• 利用胰岛素抵抗的稳态模型评估方法，改善来自初级保健和内分泌科环境的2型糖尿病患者的代谢功能障碍相关脂肪性肝病风险分层

  摘要研究目的当前的代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）指南建议对2型糖尿病（T2D）患者进行纤维化筛查，因为这些患者发生临床显著纤维化（≥F2）的风险较高。然而，纤维化的风险存在差异，且缺乏用于识别低风险人群的临床工具。我们评估了通过稳态模型胰岛素抵抗评估（HOMA-IR）来

  来源：Endocrine Practice

  时间：2026-10-16

• 利用ATR-FTIR光谱学与机器学习技术结合靶向代谢组学分析对野生和栽培霍山石斛的化学鉴别

  • FTIR-机器学习方法成功区分了外观相似的野生和栽培德氏石斛（D. devonianum）。• 预处理提高了FTIR模型的泛化能力和鲁棒性。• MSC-PLS-DA、SNV-PLS-DA和MSC-PCA-Logistic在测试集上均达到了100%的准确率。• SHAP分析

  来源：Talanta

  时间：2026-10-16

• TDCount：仅基于热成像技术的 crowd counting（人群计数）技术，适合注重隐私保护的场景部署

  •提出了一种仅使用热成像的TDCount方法，用于实时人群计数。•利用深度到RGB的扩散先验来增强热成像的表示能力，无需RGB信息的输入。•研究表明，一步LCM特征比多步去噪方法更好地保留了条件结构。•在保持竞争性计数准确性的同时，减少了部署时的RGB隐私暴露。引言人群计数用于估

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-10-16

• 麦角生物碱前处理与检测技术的最新进展

  •评估麦角生物碱在不同基质中的预处理/检测优缺点。•讨论分子印迹聚合物对新兴物质增强选择性富集。•探索自动化微固相萃取用于新兴物质的标准化预处理。•评估高分辨质谱在麦角生物碱定量分析中的应用。引言麦角生物碱（EAs）是由麦角菌属（Claviceps）真菌产生的真菌毒素。这些真

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2026-10-16

• 一种小型固相萃取纯化方法，采用 UHPLC-MS/MS 同时测定银杏叶及其提取物中 15 种真菌毒素

  •开发了一种微型固相萃取柱，其填料量为常规柱的1/4。•采用同位素稀释超高效液相色谱-串联质谱法（ID-UHPLC-MS/MS）定量测定银杏叶及其提取物中的15种真菌毒素。•该方法具有优异的灵敏度、可接受的回收率和精密度。•实际样品分析结果显示真菌毒素污染水平较低。•银杏叶对

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2026-10-16

• 通过联合优化的全球光谱反卷积方法，提高了重叠的一维核磁共振（1D NMR）光谱中峰值参数的估计精度

  • qGSD+ 联合优化了重叠的核磁共振（NMR）峰，同时保留了 GSD 峰列表。• 该算法使用变量投影、解析导数和重叠窗口进行拟合。• 大规模的模拟显示了峰参数和面积精度的提高。• 实验光谱显示，在不同样品上的拟合残差有所减少。• 蒙特卡洛分析评估了参数的不确定性和区间可靠性。

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2026-10-16

• 人工智能能力与产品创新强度：在不同市场动荡水平下驱动B2B营销创新

  • AI能力通过组织敏捷性和产品创新强度的顺序路径，推动B2B营销创新。• 组织敏捷性使企业能够将AI能力转化为更 intensive 的产品创新努力。• 市场动荡增强了AI能力对产品创新强度及下游创新成果的影响。 引言 人工智能（AI）正被越来越多的企业采用，以提升生产

  来源：Technovation

  时间：2026-10-16

• 脱碳之路的分歧：巴西杰基廷永尼亚河谷锂矿开采中的社会技术争议

  •在能源转型的背景下，巴西的锂开采正在制造新的牺牲地带。•行动者-网络理论为描绘围绕锂矿开采的社会技术争议提供了框架。•对抗性的叙事并存：发展承诺与社会环境危害。•社区、社会运动和司法领域对去碳化共识提出了挑战。•关于采矿风险的警示随时间推移转变为具体的影响。引言锂在全球能源

  来源：Resources Policy

  时间：2026-10-16

• 为中年和老年人提供以患者为中心的虚拟护理：一项关于患者和医疗专业人员的看法的混合方法系统评价

  •当虚拟护理能够响应个人需求和偏好时，它可以被有效提供。•与老年人的沟通和建立信任需要定制化的虚拟交流方式。•必须采取策略来弥补视觉和非语言线索的缺失。•医疗专业人员的数字素养支持以患者为中心的虚拟护理。•组织的准备程度决定了以患者为中心的虚拟护理能否成功实施。引言虚拟护理，也常

  来源：Patient Education and Counseling

  时间：2026-10-16

• 一种用于台风波浪模型的泛化参数校准框架，该框架采用预优化降维技术应用于南海区域

  • 提出了一套自动化的降维框架，用于优化前的预处理。• 将Morris灵敏度分析和TPE贝叶斯优化结合应用于WW3-ST6模型。• 在极端台风状态下，联合校准了五个核心物理参数。• 优化后的参数将波浪模拟的均方根误差（RMSE）在验证数据中降低了29.69%。• 该框架具有通用性

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-10-16

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