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基于多维数据融合与堆叠自编码器(Stacked Autoencoder, SAE)的企业债务期限风险评价:一种数据融合特征选择与重构(Data Fusion-based Feature Selection and Reconstruction, DFFSR)的深度学习方法
摘要:本研究提出一种新颖的基于数据融合的特征选择与重构(Data Fusion-based Feature Selection and Reconstruction, DFFSR)方法,用于评估2000年至2023年中国上市公司多维数据的债务期限风险(Debt
来源:Financial Innovation
时间:2026-07-01
综述:从原始前生物催化剂到现代应用:早期催化剂如何启发当代创新
催化作用既是早期化学系统出现的核心,也是现代功能材料发展的基础。尽管当代催化剂通常高度依赖优化的活性位点和精确的分子调控,前生物化学却表明催化活性可以从化学组成简单的组分中涌现,并在严苛且调控粗放的环境条件下运作。本综述将前生物催化系统视为一般性分子特征的源泉
来源:Israel Journal of Chemistry
基于频域反向传播(Frequency-Domain Backpropagation)重建光学不可达环境中微气泡振荡动力学的重构方法
摘要:日益增多的超声介导诊断与治疗技术(包括声孔效应/Sonoporation及血脑屏障/Blood-Brain Barrier, BBB调控)依赖于微气泡(Microbubble, MB)造影剂,其中微气泡动力学行为的精确控制决定了生物响应、效率与安全性。然
来源:Results in Engineering
从Pleioblastus amarus中提取高质量竹纤维的机械纤维分离方法优化
竹纤维是一种可再生的天然植物纤维,具有优异的抗菌、透气和吸湿性能,在纺织品、复合材料和生物医学领域具有广阔的应用前景。针对传统机械纤维分离中效率低、质量不稳定的瓶颈,研究人员以Pleioblastus amarus(苦竹)为原料,对四种机械纤维分离方法进行了比
通过无铅三吸收层钙钛矿推进太阳能技术:一条通往36.76%效率的模拟驱动路径
钙钛矿太阳能电池(Perovskite Solar Cells, PSCs)因其优异的光电特性,作为下一代光伏器件受到了广泛关注。本研究利用太阳能电池电容模拟器(Solar Cell Capacitance Simulator, SCAPS-1D)进行数值模拟
来源:Materials Today Communications
化学工程实验方法:磁强测量学
磁强测量学(Magnetometry)是一种表征磁性材料行为的非侵入性技术,其研究对象中最常见的为含有Fe、Co和Ni的材料。振动样品磁强计(Vibrating Sample Magnetometers, VSMs)在静态均匀磁场中以固定频率振动样品,依据法拉
来源:Canadian Journal of Chemical Engineering
基于级联多图像集成液晶元件的高安全性光加密技术
摘要
来源:Photonics
关于LOX/LNG火箭发动机点火实验中亚临界再生冷却技术的研究
来源:Aerospace
一种适用于无物理以太网接口的星载平台的可靠IPv6接入与传输方法
大规模卫星星座中自主光学链路获取的交叉参考轨道传播技术
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