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电转冰(P2I)耦合冷链物流提升光伏电站经济性:与电池储能(BESS)削减弃光的技术经济比较
研究人员提出了一种电转冰(power-to-ice, P2I)系统,将弃光电力转化为用于冷链物流的冰浆(ice slurry)。在最佳情景下,该系统可将光伏弃电率削减至5%,并将投资回收期缩短至4.0年。在应对光伏弃电方面,电转冰系统在经济性上优于电池储能系统
来源:Energy Nexus
时间:2026-10-15
基于负荷循环评估方法的动态太阳能光伏(PV)驱动水电解制氢比能耗(SEC)分析
太阳能光伏(PV)驱动水电解在动态运行下的比能耗(SEC)分析:基于负荷循环评估方法。动态PV下不同负荷和爬坡率下的SEC分析。负荷相关效率模型应用于SEC评估。基于PV的负荷循环测试方法用于评估电解槽灵活性。高效运行要求最小负荷≤20%且爬坡率≥30%/mi
科特迪瓦棕榈酒(Bandji)中乳酸菌的益生菌与技术特性:一项体外评估
研究人员采用多准则评分系统对十株不同的乳酸菌(Lactic Acid Bacteria, LAB)进行了全面的益生菌(probiotic)筛选,确定了三株顶级候选菌株:Laticaseibacillus paracasei S43、Lactococcus la
来源:Current Research in Biotechnology
基于比色LAMP与简化DNA制备方法检测牛乳中大肠杆菌的研究
大肠杆菌(Escherichia coli,E. coli)是牛乳房炎(bovine mastitis)的常见病原体,从乳样中快速检出该菌对于疾病的及时处置至关重要。然而,比色环介导等温扩增(colourimetric loop-mediated isothe
来源:Veterinary Research Communications
好的,我将按照您的要求,依次回答四个问题。 **中文标题** 基于机器学习和微流控分离技术的小细胞外囊泡生物标志物发现与验证的序贯工作流程
**中文翻译摘要** 胰腺导管腺癌(PDAC)仍然是最致命的实体恶性肿瘤之一,其诊断延迟是预后极差的根本原因。在此背景下,液体活检,特别是对包含反映原发肿瘤病理状态蛋白质的小细胞外囊泡(sEVs)分析,为无创诊断提供了新途径。尽管机器学习和组学技术促进了sE
来源:Talanta Open
基于奇异值分解与幅度谱门控的B模式超声图像域空化评估与定量分析方法
声空化是一个瞬态且空间异质的过程,决定了高强度聚焦超声(high-intensity focused ultrasound, HIFU)暴露过程中的能量沉积与力学效应。主动B模式成像因其在临床超声系统中的易获取性而备受监测应用青睐;然而,治疗-成像耦合可能引入
来源:Ultrasonics Sonochemistry
土壤光谱模型迁移与不确定性量化:基于贝叶斯线性混合模型和土壤调查的简约方法
限制土壤光谱学应用的两个挑战是:(1)在数据有限的环境下的模型迁移;(2)不确定性量化,尤其是在误差相关的情况下。线性混合模型(LMM)已在其他领域成功应对这些挑战,但在土壤光谱学中尚未应用。与机器学习迁移算法相比,LMM更为直接且可解释性更强。LMM还可以利
来源:European Journal of Soil Science
窄间隙脉冲TIG焊弧长调节的重构—决策—自适应控制方法
摘要
来源:Sensors
HCSG-SLAM:面向在线语义高斯SLAM的轻量级历史一致语义融合方法
基于深度引导滤波与细节恢复的夜间红外与可见光图像融合方法
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