• 基于模式与规则约束的扩展观测器H_∞控制方法，用于FDI攻击下的区间型2-T-S模糊隐马尔可夫跳变系统

  摘要：本文探讨了在虚假数据注入攻击下，连续时间非线性隐马尔可夫跳变系统的鲁棒控制问题，采用了一种基于模式和规则依赖的扩展观测器方法。为同时考虑非线性和参数不确定性，该系统通过区间型2塔卡吉-苏根诺模糊模型进行建模，其中控制器与被控对象之间的异步切换由隐马尔可夫模型描述。在数据传输

  来源：IEEE Transactions on Fuzzy Systems

  时间：2026-06-22

• 中小学开展应对童年创伤的创造性表达治疗(Creative Expressive Therapy)：全校创伤知情模式(Trauma-Informed Approach)的混合方法研究

  引言：学校为受创伤影响的学生提供心理健康支持具有独特优势。本研究采用混合方法探讨了KidsXpress学校合作项目(KidsXpress School Partnership Program)——一种将创造性表达治疗师(creative-expressive

  来源：Frontiers in Health Services

  时间：2026-06-22

• 铁摄入与癌症风险：基于因果方法学审计的全面综述

  研究人员开展了一项全面综述（umbrella review, UR），旨在系统评估铁摄入与癌症风险之间的关联，并对现有系统综述（systematic reviews, SRs）中因果推断方法学的应用情况进行审计。血红素铁（heme iron）作为动物性食品中的

  来源：Precision Nutrition

  时间：2026-06-22

• 易腐生鲜农产品动态定价：基于注意力增强近端策略优化(ATT-PPO / Attention-Augmented Proximal Policy Optimization)算法的方法

  易逝品通常需针对波动的市场环境进行实时定价，从而优化库存控制、减少资源浪费并最大化企业盈利能力。本文基于2023年"高教社杯"全国大学生数学建模竞赛公开数据集，针对易逝生鲜农产品的多品类联合定价难题，提出一种将注意力机制嵌入近端策略优化(Proximal Po

  来源：Symmetry

  时间：2026-06-22

• 基于课程对抗学习与自适应增强的联合事件抽取方法(CADAEE: A Joint Event Extraction Method Based on Curriculum Adversarial Learning and Adaptive Enhancement)

  事件抽取(Event Extraction, EE)是自然语言处理(NLP)的核心任务，旨在从非结构化文本中识别触发词(Trigger)与论元(Argument)。在金融领域，高密度事件、论元重叠(Argument Overlap)及语义歧义带来显著挑战。研究

  来源：Symmetry

  时间：2026-06-22

• 带类抛物面钢屋盖结构的新型遮阳/休憩亭（Shelter）的研究与试验验证——基于离散悬链线模型（Discrete Catenary Model, DCM）成形方法

  曲线形钢杆件结构数十年的发展依赖于物理模型和解析建模。本研究整合这两种互补方法，以优化类抛物面钢杆系屋盖（Paraboloid-like steel bar structure）的几何形状和拓扑，旨在提高结构性能与材料效率。所提出的方法引入了一种新颖的离散悬链

  来源：Materials

  时间：2026-06-22

• 基于超参数自适应的新能源电力市场日前电价预测方法研究

  大规模风电和光伏并网给电力市场带来了显著波动性，对发电企业准确进行日前电价预测构成了挑战。研究人员提出了一种基于超参数自适应的混合预测模型CEEMD-SE-IBA-LSTM，以提高预测精度。首先，一种整合随机森林（Random Forest）与改进灰色理想值逼

  来源：Energies

  时间：2026-06-22

• 面向零能耗建筑社区的多载体能源系统中设备最优容量配置的双目标与随机方法

  在不同行业中，建筑是全球最终能源消耗和CO₂排放的最大贡献者。在这方面，零能耗建筑（Net-Zero Energy Buildings, NZEBs）——定义为每年产生的可再生能源与其消耗能量相等的建筑——已成为一种有前景的解决方案。然而

  来源：Energy

  时间：2026-06-22

• 综述：遥感方法估测牧草质量的评价

  本综述全面评估了多种遥感方法在草地生态系统中估测牧草质量参数的性能，重点聚焦于氮（N）和粗蛋白（CP）含量。研究比较了不同光谱分辨率类型（即高光谱成像（HSI）、多光谱成像（MSI）和RGB）以及不同建模方法（即经典回归技术与现代机器学习方法）的适用性。HSI

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-06-21

• 电子鼻结合HS-SPME/GC-MS技术对不同发育阶段经外源2,4-表油菜素内酯及其抑制剂芸苔素唑处理的辣椒果实挥发性物质进行表征

  香气品质是决定辣椒（Capsicum annuum L.）市场价值的关键因素。本研究采用便携式电子鼻（PEN3）和顶空固相微萃取/气相色谱-质谱联用（HS-SPME/GC-MS）技术，综合评估了不同浓度24-表油菜素内酯（EBR，0.05–1.0 mg/L）及

  来源：Scientia Horticulturae

  时间：2026-06-21

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