• 网格高程修正与上游边界调整作为水力模拟中糙率校准的替代方法

  水力模型（Hydraulic models）对模拟河流水位至关重要，但其结果常因系统误差和建模不确定性而偏离实际。这些偏差通常通过糙率校准（roughness calibration）来处理，但这可能掩盖潜在的模型问题，并限制模型在变化水流条件下的可靠性。本研

  来源：Hydrological Sciences Journal

  时间：2026-07-01

• 全球整合方法（Método de Integração Global—MIG）：一项评估融合认知、行为及叙事策略的运动训练方案对孤独症谱系障碍儿童效果的试点混合方法随机对照试验（RCT）

  摘要：运动功能障碍及功能性活动受限在孤独症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder，ASD）儿童中十分常见，限制其参与日常活动。本研究旨在比较MIG方案与传统物理治疗在促进社交—沟通性运动技能发展及实现功能性目标方面的效果。研究采用混合方法随

  来源：Disabilities

  时间：2026-07-01

• 一种适用于汽车领域的10 Gb/s NRZ/PAM-4兼容收发器，采用8b/10b恢复技术

  摘要：本文提出了一种收发器，可将10-Gb/s的8b/10b编码非归零（NRZ）数据转换为脉冲幅度调制-4（PAM-4）数据，用于长距离通信。为确保与传统的NRZ系统兼容，所设计的发射端（TX）整合了10-Gb/s的NRZ模拟前端（AFE）、时钟和数据恢复电路（CDR）、8b/1

  来源：IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems

  时间：2026-07-01

• 面向鱼眼目标检测的视觉大语言模型参数高效适配方法

  摘要：鱼眼相机被广泛应用于交通系统和车辆中，但其带来的图像畸变给物体检测算法带来了挑战。本文提出了一种名为Radial-Aware LoRA（RA-LoRA）的方法，这是一种能够感知畸变的参数高效适配方法，它根据物体的径向位置来调整低秩更新，从而有效应对鱼眼畸变的空间变化特性。仅

  来源：IEEE Open Journal of Signal Processing

  时间：2026-07-01

• 基于可编程超表面的多维雷达欺骗技术：现状与前景

  摘要：雷达目标特征欺骗是现代电子对抗技术中的核心手段，其目的是系统性地误导雷达的探测、跟踪和识别系统。随着雷达硬件及信号处理算法的日益复杂，传统的欺骗技术难以满足低功耗以及同步、多维度调控的要求。可编程超表面凭借其在多个频段上实现灵活且精确的电磁波操控的能力，为这一问题提供了创新

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Electromagnetics, Antennas and Propagation

  时间：2026-07-01

• 图形天线：利用混合式知识引导与数据驱动技术实现性能、自由度与效率的平衡

  摘要：近年来，天线设计理念已从依赖分析理论和工程直觉的传统方法，转变为借助全波仿真和数据驱动技术实现的自动化工作流程。尽管这些方法功能强大，但仍受限于设计者最初设定的拓扑结构。基于像素等的拓扑优化技术通过探索新的结构来克服这一限制，但由于设计变量呈组合爆炸式增长，往往会导致巨大的

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Electromagnetics, Antennas and Propagation

  时间：2026-07-01

• 基于机器学习动态集成选择算法的情景自适应多源激光雷达样本融合方法，用于森林冠层高度反演

  摘要：森林冠层高度对于了解森林结构、评估生物量及生态系统功能至关重要，但在山区森林中，由于采样点数量有限且分布不均，难以进行区域性测绘，这会影响数据的稳定性。全球生态系统动态监测卫星（GEDI）与冰、云和陆地高程卫星2号（ICESat-2）能够提供互补的森林冠层高度观测数据，将二

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-07-01

• 多源遥感数据在区域森林地上生物量估算中的系统模型比较与基于SHAP的解释方法

  摘要：在全球气候变化的背景下，准确估算森林地上生物量对于评估碳储量和生态系统功能至关重要。虽然基于实地的调查方法较为精确，但其高昂的成本、较高的劳动强度以及有限的空间覆盖范围，尤其是在进行区域评估时，存在诸多限制。本研究通过系统比较分析，结合可解释的机器学习技术，利用全球生态系统

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-07-01

• LEO卫星加速边缘智能：联邦学习中的模型迁移与相似性感知初始化技术

  摘要：6G网络的愿景是通过将大规模分布式智能与联邦学习以及物联网相结合，实现一个全面连接且智能化的世界。然而，在资源受限的物联网环境中，传统的联邦学习面临着诸多挑战，包括训练过程中收敛速度慢以及通信开销高。这些挑战再加上物联网子系统严格的服务要求，凸显出需要更高效的联邦学习机制。

  来源：IEEE Internet of Things Magazine

  时间：2026-07-01

• SURA-SORT：利用Re-ID技术保存未匹配轨迹，并结合BUSCA的OC-SORT实现目标跟踪

  摘要：视频中的多目标跟踪是计算机视觉领域的一项基础任务，已被广泛应用于各个领域。基于检测的跟踪方法因其灵活性和可扩展性而成为一种流行的技术；不过，其性能在很大程度上取决于检测的质量以及关联策略的稳健性。OC-SORT目标跟踪算法以观测为中心，能够在临时丢失轨迹时更新和恢复轨迹，因

  来源：IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems

  时间：2026-07-01

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