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在健康参与者静息状态下,心理生理状态发生变化时,超短期心率变异性测量方法的验证
摘要心率变异性(HRV)是指连续心跳之间的时间间隔的波动性。指南建议至少进行5分钟的心电图(ECG)记录才能可靠地测量HRV。然而,新的医学和工程应用以及动态环境条件要求使用更短的记录时间(ustHRV)。但目前尚无最新的指南,而且许多使用ustHRV的研究在方法学上存在不足。因
来源:Scientific Reports
时间:2026-06-05
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利用新霉素抗性基因引入和氨基糖苷类G418(Geneticin)处理方法消除HeLa细胞中的支原体污染
摘要支原体污染在连续细胞培养中仍然是一个持续存在的问题,它会干扰细胞生理功能、改变基因表达,并可能导致实验结果的错误。支原体会对培养的细胞产生深远影响,因此亟需有效的清除策略。在这里,我们开发了一种简单而有效的方法来消除HeLa细胞系中的支原体。我们将新霉素抗性基因引入被支原体污
来源:Scientific Reports
时间:2026-06-05
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一种轻量级的遥感小目标检测方法,该方法采用基于尺度的动态损失函数和高效的多尺度注意力机制
摘要在遥感图像的自动化处理中,如环境监测和空中监视,精确的小目标检测至关重要。然而,由于特征表示有限、背景复杂以及定位误差的存在,这一任务仍然具有挑战性。为了解决这些问题,本文提出了一种轻量级的检测方法,该方法结合了基于尺度的动态损失机制和高效的多尺度注意力机制。该方法基于最新的
来源:Scientific Reports
时间:2026-06-05
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基于人工智能的光热电耦合优化技术,用于开发具有气候响应性的彩色双光伏(BIPV)立面,以实现能源高效建筑
摘要本研究利用耦合的光热电模型和人工智能(AI),在亚的斯亚贝巴(湿润温带气候)和利雅得(炎热干旱气候)两种环境下,探讨了彩色BIPV/T面板的优化方案。研究提出了一种非线性模型,该模型将EnergyPlus仿真与Transformer模型相结合,用于预测电气和热效率。研究重点在
来源:Scientific Reports
时间:2026-06-05
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迈向节能的酸性气体处理:基于㶲(exergy)的建模与响应面方法优化在二乙醇胺吸收过程中的应用
摘要气体脱硫是指利用胺类溶剂从天然气中去除二氧化碳(CO2)和硫化氢(H2S)等酸性气体。这一工艺在石油工业中得到广泛应用,但通常能耗较高。因此,评估并提高工艺效率至关重要。在本研究中,对基于二乙醇胺的气体脱硫装置进行了熵分析,旨在识别效率低下的环节并指导优化工作。该工艺在Asp
来源:Scientific Reports
时间:2026-06-05
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通过摄影方法测定硫酸钙水溶液过冷流动沸腾过程中气泡脱离的直径
摘要本研究对硫酸钙(CaSO4)水溶液在过冷流动沸腾过程中的气泡脱离直径进行了全面的实验研究。通过实验室规模的流动沸腾回路,系统地探讨了热流密度、液体整体温度、体积流量和盐浓度对这些现象的影响。利用高速摄影技术记录了气泡的生长和脱离过程,并通过数字图像处理技术进行了分析。研究结果
来源:Scientific Reports
时间:2026-06-05
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通过一项结合定性障碍识别和结构方程建模的探索性顺序混合方法研究,了解农民在农业营销网络中的参与情况
摘要农业营销网络(如合作社)被广泛推广为提高农民市场准入和收入的机制;然而,在包括伊朗在内的许多发展中国家,这些网络的采用率仍然很低。尽管有大量基于计划行为理论(TPB)的文献,但现有研究往往未能充分捕捉特定情境下的制度和社会障碍,也很少将定性见解整合到定量模型开发中。本研究通过
来源:Scientific Reports
时间:2026-06-05
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使用片状Co-ZIF涂层三聚氰胺海绵从水溶液中吸附去除阿奇霉素的方法:包括批次系统和连续系统
摘要将高效吸附剂(如金属有机框架材料MOFs)设计成具有层次多孔结构的形态,使其能够在多种应用场景中发挥作用。然而,传统的MOFs粉末在水溶液中稳定性较低,且难以重复使用和回收。在本研究中,我们采用了一种简便的一步原位生长方法,在不添加任何添加剂或处理步骤的情况下,成功地将低成本
来源:Scientific Reports
时间:2026-06-05
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基于阴影成像技术和改进版YOLOv11n的玻璃表面缺陷检测方法研究
摘要为了解决在普通玻璃表面观察和检测缺陷所面临的挑战,本文提出了一种结合阴影成像技术与YOLO_FSA算法的缺陷检测方法。通过使用阴影成像系统构建玻璃表面缺陷图像数据集,并以YOLOv11n作为基础模型,引入了C3k2_FWD模块来实现高效、轻量级的空间-通道特征提取以及细长缺陷
来源:Scientific Reports
时间:2026-06-05
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GSA-YOLO 通过结构化的稀疏性和自适应知识蒸馏技术,实现了高效的实时 X 射线安全检测
摘要X射线安全检查需要准确、实时地检测违禁物品,但现有模型往往难以应对严重的遮挡、复杂的杂乱环境以及严格的速度要求。为了解决这些问题,本文提出了GSA-YOLO,这是一个基于YOLOv8n架构的新型轻量级框架,专门设计用于提高检测的鲁棒性和推理效率。GSA-YOLO通过三个核心组
来源:Scientific Reports
时间:2026-06-05