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GLORIF1,这是一个通过结合过程建模与机器学习技术构建的全球河流流量数据集
摘要准确的径流数据对于全球水资源管理及提升气候适应能力至关重要。然而,现有的全球径流数据集往往存在精度不足的问题,或者依赖于有限的观测数据。为了解决这些难题,我们推出了GLORIF1(全球河流流量第1版),这是一套涵盖1979年至2019年的全面月度河流流量数据集。GLORIF1
来源:Scientific Data
时间:2026-07-05
诊断试验准确性研究(Diagnostic Test Accuracy, DTA)Meta分析不同方法的比较——一项模拟研究
诊断试验准确性(Diagnostic Test Accuracy, DTA)研究的Meta分析汇总多项研究中灵敏度和特异度的信息。经典方法每研究选取单一对灵敏度与特异度(单阈值法,Single Threshold Method, STM),忽略了研究报道多个诊
来源:Biometrical Journal
用于预测体内致癌性的不同化合物表征方法比较的综合研究
致癌性评价是化学品风险评估中的关键组成部分,然而传统体内(in vivo)测试仍然存在耗时、成本高且伴随伦理挑战等问题。基于机器学习(machine learning)的计算方法提供了很有前景的替代方案,但不同分子表征策略对于预测体内(in vivo)致癌性的
来源:JOURNAL OF APPLIED TOXICOLOGY
基于傅里叶变换离子回旋共振质谱(FT-ICR MS)石油组学数据处理方法的巴西两Pre-salt盆地湖相原油盆地间判别研究
摘要:原油中非挥发性及极性馏分主要由含氮、硫、氧杂原子(NSO heteroatom-containing compounds)的化合物组成,可通过提供热成熟度(depositional environment)、沉积环境(thermal maturity)等
来源:JOURNAL OF MASS SPECTROMETRY
在线固相萃取联合液相色谱-串联质谱法定量检测15种增塑剂(包括邻苯二甲酸酯、DEHTP和DINCH)的21种尿液代谢物:一种稳健且经验证的方法
邻苯二甲酸酯(phthalates)及其替代增塑剂对苯二甲酸酯(terephthalates)和六氢邻苯二甲酸酯(hexahydrophthalates)广泛应用于消费品,导致人体持续暴露并存在潜在健康风险。本研究旨在建立一种分析测定方法,定量检测上述增塑剂的
来源:ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY
用于低空5D无线电环境图构建的等级自适应贝叶斯张量环补全方法
摘要
来源:Big Data and Cognitive Computing
AHGA-SA:一种用于物联网入侵检测中特征选择的新型自适应混合框架,结合可解释人工智能技术
来源:Sensors
复杂水产养殖环境中的梭鱼追踪与体长监测的多特征融合优化方法
船舶CO<sub>2</sub>捕集技术:基于多准则深度筛选的系统性评估
航运是全球货运的支柱。由于目前高度依赖化石燃料,航运业占全球温室气体排放量的3%,这既凸显了快速脱碳的必要性,也反映了其面临的挑战。近十年来,随着替代燃料的不断发展,船载碳捕集与封存(Onboard Carbon Capture and Storage, OC
来源:Carbon Capture Science & Technology
基于稳定同位素技术的加拿大阿尔伯塔省南部灌溉水营养源与汇识别
灌溉渠道中水生植被的过度生长会对灌溉水的及时输送产生负面影响,进而影响作物的产量和品质。这种植被生长通常由灌溉水中溶解营养盐浓度升高引起。研究人员采用含碳和氮化合物的稳定同位素测定技术,包括硝酸盐氧同位素比值(δ<sup>18</sup>O<sub>NO3</
来源:Agricultural Water Management
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