当前位置:首页 > 今日动态 > 技术与产品
  • 受生物启发的中继催化技术在水系氧化还原液流电池中的应用

    摘要水基氧化还原液流电池在长时储能方面具有巨大潜力。然而,许多这类电池(例如基于硫和有机物的液流电池)存在反应动力学缓慢、能量效率低以及容量利用率不足的问题。在这里,我们提出了一种称为“接力催化”的通用策略,该策略能够在实现高反应速率的同时将过电位降至最低,从而提高电池的容量和能

    来源:Nature Communications

    时间:2026-05-29

  • EnzymeTuning通过深度学习技术提升了受酶限制的代谢建模以及蛋白质组丰度预测的准确性

    摘要酶动力学参数的准确性,尤其是酶转化数(kcat),对于基于酶的基因组规模代谢模型的预测性能至关重要。然而,目前可用的动力学数据集仍然较为稀少,且常常无法准确反映体内酶的行为,从而限制了模型的准确性。为了解决这些问题,我们开发了EnzymeTuning,这是一个基于生成对抗网络

    来源:Nature Communications

    时间:2026-05-29

  • 双壳类(bivalve)水产养殖苗种转运中生物安全媒介处理的矢量(vector treatment)方法研究

    摘要:转运双壳类(bivalve)水产养殖苗种可在附着的污损生物(fouling)及自由生活类群中传播可能包含非本土物种(non-indigenous species, NIS)。NIS与养殖双壳类生理耐受性的潜在重叠使得设计既对NIS有效又对苗种安全的生物安

    来源:Aquaculture Reports

    时间:2026-05-29

  • 揭示体面工作与员工创新行为之间的“黑箱”:内在动机、工作投入度以及组织创新氛围的作用

    摘要企业创新依赖于员工的创新行为,而这种行为会在良好的工作条件下得到提升。本研究利用SPSS 25.0、Mplus 8.0和HLM 6.08分析了来自57个组织的686名员工的数据,以探讨优质工作与员工创新行为之间的关系机制。主要研究结果如下:(1) 优质工作与员工创新行为呈正相

    来源:BMC Psychology

    时间:2026-05-29

  • 通过可逆加成-断裂链转移(RAFT)聚合技术实现增强的体积增材制造

    摘要计算轴光刻(CAL)是一种体积增材制造(VAM)技术,它通过叠加投影光图案,在几秒钟内快速地实现自由形态几何结构的整体制造(而非逐层制造)。然而,由于传统的CAL依赖于自由基聚合(FRP)工艺,这一过程本质上是放热的(ΔT > 60°C),可能会导致自加速现象,从而影响打印精

    来源:Nature Communications

    时间:2026-05-29

  • 小麦爆发病现场快速检测的简便方法

    摘要翻译 小麦爆发病由Magnaporthe oryzae Triticum型(MoT)引起,是一种具有高度破坏性的真菌病害,对全球小麦生产构成重大威胁。快速诊断对于有效监测、控制和管理该高传播性病原至关重要。本研究开发了一种集成的现场检测试剂盒,命名为小

    来源:Phytopathology Research

    时间:2026-05-29

  • 综述:增强雨生红球藻中虾青素积累的生物技术策略

    虾青素(Astaxanthin)因其强大的抗氧化特性而备受关注。雨生红球藻(Haematococcus pluvialis)是一种单细胞绿藻,被认为是这种珍贵类胡萝卜素的主要天然生产者。然而,利用雨生红球藻进行虾青素的商业化生产面临着固有挑战的阻碍,包括生长缓

    来源:Blue Biotechnology

    时间:2026-05-29

  • 基于谷氨酸磁共振波谱与BOLD信号联合应用的个体人脑皮质活动评估方法

    现代磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)方法可对脑功能活动及神经化学成分进行个体化评估。功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI)可评估静息态及任务态下的脑活

    来源:Biochemistry (Moscow)

    时间:2026-05-29

  • 通过多重分形城市形态指标和可解释的机器学习方法来诊断形态与活力之间的关系

    摘要理解城市形态与城市活力之间的关联对于可持续的城市再生至关重要,然而传统的基于密度的指标往往无法捕捉三维城市形态中的跨尺度异质性。本研究提出了一个形态-活力诊断框架,该框架将高程加权多重分形分析与可解释的机器学习相结合。以中国济南市的主要城区作为案例研究,我们从建筑物占地面积和

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-05-29

  • 基于傅里叶分解的爆破振动信号趋势项提取与噪声去除方法

    摘要爆破振动信号中的趋势成分和噪声严重影响了分析的准确性。然而,现有的自适应分解方法在去除这些趋势和噪声成分方面仍存在局限性。本研究通过优化关键参数(包括互相关阈值、超低频能量阈值以及分解搜索路径),开发了一种基于傅里叶分解(FDM)的爆破振动信号预处理方法。对比高频率到低频率搜

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-05-29


高级人才招聘专区
最新招聘信息:

知名企业招聘:

    • 国外动态
    • 国内进展
    • 医药/产业
    • 生态环保
    • 科普/健康