具有抗逆性的作物对于可持续农业至关重要。近期研究已从考察一般性响应（如激素失衡、光合抑制和氧化损伤）转向阐明复杂的适应机制，包

  来源：Horticultural Plant Journal

  时间：2026-07-05

• 海运企业供应链数字化与绿色创新：来自中国准自然实验的证据

  摘要：在中国"双碳（Dual-Carbon）"战略与海洋经济发展驱动下，理解供应链数字化（Supply Chain Digitalization）如何影响海运企业的绿色创新（Green Innovation）至关重要。现有研究主要关注经济绩效与环境、社会及治理

  来源：Aquaculture and Fisheries

  时间：2026-07-05

• 基于超声多重散射的工业化水产养殖鱼类体长分布非侵入式估测方法

  在密集、浑浊的水产养殖环境中，对鱼类生长的实时监测在技术上仍具有挑战性。传统方法通常成本高昂或依赖于先验信息。本研究提出了一种利用超声多重散射来估测鱼群平均体长的低成本、非侵入式技术。基于超声多重散射理论，研究人员提出了一种估测鱼群平均体长的方法。弹性平均自由

  来源：Aquaculture and Fisheries

  时间：2026-07-05

• 基于位置特异性环境协变量与特征工程策略的低成本PM2.5传感器机器学习校准方法

  本研究采用集成机器学习（ML）方法对低成本PM_2.5传感器进行数据驱动校准。研究主要目的是系统评估位置特异性环境协变量、辅助气态污染物以及特征工程（FE）策略在户外居住环境部署的低成本PM_2.5传感器校准中的相对贡献

  来源：Chemosensors

  时间：2026-07-05

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