-
机器学习（Machine Learning）方法在预测肺癌易感性及识别肺癌发病风险影响因素中的应用
肺癌仍是导致癌症相关死亡的主要原因之一。治疗效果直接取决于早期诊断和准确的疾病进展预测。本研究聚焦于经典机器学习算法——包括逻辑回归（Logistic Regression, LR）、支持向量机（Support Vector Machine, SVM）、随机森
来源：Computers
时间：2026-06-09
-
AI预填充购物车在在线杂货零售中的技术接受：测试TAM路径及其与客观绩效的联系
在线杂货零售仍然费力，因为消费者必须协调众多单品级决策，使得购物篮构建和修正成为更频繁使用的关键障碍。本研究检验了研究人员在奥地利在线杂货零售中对AI预填充购物篮的接受，并将技术接受模型（TAM）机制与客观互动绩效联系起来。采用现场接近的单组前后设计，参与者在
来源：Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research
时间：2026-06-09
-
综述：无人机网络安全的人工智能方法：综合综述
近年来，受益于通信、物联网（Internet of Things, IoT）和电子技术的进步，无人航空器（Unmanned Aerial Vehicles, UAVs）被广泛应用于各类场景。尽管其具有诸多优势，但已有网络安全攻击的报道，这些攻击对其运行构成严重
-
基于热成像无人机和人工智能的中型捕食者行为与栖息地利用采样方法的初步发现
栖息地选择通常具有活动特异性，因为动物可能根据其觅食、繁殖或穿越栖息地的不同需求而利用不同的环境。夜行性物种的行为研究具有挑战性，且传统方法在适用性上存在局限。在本研究中，研究人员测试了热成像无人机与人工智能（AI）相结合的方法，用于对中型捕食者进行焦点动物采
-
新兴锂电池技术中的粘结剂替代品与制造挑战
随着新能源汽车和储能系统的普及，锂离子电池过热引发的安全事故日益受到关注。基于特征气体（如H<sub>2</sub>和CO）的早期检测能比温度、电压或阻抗等典型监测方法提供更及时的预警。然而，由于金属氧化物半导体（MOS）气体传感器存在显著的交叉灵敏度，在复杂
来源：Batteries
时间：2026-06-09
-
使用嵌入式物理信息神经网络的方形锂离子电池在线内部温度估计方法
随着新能源汽车和储能系统的普及，锂离子电池过热引发的安全事故日益受到关注。基于特征气体（如H<sub>2</sub>和CO）的早期检测比温度、电压或阻抗等传统监测方法能提供更早的预警。然而，在复杂的混合气体环境中实现高精度识别仍具挑战，因为金属氧化物半导体（M
来源：Batteries
时间：2026-06-09
-
圆柱形锂离子电池三维热模型与田口优化方法
热管理对于锂离子（Li-ion）电池的安全性、性能和生命周期至关重要。本研究旨在确定影响圆柱形锂离子电池三维（3D）热模型工作温度的关键参数的最佳设置和贡献水平。研究人员设计了一个田口L9正交阵列，包含四个3水平控制因素：（A）基液和纳米流体冷却剂的Al<su
来源：Batteries
时间：2026-06-09
-
综述：数据驱动电池热失控预警：机器学习方法的研究进展与展望
随着锂离子电池的广泛部署，热失控（TR）带来严重的安全风险，使得早期且准确的预警系统至关重要。虽然机器学习（ML）推进了数据驱动的TR预测，但在模型可解释性、未知条件下的泛化能力以及实时部署方面仍存在挑战。本综述评估了ML驱动的TR预警技术的最新进展，超越了对
来源：Batteries
时间：2026-06-09
-
数字时代的领导：数字领导能力、组织创新氛围与尼日利亚中小企业人工智能采纳意向
尽管中小企业（SMEs）在撒哈拉以南非洲地区支撑着就业和产出，但它们对人工智能（AI）的采纳落后于全球基准，而现有的解释多侧重于资本、基础设施和制度缺失，忽视了决定可用资源是否被调动的领导能力。针对这一空白，本研究探讨了尼日利亚中小企业业主管理者的数字领导能力
-
两种结构相同的Fe/In基金属亚磷酸酯-草酸酯：合成方法、宽温度范围内的质子传导性以及优异的循环稳定性和耐久性
赵伟|黄亮亮|王欣|卢阳|毛东奥|郑腾蛟|毕彦峰中国辽宁省抚顺市113001，辽宁石化大学石油化工工程学院摘要以2,6-二甲基哌嗪为模板，我们制备了两种新型结构相同的金属亚磷酸酯草酸盐（MPOs）[M4(HPO3)6(C2O4)2](C6N2H16)2·H2O（M = Fe，In
来源：Inorganic Chemistry Communications
时间：2026-06-08
粤公网安备 44010602000434号