• 基于直流偏置磁化下材料表征的叠片钢中PWM感应铁损计算方法

  从正弦电压激励到脉冲宽度调制（PWM）电压激励的转变引入了高频纹波，在主磁化周期内产生小磁化循环，并增加总铁损。软磁材料是构建许多电气设备的基础，准确的损耗数据对于可靠设计和热尺寸确定至关重要。然而，磁性材料数据通常仅在正弦激励下可用，并且在设计阶段没有普遍接

  来源：Electronics

  时间：2026-06-13

• 综述：人工智能在早期乳腺癌检测中的应用：预防性女性医疗保健创新进展的系统评价

  背景：乳腺癌（Breast Cancer, BC）仍是全球癌症相关死亡的主要原因之一，早期检测对改善生存率、治疗效果及预防性女性医疗保健策略至关重要。人工智能（Artificial Intelligence, AI），尤其是深度学习（Deep Learning

  来源：Healthcare

  时间：2026-06-13

• 综述：机器元件中的空化：空化损伤、实验方法、标准化挑战与应用数字技术的批判性综述

  机器元件中的空化（cavitation）通常伴随着表面退化、材料损失以及功能性能和可靠性的降低。尽管对液压系统中的空化进行了广泛研究，但其在机器元件行为和耐久性中的作用仍未得到充分解决。本文基于对相关文献和标准的分析，对机器元件中的空化及空化诱导侵蚀（cavi

  来源：Lubricants

  时间：2026-06-13

• 使用结构方程模型（SEM）方法的5G固定无线接入（FWA）新体验质量（QoE）模型

  移动网络运营商（MNOs）越来越多地采用5G固定无线接入（FWA）以满足家庭对高性能服务的需求。本研究通过多阶段研究评估了5G FWA的采用和体验质量（QoE）。首先，研究人员利用系统文献综述开发了一个结构方程模型（SEM）框架。其次，对42位行业专家和52位

  来源：Information

  时间：2026-06-13

• 基于可解释方法的25CrMo4合金钢疲劳寿命预测

  铁路车轴的疲劳失效直接关系到列车的运行安全。由于25CrMo4钢（亦称EA4T钢）常用于高速列车车轴制造，精确评估其疲劳寿命对交通运输可靠性至关重要。研究人员对比了六种机器学习模型，并利用微分进化(Differential Evolution, DE)算法进行

  来源：Materials

  时间：2026-06-13

• 基于大语言模型(LLM)的虚拟电厂(Virtual Power Plant, VPP)调度语义风险感知优化框架——一种检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)方法

  传统虚拟电厂(Virtual Power Plant, VPP)调度主要基于数值时间序列预测，对极端市场事件及非结构化文本形式的预警信号响应迟缓。本文提出一种检索增强生成虚拟电厂(Retrieval-Augmented Generation Virtual P

  来源：Energies

  时间：2026-06-13

• 一种面向高频GNSS与强震动数据的含有色噪声自适应松组合方法

  高频全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite Systems, GNSS）与强震动（strong motion, SM）传感器的集成能够实现高精度宽频带同震位移估计，这对于地震预警（earthquake early warnin

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-06-13

• 一种基于Wave-Transformer分类器的创新型近岸测高波形处理方法

  针对近岸卫星测高中波形复杂、重跟踪精度较低等问题，研究提出了一套完整的数据处理流程，包括全聚焦合成孔径雷达（Fully Focused Synthetic Aperture Radar，FFSAR）波形处理、波形分类、去噪与重跟踪。基于香港近海Sentinel

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-06-13

• 基于VOF-DPM耦合方法的气液两相冲击射流喷嘴雾化特性的数值模拟与实验验证

  柴油机排气管道承受由高温高压气流引起的严重热应力，采用雾化喷嘴进行喷雾冷却已成为保障结构可靠性广泛采用的方法。然而，目前对低入口压力下两相流喷雾破碎机制的理解尚不全面。研究人员建立了气液冲击射流喷嘴的三维模型，并应用耦合的体积流体法到离散相模型（VOF–DPM

  来源：Energies

  时间：2026-06-13

• 基于自适应带时KAN的皮带滚筒故障诊断方法研究

  摘要在高负荷的恶劣工况下，带式输送机的托辊经常出现故障，从而导致系统停机。现有的基于深度学习的故障诊断方法存在频率分辨率不足以及动态适应性差的问题。为了解决这一问题，本文提出了一种基于自适应频段KAN的故障诊断框架：首先，基于故障机制设计的自适应频段梅尔滤波器组通过非均匀频率轴重

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-12

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