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基于描述符的热力学筛选方法用于研究\(\hbox {H}_2\)在掺杂单原子的锐钛矿\(\hbox {TiO}_2\)纳米颗粒上的吸附行为,并结合可解释的机器学习技术进行分析
摘要了解表面掺杂剂如何调节(\hbox {H}_2\)在氧化物纳米颗粒上的吸附对于设计可逆的氢储存材料和催化界面非常重要。在这里,我们采用密度泛函紧束缚计算、概念性DFT描述符、热力学建模以及可解释的机器学习方法,对原始和单原子掺杂的锐钛矿(\hbox {TiO}_2\)纳米颗粒
来源:Scientific Reports
时间:2026-05-29
Delta特征与随机森林增强型LSTM-注意力模型结合概率后处理方法在降雨预测中的应用
摘要可靠的降雨预报对于实时防洪和水资源管理至关重要。深度学习、高性能计算以及基于物联网(IoT)的天气观测技术的进步使得降雨预测的准确性不断提高。本研究的贡献主要有三点:(1)利用具有不同时间延迟的邻近站点的数据来模拟空间传播和区域降雨动态;(2)引入基于“差分”(delta)的
针对雾计算中延迟敏感应用的适应性移动性感知分层任务卸载技术
摘要对延迟敏感的物联网(IoT)应用需要立即响应,而雾计算网络中的计算任务必须高效执行。雾计算节点的资源有限,无法在截止时间内处理更多请求。由于用户的移动性和雾计算节点的处理能力,任务卸载过程仍然存在困难。在雾计算的系统架构中提出了一种新的多层次雾计算模型。此外,该模型根据计算能
一种新颖的数据增强方法以及一种基于数据的预测模型,用于研究在纳秒脉冲作用下气体-固体界面处的表面闪络现象
摘要气体-固体界面处的表面闪络是电磁脉冲模拟器可靠性的关键因素。为了准确预测不同表面距离(15–500毫米)范围内的闪络现象,本文开发了一种基于机器学习的分类模型。构建了三个实验平台,其输出电压范围从±80千伏到±2000千伏,共收集了1245个有效数据样本,涵盖了各种表面距离、
KBDR:基于图匹配的文档检索方法,并结合知识增强技术
摘要文档检索是指在语料库中识别语义上最相关的文档内容。现有的匹配算法可能无法识别所有文档中词汇的同义关系,从而导致检索结果不准确。为了解决这一限制,本文提出了基于知识的文档检索(KBDR)方法,该方法利用基于图的知识扩展技术。首先,通过命名实体识别和关系提取来构建文档图谱;其次,
最大功率点跟踪技术在离网无电池光伏反渗透海水淡化系统中的应用及太阳能跟踪器供电方面的挑战
摘要本文提出了一种用于离网、无电池光伏系统的最大功率点跟踪(MPPT)算法,该系统为太阳能海水淡化厂供电,其中包含并联的反渗透(RO)模块。首先测量光伏阵列的开路电压和表面温度,然后估算最大功率点电压(VMP)。在每个RO模块启动之前,都会先估算光伏电压。因此,RO单元会依次启动
基于Transformer的3D姿态估计流程,集成模块化SmoothNet技术用于动画生成
摘要传统的3D人体姿态估计和动画生成方法仍然存在计算成本高和时间稳定性差的问题。为了解决这些问题,本研究开发了一种基于Transformer的3D姿态估计流程,用于空间预测,并集成SmoothNet作为外部模块化后处理组件以实现时间平滑。该流程使用ResNet提取图像特征,通过T
一种高维稳态结构框架,用于区域传输接口容量规划,该框架结合了物理嵌入图表示学习方法
摘要异构灵活性资源(包括储能、抽水蓄能单元和需求响应)的日益部署,显著改变了多区域输电网络中的稳态功率流模式。基于固定调度假设或有限代表性快照的传统输电规划方法往往无法充分捕捉跨区域协调灵活性所带来的结构效应。本文提出了一种基于物理信息的学习框架,用于稳态输电接口的规划级分析,旨
一种无色图像处理技术,结合了色彩传递和图像特征提取方法,应用于视觉图形设计领域
摘要本研究通过结合深度引导的色度传输和多级特征提取,提出了一种可验证的高保真无色图像处理框架。为了解决传统方法存在的关键问题——颜色不一致性、边缘渗漏以及特征匹配精度不足,我们为RGB-D图像建立了一个双通道处理流程。该方法通过深度引导的色度传输和多级特征提取实现了高保真无色图像
利用软件定义无线电技术,通过评估和基于遥测的数据来检测GPS欺骗对无人机导航的影响
摘要本文通过实验研究了在GPS欺骗攻击下自主无人机导航系统的脆弱性,这些攻击使用了软件定义无线电(SDR)技术。研究人员使用HackRF One和GPS-SDR-SIM实现了一个低成本的欺骗框架,用于操控配备Pixhawk 4飞行控制器和Ublox NEO-M8N GPS模块的F
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