• 虚拟电厂的资源聚合与最优调度：一种时空数据驱动的方法

  摘要

  来源：Eng

  时间：2026-07-03

• 基于图注意力机制的无人机无线充电自对齐定位蒸馏方法

  摘要

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-07-03

• 通过教师引导的特征增强方法解决语义分割中对比式知识蒸馏的类别不平衡问题

  摘要：对比知识蒸馏（CKD）利用对比学习的强大区分能力，将知识从性能优异的教师模型传输到结构更轻量的学生模型中，从而实现深度神经网络的压缩。然而，现有的CKD方法往往忽视了训练数据集中固有的类别不平衡问题，这会阻碍教师模型与学生模型之间的有效知识传递。这种不平衡使得学生在从教师模

  来源：IEEE Access

  时间：2026-07-03

• 仅响应型LLM输出对抗性检测：词汇、对比与上下文表示方法的比较研究

  摘要：在原始用户提示无法获取、被屏蔽或不可信的情况下，大型语言模型被越来越多地用于相关场景。这使得仅通过响应进行对抗性检测成为一个重要但具有挑战性的问题，因为检测器只能观察到生成的响应，而标签则由原始提示决定。在本研究中，我们通过对比分析词汇表示、对比学习表示和上下文表示，探讨了

  来源：IEEE Access

  时间：2026-07-03

• 基于深度学习的乳腺X光摄影乳腺癌分类：一种针对病灶的混合集成方法

  摘要：大多数乳腺X光计算机辅助诊断系统都是将所有类型的病变一起进行训练，而没有考虑肿块与钙化在形态上的本质差异。本研究在数字乳腺筛查数据库的精选乳腺影像子集（CBIS-DDSM）上，针对1,428名患者和2,704张图像，采用了严格的按患者分组方式，提出了三种用于恶性病变分类的集

  来源：IEEE Access

  时间：2026-07-03

• 利用机器学习驱动的最大功率点跟踪与集成电源管理技术，实现自供电物联网节点的高效能量采集

  摘要：随着自供电物联网设备的日益普及，人们对高效的光伏能量采集和电源管理系统提出了更高需求。本文提出了一种基于物理信息回归的最大功率点跟踪方法，并将其与低功耗电源管理单元相结合，用于光伏能量采集应用。所提出的PIR-MPPT模型可直接根据光照强度和温度条件预测最大功率点电压，从而

  来源：IEEE Access

  时间：2026-07-03

• 迈向数据驱动的卫星轨道预测：多模式卫星的数据集与方法综述

  摘要：随着人造卫星和太空碎片的迅速增加，准确的轨道预测对于确保轨道的可持续性至关重要。虽然机器学习已成为完成这项任务的强大工具，但现有的研究缺乏对不同轨道区域（近地轨道、中地球轨道和地球同步轨道）与数据集特征之间关键关系的系统分析。本文对数据驱动的卫星轨道预测进行了全面综述，提出

  来源：IEEE Access

  时间：2026-07-03

• SAR目标识别中LoRA方法的基准测试与基于物理的优化（2026年4月）

  摘要：低秩适配（LoRA）最初是为自然语言处理领域提出的，它能高效地让大型预训练模型在资源有限的平台上进行适配。然而，传统的LoRA架构在捕捉合成孔径雷达图像所特有的空间归纳偏差和物理散射特性方面能力有限。本文首先评估了几种代表性的LoRA变体，随后提出了一种新的基于物理信息的卷

  来源：IEEE Access

  时间：2026-07-03

• 二维材料结构表征方法的比较研究：基于动态碰撞指纹(Dynamic Collision Fingerprint, DCF)与Matminer库的分析启示

  在材料科学中，机器学习流程中结构描述符的选择强烈影响预测性能与模型可解释性。高维描述符虽可提升数值精度，但常引入显著计算开销并降低透明度。为解决此问题，动态碰撞指纹(Dynamic Collision Fingerprint, DCF)框架通过动力学探测原子结

  来源：ACS Omega

  时间：2026-07-03

• 基于生物可降解树脂、纤维素和木质素采用统计方法生产生物复合材料

  本研究提出将木质素和纤维素作为填料，用于生产基于Plantics-GX树脂的复合材料。Plantics-GX是一种由Plantics B.V.商业化的生物聚合物，作为传统塑料的可持续替代品，因其来源于可再生资源。在环境友好型材料需求不断增长的背景下，生物基复合

  来源：ACS Omega

  时间：2026-07-03

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