• 利用被动声学监测和激光雷达技术，对宾夕法尼亚州境内松鸡的分布情况开展全州范围的调查

  摘要 由于对关键物种及其栖息地在广阔区域内的分布情况了解不足，野生动物的有效保护常常受到阻碍。遥感技术的进步使得研究人员能够更有效地检测关键物种（例如自主记录装置[ARU]），并了解其栖息地的特征（例如激光雷达[LiDAR]）

  来源：Journal of Avian Biology

  时间：2026-06-13

• 利用FT-IR、UV和THz指纹技术结合溶解度检测对中药固体制剂紫芝金花丸进行质量控制

  王晓彤|邹凯宁|李佩瑶|朱文|崔浩瑞|肖立文|兰莉莉|孙国祥中国辽宁省沈阳市沈阳药科大学药学院，邮编110016摘要传统中药及其特色制剂的化学复杂性及成分多样性给其质量控制带来了巨大挑战。光谱检测技术因其快速、无损且环保的特点，成为评估中药质量的重要工具。然而，光谱信息的重叠长期

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2026-06-13

• 比较黄土颜料中颗粒的拉曼光谱矿物鉴定方法

  Marcus A. Johns|Frederik Handberg|Hendrik Groß|Teodora Boyadzhieva|Ayoub Laghrissi|Thea Zeeck|Serkan Ayvaz|Casper Kunstmann-Olsen|Horst-Günt

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2026-06-13

• 基于不同热淬灭行为的CaWO4: Bi3+, Pr3+荧光粉的高灵敏度光学测温技术

  Boran Sun|Qingyu Meng|Wenjun Sun中国黑龙江省哈尔滨市哈尔滨师范大学物理与电子工程学院，教育部光子与电子能隙材料重点实验室，邮编150025摘要在本研究中，通过水热法制备了不同浓度的Bi3+、Pr3+共掺杂的CaWO4样品，并对其光学温度传感特性进行

  来源：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy

  时间：2026-06-13

• 禽多瘤病毒快速重组酶聚合酶扩增检测方法的建立

  由禽多瘤病毒（avian polyomavirus，APV）引起的虎皮鹦鹉雏鸟病是一种发生于虎皮鹦鹉的免疫抑制性疾病，通常表现为腹部肿胀、背侧和腹侧区域绒羽缺失、雏鸟皮下出血以及高死亡率。研究人员建立了一种新的APV检测方法，该方法基于针对large T抗原基

  来源：Poultry Science

  时间：2026-06-13

• 一种定量饲料加工过程中活屎肠球菌(Enterococcus faecium)的新方法——基于溴化丙锭(propidium monoazide, PMA)-实时荧光定量PCR(qPCR)

  摘要：屎肠球菌(Enterococcus faecium，E. faecium)在饲料加工过程中易受损伤，制粒饲料中活菌损失会导致益生菌功效降低。本研究旨在建立溴化丙锭(propidium monoazide, PMA)-实时荧光定量PCR(qPCR)方法以定

  来源：Poultry Science

  时间：2026-06-13

• 一种用于提升不完整多组学数据分析能力的强大表示学习方法

  摘要对多组学数据进行整合分析，能够更全面、细致地了解研究对象的生物状态。然而，数据的高维性以及多种数据类型中存在缺失值的问题，给分析带来了巨大挑战。目前针对不完整多组学数据的方法十分有限，且无法充分利用各种数据类型特有的信息及共有的信息，同时还容易产生与特定任务相关的偏差。我们提

  来源：npj Systems Biology and Applications

  时间：2026-06-13

• 通过期望确认模型与技术接受模型探究公众对政府数字人的接受意愿

  摘要政府数字人代表了生成式人工智能与数字治理相结合的重要应用。本研究旨在探讨影响公众对政府数字人接受度的因素，为提升其服务质量和用户体验提供依据。通过结合期望确认理论和技术接受模型，并引入额外的用户感知因素，该研究对期望确认理论进行了拓展。研究运用结构方程模型来分析这些影响因素及

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-13

• 基于自适应协同特征融合与形状感知优化的多尺度胸部病变检测方法

  摘要胸部疾病依然是全球范围内导致患病率和死亡率升高的重要原因，因此从胸部X光图像中准确检测出病变对于早期诊断和临床决策至关重要。然而，病变的规模、形态及空间分布存在较大差异，这给自动化检测系统带来了巨大挑战，尤其是在识别小病变以及实现精准定位方面。为解决这些问题，我们提出了一种基

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-13

• 基于双重优化的改进SCSO酶敏感性土壤肥力预测方法

  摘要土壤酶活性是决定作物产量的关键因素，它影响着养分循环、有机物分解以及氮的转化。目前用于土壤肥力评估的机器学习与深度学习方法，由于存在噪声、数据缺失以及复杂的特征相互作用问题，往往未能充分利用生化指标。这些模型将特征选择与超参数调优视为独立过程，从而限制了模型的整体性能。传统的

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-13

知名企业招聘：