• SQLSnoop：基于扩展SQL注入(SQL Injection)技术对辅助数据库管理系统(Secondary DBMS)的攻击

  SQL注入（SQL Injection）是Web应用中长期存在的一类广为人知的漏洞。开发人员普遍持有一种假设：即便存在SQL注入漏洞，若使用数据库管理系统（DBMS）内置的密码学函数（如sha256()或md5()）对敏感数据进行哈希（Hash）或加密存储，被

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-06-13

• 双向传动平行轴外啮合线齿轮(BTPELG)的快速设计方法：基于扩展啮合方程与直接扫掠建模的运动学仿真及3D打印样机验证

  为解决传统平行轴线齿轮(line gear, LG)啮合方程中法向定义受限导致设计灵活性不足、建模需推导复杂齿面方程过程繁琐，以及缺乏双向传动(bidirectional transmission)系统化快速设计方法的问题，本文提出一种双向传动平行轴外啮合线齿

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-06-13

• 大学生数字自我效能量表中文版在中国大一新生中的效度检验：双因子探索性结构方程建模方法

  随着数字技术日益融入高等教育，评估学生在数字任务中的信心对于理解其适应数字学习环境至关重要。本研究将数字自我效能量表（Digital Self-Efficacy Scale, DSES）改编为中文版，并在中国1502名大一新生中评估其心理测量学特性。参与者被随

  来源：Behavioral Sciences

  时间：2026-06-13

• 基于优化的蜗杆型齿轮加工中通过刀具几何与进给协调实现扭转控制的方法

  在精密齿轮制造中，齿面上的纵向鼓形修形通常通过蜗杆型展成过程中应用对角进给来实现，使用诸如变齿厚滚刀（variable-tooth-thickness hobs）和可修整磨削蜗杆（dressable grinding worms）等刀具。然而，由于展成刀具的几

  来源：Machines

  时间：2026-06-13

• SIFTNet：基于框架理论引导、带Transformer网络的假新闻检测结构化迭代融合方法

  假新闻检测（Fake News Detection）对于保护社交媒体用户及维护可靠的新闻生态至关重要。然而，现有方法主要依赖上下文信息与传播结构，未考虑框架理论（Framing Theory）视角下的新闻文本自身写作意图与组织逻辑所隐含的真实性判别线索。鉴于新

  来源：Electronics

  时间：2026-06-13

• 基于MITRE ATT&CK标注数据的随机森林神经网络(RandomForestNN)分类对抗性人工智能(AI)黑盒(Black-Box)技术的研究

  摘要：研究网络入侵检测系统(Network Intrusion Detection System, NIDS)的安全性对于保护现代数字基础设施免受日益复杂的威胁至关重要。本研究探讨了使用MITRE ATT&CK等战术框架训练的机器学习(ML)网络安全模

  来源：Electronics

  时间：2026-06-13

• DIDW-YOLOv11: 基于改进YOLOv11网络的钢表面缺陷检测方法

  钢表面缺陷检测对于钢材质量和使用安全至关重要。高计算成本和低检测精度仍是当前钢材检测模型的主要问题。为了有效解决上述问题，本文提出了一种名为DIDW-YOLOv11的新型钢表面缺陷检测模型。在所提出的DIDW-YOLOv11中，首先创新性地将YOLOv11的C

  来源：Electronics

  时间：2026-06-13

• 基于ResNet的高效高动态范围图像重建方法：增强数据增强策略

  高动态范围（HDR）图像从单张低动态范围（LDR）输入重建仍然是计算摄影中的重要问题，特别是在消费级硬件上的实际部署方面。随着支持HDR的硬件日益普及，公众对捕获和观看HDR图像的需求显著增长。近期研究探索了基于深度学习的方法，通过提取区域像素特征或利用相机响

  来源：Electronics

  时间：2026-06-13

• 基于直流偏置磁化下材料表征的叠片钢中PWM感应铁损计算方法

  从正弦电压激励到脉冲宽度调制（PWM）电压激励的转变引入了高频纹波，在主磁化周期内产生小磁化循环，并增加总铁损。软磁材料是构建许多电气设备的基础，准确的损耗数据对于可靠设计和热尺寸确定至关重要。然而，磁性材料数据通常仅在正弦激励下可用，并且在设计阶段没有普遍接

  来源：Electronics

  时间：2026-06-13

• 综述：人工智能在早期乳腺癌检测中的应用：预防性女性医疗保健创新进展的系统评价

  背景：乳腺癌（Breast Cancer, BC）仍是全球癌症相关死亡的主要原因之一，早期检测对改善生存率、治疗效果及预防性女性医疗保健策略至关重要。人工智能（Artificial Intelligence, AI），尤其是深度学习（Deep Learning

  来源：Healthcare

  时间：2026-06-13

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