• MS-SwinNet：地震后建筑物损伤分割中RGB图像与多光谱图像的早期融合技术

  摘要： 快速准确地绘制地震对建筑物造成的损害对于应急响应和资源分配至关重要。然而，地震后的城市场景通常包含碎片化的结构、严重的类别不平衡以及异质性的背景，这使得受损建筑物难以与裸露的土壤、损坏的道路和其他令人困惑的物体区分开来。本研究提出了MS-SwinNet，这是一个基于移位

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-06-08

• 基于轻量级实时无人机、轮廓线和地面采样距离（GSD）方法的火灾区域估算

  摘要： 准确且实时的火场面积估算对于有效的野火监测和响应至关重要。本研究提出了一个基于仿真的框架，利用无人机获取的RGB图像进行实时火场面积估算，介绍了两种轻量级建模方法：一种基于等高线的几何方法，另一种基于地面采样距离（GSD）的缩放技术。该框架使用Unreal Engine

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-06-08

• SplatXtRact：通过开放世界中的兴趣区域提取与细化实现的高斯斑点分割技术

  摘要：我们提出了一种基于任务条件的3D高斯散布（GS）细化方法，该方法使机器人或人类操作员能够选择性地提取学习到的场景中与任务相关的区域。在给定预训练的GS地图的基础上，我们的方法支持局部感兴趣区域（ROI）的细化，在保持全局地图一致性的同时满足交互式机器人感知所需的近乎实时的

  来源：IEEE Robotics and Automation Letters

  时间：2026-06-08

• 基于非负矩阵分解的SAR图像中稳健的方位角歧义检测方法

  摘要：方位角模糊显著降低了合成孔径雷达图像的质量。子观测光谱分析（SSA）是一种常见的模糊检测方法，但其性能受到阈值敏感度和不同子观测之间特定模糊现象高相关性的限制。为克服这些限制，本文提出了一种改进的检测方法。该方法首先增加子观测的数量，并构建一个高维的多观测矩阵，以增强目标

  来源：Journal of Systems Engineering and Electronics

  时间：2026-06-08

• SA4Depth：用于自监督单目深度估计的一致姿态-深度比例对齐方法

  摘要：基于单目序列的自监督深度估计依赖于深度网络和姿态网络的联合学习。尽管在深度网络方面已经进行了大量研究，但在姿态网络方面的研究仍然有限。在这种情况下，即使深度估计达到了正确的比例，我们也强调了姿态网络和深度网络估计的场景比例对齐的重要性。为此，我们提出了SA4Depth方法

  来源：IEEE Robotics and Automation Letters

  时间：2026-06-08

• 行向量变换器（RVT）：一种基于人工智能的能效优化接收功率预测技术，适用于6G无线网络中的Sub-6 GHz雷达干扰系统（RIS）

  摘要： 准确且节能地预测接收信号功率对于优化5G之后的可重构智能表面（RIS）以及新兴的6G无线通信系统至关重要。这些表面能够动态地重新配置传播环境，因此需要实时、高精度的建模来最大化频谱和能源效率。传统的基于模型的方法

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Electromagnetics, Antennas and Propagation

  时间：2026-06-08

• 拓扑感知的集成通信、传感与能量传输技术，用于多用户SAGIN系统

  摘要：跨视图地理定位旨在建立从不同视角拍摄的同一场景图像之间的匹配关系。然而，显著的视角差异可能导致某些视觉信息在各个视图中的有效性降低，而复杂的场景结构会导致与检索相关的特征分散，这些因素共同给地理定位带来了重大挑战。为了解决这些问题，现有方法通常依赖于基于对齐的策略来减少视

  来源：IEEE Journal on Selected Areas in Communications

  时间：2026-06-08

• 一种基于知识引导的机器学习辅助全局优化技术的混合非共振节点滤波器设计方法

  摘要：对于具有非共振节点的微波滤波器，虽然基于常规网络综合的方法通常需要较高的设计专业知识和复杂的设计流程，但现有的机器学习辅助优化方法往往无法处理这类滤波器。因此，亟需一种有效且易于使用的设计方法来应对这类问题。为了解决这一挑战，本文提出了一种结合滤波器设计知识和机器学习辅助

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Electromagnetics, Antennas and Propagation

  时间：2026-06-08

• 考虑测量校正能力的状态估计动态分区方法

  摘要：现代电力系统规模的不断扩大显著增加了状态估计（SE）的计算负担，尤其是当存在错误数据时，处理速度会进一步受到阻碍。为了解决大规模电力系统中高效快速状态估计的迫切需求，本文提出了一种考虑测量校正能力的动态分区方法。校正能力通过加权误差熵指数进行量化，提供了一个基于不确定性的

  来源：Journal of Modern Power Systems and Clean Energy

  时间：2026-06-08

• 对数学与技术之态度预测职前教师计算思维(Computational Thinking, CT)的能力强于数字素养(Digital Literacy, DL)——以中学数学职前教师为例

  摘要：教师被期望将技术有效整合进教学中，这不仅要求较强的数字素养(Digital Literacy, DL)，也需要良好的计算思维(Computational Thinking, CT)技能。在此背景下，本研究考察了职前教师的CT技能在多大程度上由其人口学变量

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-06-08

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