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基于离散元方法(DEM)分析的破碎岩体中锚固承重结构机制的演化
曾子龙|王平|朱永健|周泽|王喜志|魏明星湖南科技大学资源环境与安全工程学院,湘潭,411201,中国摘要为了解决对大规模破碎围岩中锚固机制理解不足的问题,本研究引入了锚固密度参数 δ = D/S,并利用离散元方法(DEM)研究了在不同锚固密度下岩体系统的自组织重构过程。结果表明
来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF ROCK MECHANICS AND MINING SCIENCES
时间:2026-06-06
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使用卡尔曼滤波方法的动态载荷识别中的稳定性分析与多传感器布置优化
洪志堂|金辉江|尹申王|林博然|张德利摘要动态载荷识别是结构动力学中的一个逆问题,其目的是确定作用在结构上的载荷。为了确保稳定和准确的识别,确定传感器的位置一直是一个重要的研究课题。基于卡尔曼滤波的方法可以在估计状态向量的同时识别动态载荷,从而实现从多种类型传感器测量数据中进行在
来源:MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING
时间:2026-06-06
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基于梯度的哈密顿蒙特卡洛方法在多组分CALPHAD模型优化及不确定性量化中的应用
Courtney Kunselman|Brandon Bocklund|Richard Otis|Raymundo Arróyave摘要由于目标函数的不平滑性、参数空间的高维特性以及不确定性量化(UQ)的需求,CALPHAD模型参数优化本质上具有挑战性。传统的加权非线性最小二乘法
来源:ACTA MATERIALIA
时间:2026-06-06
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双功能钒掺杂技术用于提高无钴富锂锰基Li1.2Ni0.2Mn0.6O2正极的结构稳定性和锂离子传输性能
张世妍|张在成|金智焕|朴德惠|林钟元|李刚寅|洪智敏|朴世俊|金敏在|金宝兰|库允浩|朴京元韩国首尔崇实大学化学工程系,邮编06978摘要无钴富锂锰基(LRNM)正极材料是具有显著成本竞争力和可逆容量(>250 mAh g⁻¹)的下一代有前景的材料。然而,由于晶格中氧的不可逆释
来源:JOURNAL OF POWER SOURCES
时间:2026-06-06
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纤维打印技术——通过原位仿生纺丝和3D打印实现混合纤维增强(生物)材料的制备
瓦西姆·基塔纳(Waseem Kitana)|帕维尔·米尔金(Pavel Milkin)|伊利亚·萨迪洛夫(Ilia Sadilov)|奥尔加·鲁苏(Olga Rusu)|穆罕默德·法克鲁尔·宾·卡比尔(Md Fakrul Bin Kabir)|塞伊达·托帕尔(Ceyda Top
来源:Additive Manufacturing
时间:2026-06-06
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通过量子精确的机器学习动力学方法,统一二胺功能化金属-有机框架中的二氧化碳扩散机制
董云新(Dong Yun Shin)|乔哈里马尼特拉·兰德里亚南德拉伊纳(Joharimanitra Randrianandraina)|盖永·崔(Gayoung Cheon)|张硕洪(Chang Seop Hong)|李正勋(Jung-Hoon Lee)•基于机器学习潜能的分子
来源:Chemical Engineering Journal
时间:2026-06-06
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绿化未来:技术融资如何推动绿色发展?
张丽杰|郝宇北京工业大学经济学院,中国北京100081摘要:融资约束仍然是技术驱动的绿色发展的主要障碍。本文利用2010年至2023年中国30个省份的面板数据,研究了技术金融与绿色发展之间的关系,重点关注绿色创新、产业重组和区域差异。研究结果表明,技术金融与基于全要素生产率(GT
来源:TECHNOLOGY IN SOCIETY
时间:2026-06-06
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综述:以太阳能为中心的综合多能源系统:技术与应用综述
张若琳|吴玉婷|李晓琼|杜彦军|朱婷婷|王瑞龙国家用户侧储能创新研发中心,北京工业大学,北京,100124,中国摘要太阳能的固有间歇性和随机性对持续电力供应的稳定性构成了重大挑战。为了解决这些脆弱性问题,本文对以太阳能为中心的多能源耦合系统(MECS)进行了全面回顾。从技术路径的
来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS
时间:2026-06-06
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基于主动学习的方法,用于高效优先选择抗体介导的疟疾防护机制
Sajid Farooq | Dejie Yu | Rashid Hussain Dahar | May Hu | Hao Xu | Dexing Kong | Sailing He•我们采用了主动学习框架对疟疾抗体库进行分类,将标记工作量减少了约44.4%,并将标记效率提高了1
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-06-06
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氢注入对生物质燃料(BF)运行的影响:内部状态、技术指标、节能潜力及能量利用效率
Jue Tang|Jialin Jiang|Zedong Zhang|Mansheng Chu低碳钢铁制造前沿技术工程研究中心(教育部),东北大学,沈阳 110819,中国摘要作为能源和碳密集型行业,钢铁工业约占全球工业二氧化碳排放量的25%,其中高炉(BF)炼铁过程是碳排放的主