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可解释人工智能（Explainable AI）开启光谱技术追溯农产品产地"黑箱"模型：以猕猴桃为例
目前，识别农产品产地的方法通常聚焦于单一算法，并过度强调预测性能而牺牲可解释性，这极大地阻碍了准确有效的溯源方法的发展以及对模型内在机理的深入理解。因此，本研究以中国六个产区的猕猴桃为对象，将高光谱成像（HSI）技术与集成学习方法相结合，构建猕猴桃产地溯源模型
来源：Artificial Intelligence in Agriculture
时间：2026-06-13
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基于链组成控制扩增的拓扑编码多重诊断技术
Eun Yeong Lee|Dong Geun Lee|Ji-Soo Kwon|Sung-Han Kim|Yong Shin韩国首尔03722，延世大学生命科学与生物技术学院生物技术系摘要要及时区分导致不明原因发热的病原体，多重诊断技术至关重要。然而，由于荧光探针的光谱重叠以及光
来源：Biosensors and Bioelectronics
时间：2026-06-13
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综述：内分泌干扰化学物质对人类健康的影响及有效防控与削减方法
内分泌干扰化学物质（EDocrine-Disrupting Chemicals, EDCs)是一类异质性的外源性化合物，能够干扰激素稳态(hormonal homeostasis)及内分泌调控的生理过程。EDCs广泛存在于食物、水、空气、消费品及工业材料中，其
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综述：非小细胞肺癌术中结节定位：现有与新兴技术
随着胸外科医师更频繁地处理更小的肺部病灶并实施保留肺实质的切除术，其目标是在不切除过多健康肺组织的前提下，获得足量标本及充分切缘。尽管围手术期肺结节定位已开展数十年，但用于识别靶病灶及隐匿病灶的现有与新兴技术，较以往已得到更广泛应用。本综述详细阐述了其使用增加
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平菇在咖啡Parchment和Cenchrus fungigraminus上的栽培：消毒方法的比较
传统灭菌方法限制了巴布亚新几内亚（PNG）小农户蘑菇栽培。本研究评估了利用咖啡Parchment和Cenchrus fungigraminus（C. fungigraminus）作为基质的平菇（Pleurotus ostreatus，P. ostreatus）
来源：Journal of Fungi
时间：2026-06-13
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综述：在食品系统中增强精油稳定性和功能性的创新方法：一个批判性和文献计量学综述
精油（EOs）作为天然抗菌和抗氧化剂在食品系统中被广泛研究。然而，它们的高挥发性、低水溶性、不稳定性、植物毒性以及强烈香气常常限制其在食品保鲜中的一致适用性。本综述批判性地审视了文献，综合了当前食品系统中精油稳定化和递送策略，并结合了对2025年6月前Scop
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通过界面介导的结晶技术，可制备出无需PEDOT:PSS的全钙钛矿叠层结构，其转换效率可达29.1%，且耐久性更强
Fengzhu Li|Deng Wang|Jiamin Xu|Yunfan Wang|Wenlin Jiang|Jie Zeng|Mingqian Chen|Manuel Kober-Czerny|Xia Lei|Fion Sze Yan Yeung|Sai-Wing Tsang
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作物病虫害监测中的遥感与人工智能：传感技术、人工智能方法及田间应用障碍的系统综述
病虫害暴发仍然是农业生产力的主要制约因素，因此，可靠的作物监测已成为精准农业中的优先任务。在此背景下，遥感与人工智能（AI）已成为改进跨空间尺度植物检疫问题检测与监测的互补性工具。本系统综述综合了遥感与AI在作物病虫害监测集成应用方面的最新进展，重点关注传感平
来源：Smart Agricultural Technology
时间：2026-06-13
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基于高光谱成像与机器学习并结合关键光谱特征识别的鸡蛋性别判定混合方法
家禽生产中，早期、无创的鸡蛋性别判定因伦理问题和经济限制而仍然是一个重大挑战。为解决这一问题，本研究提出了一种可解释的混合框架，将高光谱成像（HSI） 、机器学习（ML）和特征选择相结合，用于孵化第1天的蛋内性别分类。研究使用400–950 nm范围内的高光谱
来源：Smart Agricultural Technology
时间：2026-06-13
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基于连续记录的束流图像位移技术实现的超快速冷冻电镜数据采集方法
摘要由于需要大量数据才能获得高分辨率的重建图像，冷冻电子显微镜（cryo-EM）的数据采集工作耗时较长。在这里，我们采用一种名为连续记录束像移动法（CR-BIS）的技术，在进行束像移动采集时持续记录，从而消除了相机带来的延迟时间。结合K3和Falcon 4直接电子探测器以及常规的
来源：Nature Communications
时间：2026-06-13
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