• 基于功率流约束的配电网数据驱动状态估计方法

  摘要

  来源：Energies

  时间：2026-07-01

• 一种用于协作机器人系统中具备安全意识的工作空间建模的后期融合多模态方法

  摘要

  来源：Robotics

  时间：2026-07-01

• 基于等效刚度方法的形状记忆合金与CFRP加固钢筋混凝土梁的性能对比

  摘要

  来源：Journal of Composites Science

  时间：2026-07-01

• 综述：基于AI/ML技术的先进氧化法在真实废水处理中的应用：机理研究、多目标优化及规模化实施路径

  摘要

  来源：Catalysts

  时间：2026-07-01

• 综述：木质素高值化利用中的异质光催化技术最新进展

  摘要

  来源：Catalysts

  时间：2026-07-01

• 针对性网络疫情：基于流行病学方法的多阶段高级持续性威胁攻击活动建模

  摘要：在网络技术时代，决定性的战斗并非用导弹进行，而是通过恶意软件。那些由国家支持的持久性威胁组织会发动隐蔽行动，企图破坏对手的数据完整性。为应对此类攻击，人们提出了多种针对普通恶意软件和持久性威胁组织的模型，但这些方法无法完整体现持久性威胁组织的多阶段生命周期，包括其隐秘性、持

  来源：IEEE Access

  时间：2026-07-01

• 基于集成机器学习与软件在环验证的智能电网实时CCT感知故障分析及自愈技术

  摘要：在可再生能源占比高、电力流动方向双向化且系统惯性降低的现代电力系统中，传统的保护方案面临挑战，需要在关键清除时间内实现快速、灵活的故障隔离。本文提出了一种基于关键清除时间的集成机器学习框架，用于故障分析与保护协调。利用DIgSILENT PowerFactory为IEEE

  来源：IEEE Access

  时间：2026-07-01

• 面向浮选过程智能感知：泡沫图像分析方法综述

  浮选过程中的泡沫图像分析是实现矿物加工智能感知与闭环控制的关键技术。通过提取多级浮选循环的视觉信息，可以实时推断浮选过程的运行状态，为药剂添加、气流调节和矿浆液位（阀门开度）控制提供关键的决策支持。本文系统综述了泡沫图像分析技术的发展与研究进展。首先，基于浮选

  来源：MetaResource

  时间：2026-07-01

• 用于含能材料通用爆轰性能预测的主动学习方法

  新含能材料的发现对于从国防到私营工业的技术进步至关重要。然而，实验方法仍然缓慢且昂贵，而计算替代方案则需要通常获取成本高昂的准确材料特性输入，这限制了它们在大范围化学空间中高效预测爆轰性能的能力。研究人员通过一种主动学习策略应对这一挑战，该策略整合了密度泛函理

  来源：Chemistry of Materials

  时间：2026-07-01

• 探究产氢酶在丙酮丁醇梭菌（Clostridium acetobutylicum）中作用机制的综合研究方法

  通过暗发酵（dark fermentation）进行生物产氢（bio-hydrogen production, BHP）依赖于复杂的代谢途径，需进一步阐明以提升技术经济性。本研究通过综合方法——将四种潜在产氢酶的酶功能与基因表达水平映射到丙酮丁醇梭菌（Clos

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-07-01

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