• 机器人与部门外国直接投资：为何自动化在OECD国家吸引技术驱动型而非资源驱动型投资

  工业机器人的快速扩散正在重塑全球生产网络，但研究人员对自动化如何影响外国直接投资（FDI）的部门构成却知之甚少。研究人员认为，机器人采用在先进经济体中引发了一种竞争性筛选过程——通过两个不同渠道吸引技术密集型资本，同时使要素驱动型和地点特定型部门保持结构性隔离

  来源：TECHNOLOGY IN SOCIETY

  时间：2026-07-02

• 一类二阶指标1描述子系统（second-order index-1 descriptor systems）近似化的结构保持扩展平衡截断技术

  本研究提出基于扩展平衡截断（Balanced Truncation, BT）的技术，以有效近似二阶指标1描述子系统，同时保持其基本结构，从而提高近似精度并减少计算时间。在所提出的扩展方法中，引入优势的双低秩Cholesky因子交替方向隐式（dual Low-R

  来源：Franklin Open

  时间：2026-07-02

• 超越回顾性压力测量：结合皮肤电活动与事件触发自我报告的一种实时方法

  工作压力是影响员工福祉和公共健康的一项重大挑战，然而，在其日常工作中实时发生时，对其进行研究仍然困难。现有的大量研究依赖于回顾性自我报告，这些报告易受回忆偏差影响，且常常遗漏情境细节。本研究提出了压力工作情绪算法（SWEA）工具箱，这是一种实时方法，结合了皮肤

  来源：Current Research in Behavioral Sciences

  时间：2026-07-02

• 机器人抓取问题求解的块子梯度贪心Kaczmarz方法(Block Subgradient Greedy Kaczmarz Methods for Robotic Grasping Problems)

  摘要：机器人抓取问题首先被建模为线性互补问题(Linear Complementarity Problem, LCP)，并重新表述为非光滑方程组(Nonsmooth Equations)。研究人员提出两种块Kaczmarz方法来求解该方程组。利用K-means

  来源：Axioms

  时间：2026-07-02

• 综述：单晶硅纳米级精度形状与性能控制制造技术

  单晶硅（monocrystalline silicon）因其高折射率、高红外透过率及优异的尺寸稳定性，已成为高能激光系统、红外成像与制导等领域的关键光学元件材料，其加工质量直接决定相关系统的性能指标。为应对加工过程中纳米级精度形状与性能控制所面临的挑战，研究人

  来源：Photonics

  时间：2026-07-02

• 强化交通运输网络安全人才队伍：关于人才发展、组织准备和跨部门协作的混合方法分析

  交通运输系统的快速数字化扩大了关键基础设施的受网络攻击面，同时暴露出交通运输领域特定网络安全人才能力存在显著短缺。现有的人才研究很少将交通运输部门的人才发展、组织准备、运营技术（OT）挑战和跨学科协作整合到一个统一的分析框架中。为应对这一缺口，本研究采用混合方

  来源：Future Transportation

  时间：2026-07-02

• 综述：高层建筑中伸臂桁架–屈曲约束支撑高效布置的序贯优化方法

  结合屈曲约束支撑（buckling-restrained braces, BRBs）的伸臂桁架体系，可通过将侧向刚度提升与附加耗能相结合，改善高层建筑的抗震性能与韧性。然而，当需要考虑大量可能构型时，确定伸臂桁架–屈曲约束支撑（BRB）的有效数量、设置标高及刚

  来源：CivilEng

  时间：2026-07-02

• 基于Lower Prevision概念的Z-Number计算新方法概要

  摘要：Z-number（Z-数）概念旨在形式化部分可靠信息，它由描述随机变量取值的语言评价及其关联可靠性程度组成；后者被定义为对概率测度值的模糊约束，因真实概率分布未知。Lotfi Zadeh基于模糊与概率算术给出了Z-number计算的扩展原理，并指出Z-n

  来源：Entropy

  时间：2026-07-02

• 通过数据增强技术提升小规模教育数据集的早期学业结果预测能力

  在教育数据挖掘（EDM）领域，早期预测学生学业结果对于实现及时干预、支持处于风险中的学生、改进教育规划及提升机构绩效至关重要。然而，当数据可用性有限时（例如在小规模或研究生层次的项目中），这项任务变得极具挑战性。本研究探讨了数据增强技术，特别是合成少数类过采样

  来源：Data

  时间：2026-07-02

• 一种基于混合门控循环单元-分类提升树的KDN低速率流表攻击检测方法

  知识定义网络（Knowledge-Defined Networks, KDN）面临着低速率流表（Low-Rate Flow-Table, LoFT）攻击的严重威胁，这类攻击会隐秘地耗尽交换机流表，同时规避传统的检测系统。为了实时精确识别此类攻击，本文提出了一种

  来源：Mathematical and Computational Applications

  时间：2026-07-02

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