• Lipschitz有界深度Koopman方法用于鲁棒建模以及受干扰的有机朗肯循环系统的无偏移预测控制

  鲍占鹏|史瑶|王一添|吴夏来|孙恩涛|苏洪业|谢雷 中国浙江大学工业控制技术国家重点实验室，杭州，310027 **摘要** 有机朗肯循环（ORC）在低温废热回收领域获得了广泛应用。尽管具有这种潜力，但由于其强烈的非线性特性以及实际应用中废热源的变异性，ORC系统的

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-06-12

• 一种基于强化学习的自适应无迹卡尔曼滤波器与非线性模型预测控制结合的方法，用于电动汽车中的感应电动机控制

  罗萨娜·C.B. 雷戈 | 卡米拉·多·A. 迪尼兹 | 乔尼·J. 埃克特 | 卢德米拉·C.A. 塞尔瓦 巴西北里奥格兰德联邦半干旱大学工程与技术系 **摘要** 电动汽车（EVs）已成为全球向可持续和节能交通转型的重要技术。感应电动机对于电动汽车动力系统的运行

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-06-12

• 比较用于变形和重叠网格的方法，以模拟物体在自由表面上的运动

  摘要 本文比较了两种用于描述物体运动的方法：变形网格法和重叠网格法（或称为“过置网格法”），并通过船舶制造行业常见的浮体问题进行了验证。研究了三个具体案例：圆柱体在水面上的振动、箱子在水波作用下的运动，以及船模在迎波中的

  来源：Fluids

  时间：2026-06-12

• 一种考虑风能和光伏发电不确定性以及机组维护影响的、适用于可再生能源基地的稳健最优调度方法

  摘要 中长期可再生能源基地的调度是确保大规模传输和消费的重要方法。然而，大多数现有的中长期调度方法忽略了风能和光伏发电输出的不确定性，导致维护窗口余量过大且调节储备不足。尽管有一些研究考虑了这些不确定性，但它们主要局限于

  来源：Electronics

  时间：2026-06-12

• 超越切换：用于学习增强型缓存的自适应加权整合方法

  摘要：学习增强型缓存通过将传统的淘汰策略与机器学习预测相结合，在保持最坏情况鲁棒性的同时提升缓存替换效率。以往的分页方法往往在诸如最近最少使用或随机标记器策略这类可靠的启发式方法，与仅依赖预测器的策略之间切换，其在实际数据上的优势仅体现在较好的那个组件上。我们提出了一种新的方法，

  来源：IEEE Access

  时间：2026-06-12

• 基于数据的电动汽车负荷建模方法以及配电系统中电动汽车充电系统与分布式发电整合的多目标方法

  摘要：随着对电动汽车需求的增加以及电动汽车充电站的建设需求，这对电力分配系统而言既是挑战也是机遇。准确掌握任何时刻电动汽车的负荷需求，并在合理的配电方案中布置充电站，是一项重要且具有挑战性的任务。如果处理不当，电力分配系统可能会面临诸多问题。现有文献中，不同学者在不同的约束条件和

  来源：IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine

  时间：2026-06-12

• PROMEOS：一种结合专家系统与多模态学习，并整合本体论和序列信息的蛋白质-蛋白质相互作用预测方法

  摘要：蛋白质-蛋白质相互作用在众多生物过程中起着关键作用，但对其的实验鉴定仍需耗费大量成本和时间。深度学习已成为预测蛋白质-蛋白质相互作用的一种有前景的方法，然而现有许多方法由于未能充分利用多种互补信息，难以达到高精度。此外，这些方法在处理非特定实验数据集时存在局限性，且由于蛋白

  来源：IEEE Access

  时间：2026-06-12

• 基于铜基石墨烯的反射阵列二维波束控制技术，用于6G点对点通信

  摘要：本研究提出了一种基于石墨烯的可重构反射阵列天线，用于6G点对点通信。与传统天线中作为主谐振元件的尺寸小于λ /8的不同，此处石墨烯被设计为λ /2的尺寸，作为铜贴片下的相移元件。通过给阵列元件施加直流偏压可以改变石墨烯的化学势，从而调整单元格的反射系数相位，进而使光束朝特定

  来源：IEEE Open Journal of Antennas and Propagation

  时间：2026-06-12

• CoSA：基于相关性引导的变化注意力机制及可学习残差门控技术在遥感变化检测中的应用

  摘要：利用双时相影像进行遥感变化检测在城市监测、灾害评估和环境管理等领域具有重要意义，但在变化点稀少、标签存在噪声以及影像外观存在差异的情况下，实现精准定位仍然具有挑战性。本文提出了一种名为上下文采样注意力机制（CoSA）的轻量级解码器端优化模块，该机制充分利用双时相特征之间的相

  来源：IEEE Access

  时间：2026-06-12

• COSMO：基于专家天气预报的对比卫星图像嵌入技术

  摘要：对地球静止气象卫星图像进行相似性搜索是分析大气状况的基本工具。然而，如果直接使用在自然图像数据集上预训练的视觉编码器，相似性计算就会在它们所生成的嵌入空间中进行；这样一来，得到的表示结果更侧重于视觉外观和特定数据集的语义，而非专家分析所强调的气象相似性。为了解决视觉相似性与

  来源：IEEE Access

  时间：2026-06-12

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