• 涡涡流气流(Vortex Airflow)耦合柔性碰撞(Flexible Collision)的高湿玉米低损伤脱粒优化方法

  为解决高湿玉米(High-Moisture Maize)脱粒作业中籽粒破碎率高及脱粒效率(Threshing Efficiency)低的问题，研究人员设计了一种基于涡流气流(Vortex Airflow)驱动与柔性碰撞(Flexible Collision)耦

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-07-02

• 基于Time-to-Count方法的GM计数管(Geiger–Müller Counter)量程扩展方法研究

  摘要：Geiger–Müller（GM）计数管广泛用于γ剂量率（dose rate）测量，但其较长死时间（dead time）限制了其测量上限（量程）。为扩展GM计数管的量程上限并扩大其应用范围，研究人员采用J306型γ GM计数管验证了Time-to-Cou

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-07-02

• 丁基压敏胶/硅酮离型膜体系中的滑-粘动力学：面向应用需求的离型膜筛选平均表观分离力与峰值计数方法

  本研究评估了硅酮离型膜与丁基热熔压敏胶（HMPSA）密封剂的剥离行为。研究人员基于FINAT FTM 10几何构型开展了一项应用特异性整合剥离测试，保留了180°剥离角度、300 mm/min的横梁速度以及cN/25 mm的报告惯例，但使用90 mm丁基密封剂

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-07-02

• 基于纳米压痕-扫描电子显微镜（SEM）联合技术的白云岩细观力学性质与断裂机制表征

  白云岩的细观力学性质对于储层改造具有关键意义。研究人员以顺北油气田白云岩为对象，采用纳米压痕结合扫描电子显微镜（SEM）、能量色散X射线能谱（EDS）和X射线衍射（XRD）的方法，研究其微观力学行为。样品以白云石为主，含少量方解石和硅酸盐，并在矿物相与孔隙结构

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-07-02

• 基于热图像处理技术的光伏组件热点检测与分类

  光伏系统因其免费、清洁和可持续的能源产出而近期受到广泛关注。研究人员开发并运用热图像处理技术对太阳能电池板上的热点进行分类。热图像被分为三类：（a）理想图像，即不含热点的图像；（b）受阴影影响的图像；以及（c）受鸟粪影响的图像。该分类通过图像处理技术实现，包括

  来源：Signals

  时间：2026-07-02

• 脊柱结核的智能解剖学：基于多中心CT轴位图像的深度学习方法区域特异性性能分析

  为应对脊柱结核智能诊断中模型泛化能力不足以及解剖区域差异影响尚不明确的问题，本研究构建了一种基于多中心CT数据的深度学习模型。研究采用回顾性多中心设计，收集2012年至2024年间来自中国西南地区4家医院的1025例脊柱结核患者CT图像。预处理阶段将医学数字成

  来源：Cogent Public Health

  时间：2026-07-02

• 基于浮动车数据的城市交通模式时空分析：布达佩斯日类型与天气基线方法

  基于全球定位系统（GPS）推导的浮动车数据（FCD）能够在无需固定式传感器基础设施的条件下，提供空间连续的城市交通观测。本研究构建了一种时空基线框架，对布达佩斯1189个路口级节点的日类型与降水进行联合建模。研究人员将包含六个阶段的处理流程应用于约1100辆探

  来源：Geomatics

  时间：2026-07-02

• 深层咸水层条件下卤水中及多孔介质内CO2整体扩散系数（Bulk CO2Diffusivity in Brine and Porous Media）：一种机器学习方法

  深层咸水层因其分布广泛及储存容量大，是最具前景的长时期地质CO2封存（Carbon Capture and Storage, CCS）层位之一。准确估算CO2在卤水中的扩散系数对于模拟溶解捕集（solubility trapping）——最可靠的长期CO2封存

  来源：Processes

  时间：2026-07-02

• 综述：扩散模型驱动的三维重建方法、数据集与展望

  扩散模型（Diffusion Model）驱动的三维（3D）重建作为连接真实世界与数字世界的关键技术，在遥感、自动驾驶与机器人学等领域具有广泛应用。近年来，其技术范式已从基于几何的方法转向数据驱动方法，扩散模型凭借稳定的训练过程、从大规模数据集中学习先验的强大

  来源：ISPRS International Journal of Geo-Information

  时间：2026-07-02

• 基于多源地理空间数据跨越行政边界界定与分型城市创新区(Urban Innovation District, UID)——以上海市为例

  城市创新区（Urban Innovation District, UID）是创新引领发展的重要空间载体，但其空间尺度及内部异质性难以通过行政单元有效捕捉，尤其在高密度城市中心区。为此，研究人员开发了一种基于地块（parcel）的地理空间分析框架，利用多源地理空

  来源：ISPRS International Journal of Geo-Information

  时间：2026-07-02

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