• 域适应技术对自动驾驶转向模型对抗鲁棒性的影响分析

  摘要域适应技术常被用于将自动驾驶转向模型迁移至道路配置不同的区域，例如从右侧通行到左侧通行。以往的研究大多使用干净的（未受攻击的）目标域转向准确率来评估适应效果，但其对对抗鲁棒性的影响尚不充分理解。本研究评估了两种转向架构——PilotNet 和 ResNet-18——在四种

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-13

• mLOS：基于生存分析方法的动物收容所停留时间开源分析工具

  简要摘要 停留时间（LOS）影响动物福利和收容所资源，但其历史计算方法具有误导性，因为它错误地归属了跨越时期开始或结束的停留记录。mLOS 开源软件读取收容所的接收和结果记录，并按时期正确测量停留时间，包括在时期开

  来源：Animals

  时间：2026-10-13

• 基于智能手机的比色法检测止汗剂油包水乳液中铝与铁的方法开发

  摘要

  来源：Analytica

  时间：2026-10-13

• 基于红外图像与电场特征融合的高压输电线零值绝缘体识别方法

  。摘要为了解决高压输电线中缺少零值绝缘体所导致的电气安全风险，本研究提出了一种基于红外图像和电场强度特征融合的补充检测方法。使用搭载在无人机上的红外热像仪获取绝缘子串的红外图像，并通过YOLOv8提取每个绝缘体的表面温度以构建温度异常因子。同时，利用COMSOL Multiphy

  来源：Journal of Imaging

  时间：2026-10-13

• 基于生理引导的多目标机器学习方法：面向年际气候变异的亚洲梨果糖稳健预测

  摘要专业翻译 气候变异性对园艺生产构成日益增长的风险，尤其是在开放果园系统中，多年生果树在生长季直接暴露于波动的温度、辐射、大气水分需求和降水之中。这种变异可能改变果实发育和内在品质形成过程，使田间条件下果实品质的稳定预测变得困难。在多年生果树作物中，可靠的内

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2026-10-13

• 面向低碳海水淡化的热法与膜法技术融合、可再生能源利用及人工智能优化与全生命周期评价综述

  ： 海水淡化只有在降低能源消耗、膜污染、浓盐水排放和水成本的前提下才能实现可持续发展。本综述围绕上述四项挑战对热法（thermal）与膜法（membrane）技术进行了比较。反渗透（RO）提供了全球70%至80%的淡化水，能耗为3至5.5 kWh/m3，而多效

  来源：Separations

  时间：2026-10-13

• 现代癌症生物样本库：整合质量管理、方法创新、可持续性与公平获取

  癌症生物样本库已从单纯的储存设施演变为现代基础设施，为精准肿瘤学提供高质量的生物样本和集成数据。它们支持生物标志物发现、多组学分析以及纵向分子表型分析，并为相关研究提供类器官和液体活检组分。这些资源的科学潜力取决于适当的分析前管理、完整且集成的数据、公平性、可持续性，以及在不

  来源：Biopreservation and Biobanking

  时间：2026-10-13

• 促性腺激素剂量个性化定制机器学习研究的方法学批评

  致主编Mao及其同事关于促性腺激素剂量个性化定制的机器学习文章引起了我的关注。尽管作者们触及了一个重要的临床问题，但我希望指出其方法和结果中的三个关键问题 [1]。首先，宣称该框架提供了"具有临床可操作

  来源：Middle East Fertility Society Journal

  时间：2026-10-13

• 利用高分辨率显微成像技术对蓝藻毒素合成进行化学选择性可视化与定量检测

  摘要有害蓝藻水华在全球范围内的发生频率不断增加，但目前对于这类毒素的生物学作用仍缺乏了解。通过高分辨率显微成像技术结合先进的图像分析，对蓝藻毒素合成进行化学选择性可视化和定量检测，可以在实验条件下追踪产毒细胞中的蓝藻毒素合成过程。通过免疫标记指示细胞器，可以获得有关分子相互作

  来源：BIOspektrum

  时间：2026-10-13

• 荧光报告技术实现程序性细胞死亡实时可视化及其在癌症研究中的应用进展

  摘要程序性细胞死亡越来越多地被认识到是一个动态过程，它塑造着组织再生、肿瘤生长和免疫反应。荧光报告技术的最新进展使得能够在活细胞和复杂的三维模型中对细胞凋亡进行实时可视化，同时支持自动化成像工作流程。这些工具为凋亡诱导的增殖和免疫原性细胞死亡提供了新的见解，为机制研究、药物筛

  来源：BIOspektrum

  时间：2026-10-13

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