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基于设计的多元素掺杂技术用于长寿命高镍NCM正极：基于标准的掺杂剂选择及一步法元素特异性颗粒内掺杂
李南庆 | 朴索辉 | 姜成华 | 李允贞
韩国汉阳大学能源工程系，首尔04763
**摘要**
尽管富含镍的层状NCM正极具有高能量密度，但它们仍受到源于结构不稳定性的耦合退化问题的影响。本文提出了一种基于标准的Ti-Al-Mg共掺杂策略（通过互补作用、离子半径兼
来源：Energy Storage Materials
时间：2026-06-12
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综述：闪锌矿和黄铁矿浮选分离技术的基本进展：机理、表面化学、试剂以及新兴的低碱度处理策略
黄荣|刘健|阮安薇|刘典文|文淑明|冯东霞|何东东|郝佳梅中国昆明理工大学国土资源工程学院，复杂有色金属资源清洁利用国家重点实验室，战略矿产资源绿色分离与富集云南省重点实验室，昆明 650093摘要从黄铁矿（FeS₂）中浮选分离闪锌矿（ZnS）在工业上具有重要意义，但由于两者浮选
来源：ADVANCES IN COLLOID AND INTERFACE SCIENCE
时间：2026-06-12
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将建模技术与技术经济分析相结合，深入研究二氧化碳（CO2）的捕获、压缩以及在管道系统中的密相运输过程
金珀斯·J.L. 库纳特（Jinisper J.L. Cunatt）| 张颖迪（Yindi Zhang）| 萨德拉克·阿杰伊·塔基（Shadrack Adjei Takyi）| 吕建荣（Jianrong Lv）| 拉米尔·纳齐福维奇·巴赫蒂津（Ramil Nazifovich B
来源：International Journal of Greenhouse Gas Control
时间：2026-06-12
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使用人工智能建模技术预测潜在热能存储系统的充电状态
纳迪亚·梅赫拉吉（Nadiya Mehraj）| 卡尔斯·马特乌（Carles Mateu）| 加布里埃尔·曾姆宾斯基（Gabriel Zsembinszki）| 赫克托·巴斯蒂达（Hector Bastida）| 阿德里亚诺·斯基亚科韦利（Adriano Sciacovelli
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一种高效且可扩展的非聚类方法，用于检测大规模公交车轨迹中的协同运动模式
卢荣荣|熊文|罗超|王晓轩
云南师范大学信息科学与技术学院，昆明，650500，中国
**摘要**
检测城市车辆之间的共移动模式对于时空分析应用至关重要，例如识别公交车群集行为。然而，现有的基于轨迹聚类的方法存在两个主要限制：高计算复杂性和在处理大规模GPS数据集时
来源：Future Generation Computer Systems
时间：2026-06-12
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基于进化强化学习策略的物联网计算资源新型协作分配方法
崔莉|张杰|张德刚|张婷|杜瑞豪|鲍传鹏|姜星茹
天津工业大学智能计算与新型软件技术重点实验室，天津，300384，中国
**摘要**
移动边缘计算（MEC）是一种将计算、存储等能力部署到网络边缘的范式。通过减少数据传输延迟和网络负载，它为车辆互联网（IoV）应用中
来源：Future Generation Computer Systems
时间：2026-06-12
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一种由现场氨分解驱动的混合式PEMFC-ICE系统：考虑废热回收的技术经济与环境优化
徐江海|袁硕|詹子章|陈毅宇|刘圆丽|黄泰明|万忠民|王晓东|湖南科技大学机械工程学院，岳阳414006，中国
摘要
本研究描述了一种混合动力发电系统，该系统结合了质子交换膜燃料电池（PEMFC）和内燃机（ICE），利用氨分解技术，并对系统进行了全面评估，包括热力学、经济可行
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提升废物转化为能源的发电厂的能量分析精度：一种用于准确评估的新逆向求解方法
佩曼·扎鲁里安（Peyman Zaroorian）、莫赫森·巴尼法特梅（Mohsen Banifateme）、阿里·贝巴哈尼尼亚（Ali Behbahaninia）、格洛丽亚·皮尼亚塔（Gloria Pignatta）
伊朗德黑兰K.N.图西理工大学机械工程学院能源系统工程系
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基于扩散的域锚定细化技术用于提升车辆凹痕检测效果
金敏植|Joung Junegak韩国汉阳大学工业数据工程系，首尔04763摘要车辆凹痕检测在基于人工智能的车辆检查中非常重要，应用于保险理赔评估、租车和汽车共享车辆归还检查以及二手车状况报告。然而，无缺陷的车辆图像相对容易收集，而带有凹痕的图像则较为稀少且标注成本较高。与划痕或
来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间：2026-06-12
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Lipschitz有界深度Koopman方法用于鲁棒建模以及受干扰的有机朗肯循环系统的无偏移预测控制
鲍占鹏|史瑶|王一添|吴夏来|孙恩涛|苏洪业|谢雷
中国浙江大学工业控制技术国家重点实验室，杭州，310027
**摘要**
有机朗肯循环（ORC）在低温废热回收领域获得了广泛应用。尽管具有这种潜力，但由于其强烈的非线性特性以及实际应用中废热源的变异性，ORC系统的
来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间：2026-06-12
粤公网安备 44010602000434号