• 综述：氢储运系统技术风险评估综合评述：面向大规模部署的性能、安全性与不确定性集成

  氢能的大规模部署受到缺乏针对其独特物性、经过充分验证的定量风险评估(QRA)框架的制约。本综述批判性评估了故障树分析(FTA)、事件树分析(ETA)、失效模式与影响分析(FMEA)及贝叶斯方法等成熟QRA方法在压缩气态氢(CGH2)、液氢(LH2)、深冷压缩氢

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-06-22

• 基于自注意力（Self-Attention）机制的视频监控系统中持械（Weapon-Carrying）行为识别方法

  摘要：视频监控系统通过辅助早期检测潜在危险物体或行为（如人员携带手枪或其他武器），可在保障公共安全方面发挥关键作用。近期基于多头自注意力（Multi-Head Self-Attention）模块的机器学习架构已证明能够处理时序数据。本研究提出AWARE——一种

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2026-06-22

• 基于光线追踪信道模型的LoRaWAN网关布局网络规划方法

  摘要：长距离广域网（LoRaWAN）的网络规划在很大程度上依赖于用于估算无线覆盖范围和连接性的信道模型。因此，网关部署决策的质量可能会受到规划过程中所采用的传播假设的显著影响。基于这一考虑，本研究探讨了不同信道模型如何影响LoRaWAN网关的选址，通过构建优化问题来对比随机模型、

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2026-06-22

• ENVOT：基于集成分类器与VOT机制的物联网群体异常检测认证方法

  摘要：随着物联网设备的不断增加，保护敏感数据并抵御威胁的强大安全措施需求也日益提升。传统的认证方法存在可扩展性和效率方面的问题，因此需要更为灵活的解决方案。本文提出了ENVOT这一物联网设备群认证框架，它采用了变分自编码器以及基于随机森林和XGBoost的集成分类器。ENVOT通

  来源：IEEE Open Journal of the Computer Society

  时间：2026-06-22

• 开放型DRAM模型第一部分：4F² VCT DRAM的跨层器件、阵列与电路分析，以及BL到BL耦合的缓解方法

  摘要：随着DRAM向4F²垂直通道晶体管发展，器件、阵列及电路层面的设计权衡发生了根本性变化。然而，目前缺乏与最新行业趋势相匹配的开源DRAM器件模型，这限制了研究领域的创新进展。在本研究中，我们提出了一个“开源DRAM模型”，并展示了其在4F²垂直通道晶体管的跨层建模与分析中的

  来源：IEEE Journal on Exploratory Solid-State Computational Devices and Circuits

  时间：2026-06-22

• 无网格GLRT方法在极化SAR层析成像中的应用

  摘要：层析合成孔径雷达（TomoSAR）是用于城市环境测绘与监测的重要成像技术。然而，传统重建方法中使用的离散高度网格往往限制了其性能，从而导致偏离网格的误差以及有偏差的估算结果。尽管基于广义似然比检验（GLRT）的无网格方法已成功减少了这些网格带来的问题，实现了超分辨率并提升了

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-06-22

• 一种用于部分通道缺失的方位多通道SAR的信号处理方法

  摘要：方位多通道SAR系统通过增加通道数来提升空间采样能力，从而解决高分辨率与宽测绘范围之间的矛盾。未来的系统将为复杂任务如移动目标检测集成更多通道，但这也会增加至少有一个通道出现故障的可能性。单个通道的缺失回波数据会降低等效PRF值，减弱空间采样的均匀性，并使得利用方位互相关方

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-06-22

• 一种基于自适应泛化引导的联邦学习方法，用于统计异质性环境下的多模态工业物联网入侵检测

  摘要：工业物联网环境会产生高度分布式且统计特性差异较大的数据，这使得集中式入侵检测难以实施，而传统的联邦学习在非独立同分布条件下也不稳定。为解决这一难题，我们提出了GE2F-IDS，这是一种基于泛化引导的多模态联邦入侵检测系统，它将自适应多模态表示学习与注重可靠性的聚合策略相结合

  来源：IEEE Open Journal of the Computer Society

  时间：2026-06-22

• 自适应变分推断：超越贝特方法、树加权及无凸自由能方法

  摘要：在概率图模型中，变分推断旨在近似计算边际分布和配分函数等基本量。常用的方法包括贝特近似、树加权法以及其他类型的凸自由能方法。这些近似方法效率较高，但在模型复杂且具有高度交互性时可能会失效。在本研究中，我们分析了两类可推广上述方法的近似方式：一类是通过改变模型的状态能量来实现

  来源：IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

  时间：2026-06-22

• DifferAugNet：用于遥感图像变化检测的多尺度特征聚合与差异特征增强方法

  摘要：在多时相遥感图像采集过程中，不可预测的环境条件以及设备偏差会导致未发生变化的区域出现显著特征差异，而边界和小区域则会出现较大误差，这些都会影响变化检测的结果，给变化检测任务带来巨大挑战。为了解决这些问题，本文提出了一种名为DifferAugNet（差异特征增强网络）的新模型

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-06-22

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